GenAI 框架

虽然当前的基础模型(语言、图像、语音、嵌入)可以通过 API 获取,并且只需一个 HTTP 请求或几行代码即可使用,但细节决定成败。它不仅仅是单个 API 调用,而是完整的应用程序、工作流和架构。

近年来,涌现出许多功能强大的开源编排库,其中许多拥有庞大的贡献者社区和强大的发展势头。即使是大型云提供商和 AI 公司也为此做出了贡献并正在使用这些库,因为在这个快速发展的世界中,不这样做就很难跟上步伐。

这些库涵盖了多个方面:

  • LLM 使用,包括提示和输出

  • 嵌入生成

  • 向量与数据库集成

  • RAG 工作流

  • 代理工作流

  • 监控、可观测性和部署

GenAI 框架

Neo4j 和我们的社区已为许多这些框架贡献了集成。您可以在本节页面中找到这些集成的概述,以及代码示例、教程等。

GraphAcademy 课程

如果您想了解 LLM 和知识图谱如何结合以改进 GenAI 应用程序,请查阅 GraphAcademy 上的 Neo4j 与 LLM 课程

llm fundamentals
© . All rights reserved.