图技术全景图
这是图技术全景图，基于 Janos Szendi-Varga 的出色工作。我使用了他的基础 CSV 文件，并将其导入到 Google 表格 中。然后我做了一些小的模型更改和数据清理，最终得到了这样的模型
加载数据
我将使用仅 Cypher 的导入脚本加载数据，大约有 700 行（215 个节点，496 个关系）需要创建。开始吧
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MATCH (n1:`UNIQUE IMPORT LABEL`{`UNIQUE IMPORT ID`:158}), (n2:`UNIQUE IMPORT LABEL`{`UNIQUE IMPORT ID`:107}) CREATE (n1)-[r:`COVERS`]->(n2);
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MATCH (n:`UNIQUE IMPORT LABEL`) WITH n LIMIT 20000 REMOVE n:`UNIQUE IMPORT LABEL` REMOVE n.`UNIQUE IMPORT ID`;
DROP CONSTRAINT ON (node:`UNIQUE IMPORT LABEL`) ASSERT node.`UNIQUE IMPORT ID` IS UNIQUE;现在数据已导入，但我们需要查看一下。
查看图
这是我们现在拥有的完整图
现在让我们做一些简单的查询
查找名称中包含“graph”的公司及其邻居
这是查询
match path = (n:Company)--()
where n.name contains "Graph"
return path并查看结果
查找 Neo4j 及其邻居的邻居
这是查询
match path = (c:Company {name:"Neo4j"})-[*..2]-(n) return path并查看结果
最后但同样重要的是，让我们看看路径查找。
Neo4j 与 GraphAware 之间的路径。
这是查询
match (c1:Company {name:"Neo4j"}), (c2:Company {name:"GraphAware"}),
path = allshortestpaths ((c1)-[*]-(c2))
return path查看结果
希望这很有趣。
只是一个开始……
还有许多其他我们可以研究的内容。如果您有兴趣了解更多信息，请使用下面的控制台进行探索。
我希望这个 gist 对您来说很有趣，并希望我们能很快再见。
此 gist 由 Rik Van Bruggen 创建
干杯
Rik
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