并行 Cypher 执行
本节描述了用于并行执行 Cypher 语句的过程和函数。
过程和函数概述
下面描述了可用的过程和函数
| 限定名称 | 类型 | 发布 |
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- 通过 |
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- 通过 |
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APOC 扩展 |
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apoc.cypher.parallel
给定此数据集
UNWIND range(0, 9999) as idx CREATE (:Person {name: toString(idx)})我们可以使用此过程通过 (:Person) 节点并行执行语句
MATCH (p:Person) WITH collect(p) as people
CALL apoc.cypher.parallel('RETURN a.name + t as title', {a: people, t: ' - suffix'}, 'a')
YIELD value RETURN value.title as title在上面的查询中，我们将一个 map 作为第二个参数传递，并将前一个 map 中的一个字符串作为第三个参数传递。键为 'a' 的值将是用于并行循环的列表。注意，不需要将 a 和 t 作为查询参数（即 $a 和 $t）传递，因为在底层，该过程将在查询中预置它们：WITH $parameterName as parameterName。因此在本例中，WITH $a as a, $t as t。
在此示例中，我们并行执行多个查询 WITH $a as a, $t as t RETURN a.name + t as title，其中 a 是包含在 people 列表中的 (:Person) 节点之一。
过程的结果是
| 标题 |
|---|
"0 - 后缀" |
"1 - 后缀" |
"2 - 后缀" |
"3 - 后缀" |
"4 - 后缀" |
… |
… |
… |
… |
apoc.cypher.parallel2
此过程与 apoc.cypher.parallel2 相似，但在底层工作方式不同（参见下文）。使用先前的数据集，我们可以执行
MATCH (p:Person) WITH collect(p) as people
CALL apoc.cypher.parallel('RETURN a.name + t as title', {a: people, t: $suffix}, 'a')
YIELD value RETURN value.title as title过程的结果是
| 标题 |
|---|
"0 - 后缀" |
"1 - 后缀" |
"2 - 后缀" |
"3 - 后缀" |
"4 - 后缀" |
… |
… |
… |
… |
parallel 将要并行处理的集合（在本例中为 people）放入 java.util.parallelStream() 中，然后执行多个如下所示的查询：WITH $a as a, $t as t RETURN a.name + t as title。
在 parallel2 转换示例中，fragment 参数首先将集合 people 分割成大小为 total / partitions 的批次，其中 partitions 是 JVM 可用处理器数量 * 100（如果 total / partitions < 1，则为 1）。然后，它为每个批次创建了一个 java.util.concurrent.Future，每个 Future 执行一个如下所示的查询：WITH $t AS t UNWIND $a AS a RETURN a.name + $t as title（其中 $a 是当前批次的 people）。最后，它计算了 futures。
通常，建议使用 apoc.cypher.parallel2 过程而不是 apoc.cypher.parallel。