TrumpWorld 图
将 Buzzfeed TrumpWorld 数据集导入 Neo4j
我偶然看到了 Sanchez Castro (@SCHZCAS) 的这条推文，我很乐意支持。
嘿 @neo4j 请再次这样做！！！ #巴拿马文件 #neo4j
— sanchezcastro (@SCHZCAS) 2017 年 1 月 15 日
https://#/B8pjxNKCyA
作为 Buzzfeed 文章 帮助我们绘制 TrumpWorld 地图的一部分，四位调查记者 John Templon、Alex Campbell、Anthony Cormier 和 Jeremy Singer-Vine 邀请公众帮助他们绘制和分析他们调查、确认和发表的数据
现在我们正在邀请公众使用我们的数据来寻找我们可能错过的联系，并为我们提供我们目前不了解的背景信息。我们希望您能帮助我们——以及公众——了解更多关于 TrumpWorld 的信息，以及这套前所未有的企业可能会如何影响公共政策。
使用本地数据库进行设置
如果您想在本地使用这些数据，请下载并安装Neo4j 3.1 或使用空白 Neo4j 沙盒（当然，您也可以探索已经导入的 Trumpworld 沙盒）。
查看数据
推文中链接的Buzzfeed 文章指向一个Google 电子表格，其中包含收集和验证/研究的特朗普组织与其他组织之间关系的数据，总共有 770 个组织（截至今天）以及 611 个关系。相同的数据也以 CSV 和 GraphML 文件的形式在其GitHub 存储库中提供。
幸运的是，这些数据以公共Google 文档的形式提供，因此我们可以使用我们旧的技巧，使用LOAD CSV将 CSV 下载 URL 加载到 Neo4j 中。
让我们先看看数据，这里是一个示例
WITH
'https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/1Z5Vo5pbvxKJ5XpfALZXvCzW26Cl4we3OaN73K9Ae5Ss/export?format=csv&gid=1996904412' AS url
LOAD CSV WITH HEADERS FROM url AS row
RETURN row.`Entity A`,row.`Entity A Type`, row.`Entity B`,row.`Entity B Type`,row.Connection, row.`Source(s)`
LIMIT 5╒════════════════════════════════════╤═════════════════════╤═══════════════════════════════╤═════════════════════╤════════════════╤══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╕ │"row.`Entity A`" │"row.`Entity A Type`"│"row.`Entity B`" │"row.`Entity B Type`"│"row.Connection"│"row.`Source(s)`" │ ╞════════════════════════════════════╪═════════════════════╪═══════════════════════════════╪═════════════════════╪════════════════╪══════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════════╡ │"4 SHADOW TREE LANE MEMBER CORP." │"Organization" │"4 SHADOW TREE LANE LLC" │"Organization" │"Ownership" │"https://www.documentcloud.org/documents/2838696-Trump-2016-Financial-Disclosure.html"│ ├────────────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────────┼─────────────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │"40 WALL DEVELOPMENT ASSOCIATES LLC"│"Organization" │"40 WALL STREET LLC" │"Organization" │"Ownership" │"https://www.documentcloud.org/documents/2838696-Trump-2016-Financial-Disclosure.html"│ ├────────────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────────┼─────────────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │"40 WALL STREET LLC" │"Organization" │"40 WALL STREET COMMERCIAL LLC"│"Organization" │"Ownership" │"https://www.documentcloud.org/documents/2838696-Trump-2016-Financial-Disclosure.html"│ ├────────────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────────┼─────────────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │"40 WALL STREET MEMBER CORP." │"Organization" │"40 WALL STREET LLC" │"Organization" │"Ownership" │"https://www.documentcloud.org/documents/2838696-Trump-2016-Financial-Disclosure.html"│ ├────────────────────────────────────┼─────────────────────┼───────────────────────────────┼─────────────────────┼────────────────┼──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┤ │"401 MEZZ VENTURE LLC" │"Organization" │"401 NORTH WABASH VENTURE LLC" │"Organization" │"Ownership" │"https://www.documentcloud.org/documents/2838696-Trump-2016-Financial-Disclosure.html"│ └────────────────────────────────────┴─────────────────────┴───────────────────────────────┴─────────────────────┴────────────────┴──────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┘
此查询找到的最常提及的组织
WITH
'https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/1Z5Vo5pbvxKJ5XpfALZXvCzW26Cl4we3OaN73K9Ae5Ss/export?format=csv&gid=1996904412' AS url
LOAD CSV WITH HEADERS FROM url AS row
WITH row
WHERE row.`Entity A Type` = 'Organization' AND row.`Entity B Type` = 'Organization'
UNWIND [row.`Entity A`, row.`Entity B`] AS org
RETURN org, count(*)
ORDER BY count(*) DESC LIMIT 10我们看到最常见的嫌疑人排在最前面。
╒══════════════════════════════╤══════════╕ │"org" │"count(*)"│ ╞══════════════════════════════╪══════════╡ │"THRIVE CAPITAL" │"84" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"MERCER FAMILY FOUNDATION" │"41" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"40 WALL STREET LLC" │"40" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"DJT HOLDINGS LLC" │"35" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"KUSHNER COMPANIES" │"30" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"TRUMP HOTELS & CASINO RESORTS│"28" │ │, INC." │ │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"TRUMP TOWER COMMERCIAL LLC" │"21" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"TRUMP ORGANIZATION LLC" │"18" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"THE TRUMP ORGANIZATION, INC."│"13" │ ├──────────────────────────────┼──────────┤ │"TTTT VENTURE LLC" │"8" │ └──────────────────────────────┴──────────┘
数据中存在哪些类型的关系
WITH
'https://docs.google.com/spreadsheets/u/1/d/1Z5Vo5pbvxKJ5XpfALZXvCzW26Cl4we3OaN73K9Ae5Ss/export?format=csv&gid=1996904412' AS url
LOAD CSV WITH HEADERS FROM url AS row
RETURN row.Connection AS type, count(*)
ORDER BY count(*) DESC╒═══════════════════════════════════════════════════════...═╤══════════╕ │"type" ... │"count(*)"│ ╞═══════════════════════════════════════════════════════...═╪══════════╡ │"President (as of 2016 FEC filing)" ... │"475" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Ownership" ... │"323" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Director" ... │"126" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Investor" ... │"120" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Reported member" ... │"103" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Former director" ... │"66" │ .... ... │"\"Kushner and Cui have had an extensive ongoing dialog...i│"1" │ │te House official,\" per Bloomberg" ... │ │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Marino served as Barry's law clerk" ... │"1" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Former director of African American outreach" ... │"1" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Former director of advance" ... │"1" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Executive vice president and special counsel to Donald... │"1" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Ziya \"awarded a series of multimillion-dollar contrac... │"1" │ ├───────────────────────────────────────────────────────...─┼──────────┤ │"Former deputy director member relations" ... │"1" │ └───────────────────────────────────────────────────────...─┴──────────┘
虽然其中一些关系如所有权或投资者非常简单，但其他一些关系（Ziya“根据《纽约客》的报道，向 Azarpassillo 授予了一系列数百万美元的合同”）非常具体，并且可能不是查询关系类型的良好选择。
因此，我们有两种选择，一种是使用通用关系并将所有连接信息放入属性中，或者或者我们进行一些清理/统一，并拥有更丰富的关系集。
简单直接的数据导入
我们在这里查看更简单的变体，以快速获得结果。对于那些想要拥有更有趣图模型的人，此处演示了统一方法。
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