我们都在密切关注 COVID-19 的传播及其对我们生活的影响。Neo4j 已经收到来自全球图社区关于各种 COVID-19 相关项目的咨询。社区中的许多人已经在使用 Neo4j 来分析海量的互联数据,包括人员、感染情况、位置、药物、当地响应等等,以了解从潜在治疗方法到受影响供应链中断建模的一切。我们秉持“帮助世界理解数据”的使命,并始终乐于支持使用图来帮助世界变得更美好的项目。如果您正在进行与 COVID-19 相关的图项目——从疾病、疫苗和药物研究,到支持高风险群体或小型企业的当地社区追踪服务——我们或许可以通过以下方式提供帮助:
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- 提供您入门所需的指导
- 将您与志同道合的人联系起来
- 分享有用的数据集
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接触者追踪
在瑞士日内瓦州,外科总监办公室收集所有进行 SARS-CoV-2 检测的实验室的结果。
Covid Graph
DZD 和研究人员将 COVID-19 出版物与药物再利用联系起来
多米诺项目
COVID-19 干预项目:追踪错误信息以教育当地社区
Hume-Covid
使用 GraphAware Hume 进行 COVID-19 接触者追踪和智能隔离
Graph.C19
使研究人员能够即时访问冠状病毒数据的整合知识
接触者追踪
COVID-19 应用:如果您出现症状或检测呈阳性,会通知接触者
Guild1 加拿大 COVID-19 响应项目
分析大量多样化数据流以应对加拿大 COVID-19
瑞士科学 COVID-19 工作组
由学术界和行业专家组成的瑞士政府工作组,共同抗击 COVID-19
NCovi 接触者追踪 (越南政府)
开发应用程序,通过追踪直接接触者帮助越南政府抗击 COVID-19
Neoris“健康检查”应用
使用数据可视化追踪员工健康和福祉
KINEVIZ
图可视化,探索不断发展的公开 COVID-19 数据
抗击 Covid-19
新加坡 COVID-19 图谱及为其他国家众筹