GenAI 框架

虽然当前的基础模型（语言、图像、语音、嵌入）可以通过 API 获得，并且只需使用 HTTP 请求或几行代码即可使用，但细节总是魔鬼。这不仅仅是关于单个 API 调用，而是完整的应用程序、工作流程和架构。

在过去几年中，已经开发了许多功能强大的开源编排库，许多库拥有庞大的贡献者社区和巨大的发展势头。即使大型云提供商和 AI 公司也做出了贡献，并使用这些库，因为在这个快速发展的领域，如果不这样做就很难跟上。

这些库涵盖了许多方面

  • LLM 使用，包括提示和输出

  • 嵌入生成

  • 向量和数据库集成

  • RAG 工作流程

  • 代理工作流程

  • 监控、可观察性和部署

GenAI 框架

Neo4j 及其社区已为许多这些框架贡献了集成。您可以在本节的页面中找到这些集成的概述，以及代码示例、教程等。

GraphAcademy 课程

如果您想学习 LLM 和知识图谱如何结合起来改善 GenAI 应用程序，请查看 GraphAcademy 上的 Neo4j 和 LLM 课程.

llm fundamentals