2016年4月15日
注意：我决定在图论之父莱昂哈德·欧拉309岁生日之际启动我的个人博客。从他关于哥尼斯堡七桥问题的第一篇论文开始，图论已经发展了很长一段时间。我相信，通过研究网络的历史，我们可以了解很多关于企业未来的知识。
大约三年前，曾经的巨头搜索引擎AltaVista 彻底关闭。它悄无声息地消亡，几乎没有人注意到。
那么，这样一家惊人成功的公司是如何在未满 20 年就逐渐淡出人们视野的呢？
答案是：大数据。
AltaVista 处理大数据的方法
在网络的早期，有大量的搜索引擎都在努力提供最相关的搜索结果。问题是，网络的增长速度超过了大多数小型搜索引擎的索引速度，因此搜索结果页面并不总是能提供您希望获得的那么多的链接。
AltaVista 应运而生。
在某个特定的时间点，第一批搜索引擎都开始失去大量市场份额，而这个新兴的搜索引擎则异军突起。作为后来者，AltaVista 比当时任何其他搜索引擎都快，覆盖范围也更广。
即使网络规模每周翻倍（！），AltaVista 的方法也是将整个网络（每个文档！）下载到其数据中心。当用户输入搜索查询时，他们会筛选所有可用的文件，然后提供搜索结果。
AltaVista 的长期计划是每天（永久地）完成整个互联网的下载。我还记得，作为 90 年代末的一名年轻黑客，我被他们这种大胆而富有技术野心的方法震惊了。
当您输入几乎任何搜索词时，都会得到数百万甚至数百万的结果，而且 AltaVista 提供这些结果的速度比市场上任何其他竞争对手都快（而且竞争对手很多）。他们在第一天就获得了 300,000 次点击，并在短短两年内增长到每天 8000 万次点击。
AltaVista 在网络索引方面的成功及其迅速（且持续）增长的市场份额最终导致了其自身的失败。
这是因为，在您输入查询后，大量数据让人难以招架。结果数量远超任何竞争对手，但太多的结果反而变得毫无用处。这是经典的重数量轻质量的问题。这就是 AltaVista 效应。
当大数据变得太大
很快，一家新的创业公司出现了，他们决心以不同的方式思考。他们着手做与 AltaVista 和其他搜索引擎相同的事情（即每天下载整个互联网），但在此基础上，他们还提取了他们找到的每个超链接到一个连接的数据结构中。
他们的观点是，孤立的数据是有价值的，但数据点之间的连接同样有价值。
如果许多来源都链接到某个特定文档，他们假设该文档会更重要，并在搜索结果中给予其更高的排名。
提示：PageRank，网络有史以来最强大的算法之一。（PageRank实际上并非以网页命名，而是以该算法的首席架构师拉里·佩奇命名。）
当然，那家初创公司就是谷歌，它最终完全主宰了网络搜索，我相信它已经成为21世纪最具变革性的公司之一。他们的主导地位完全归功于一个视角的转变：沿着关系而不是孤立地重新构想他们的数据。
虽然谷歌仍然会提供比AltaVista多出数百万的结果，但他们通过数据中的关系强调相关性意味着你几乎从不查看第一页以外的结果。这就是“谷歌效应”。
AltaVista效应与企业
十五年后，我们看到同样的现象在企业领域上演。
如今的企业市场正处于一个转折点，大多数公司都处于AltaVista时代：数字化、新设备的爆炸式增长以及“大数据”的福音导致了信息量的激增，其庞大的规模使得找到相关的见解变得不可能。
但一些公司已经将其提升到一个新的水平。
它们基于上下文关系查找相关结果，而不是大量不相关的数据点。我们看到这种情况发生在各个行业的早期采用者和远见卓识者中，例如保险、运输、电信、零售、医疗保健等等。这些公司受到的影响与谷歌对网络的影响一样强大。
他们是如何做到的？这些企业中的每一个都愿意问自己一个独特而至关重要的问题
“如果我的企业不仅收集数据，还检查其中的关系，并根据这些关系重新构想我们的业务，会怎样？”我相信，未来的成功企业将避免被大量数据的重量压垮，因为它们将利用关系的力量。通过尽早做出这一转变——并持续提出以数据关系为导向的问题——这些企业将率先进入谷歌时代。