GenAI 框架
虽然当前的基础模型(语言、图像、语音、嵌入)可以通过 API 获取,并且只需一个 HTTP 请求或几行代码即可使用,但细节决定成败。它不仅仅是单个 API 调用,而是完整的应用程序、工作流和架构。
近年来,涌现出许多功能强大的开源编排库,其中许多拥有庞大的贡献者社区和强大的发展势头。即使是大型云提供商和 AI 公司也为此做出了贡献并正在使用这些库,因为在这个快速发展的世界中,不这样做就很难跟上步伐。
这些库涵盖了多个方面:
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LLM 使用,包括提示和输出
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嵌入生成
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向量与数据库集成
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RAG 工作流
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代理工作流
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监控、可观测性和部署
GraphAcademy 课程
如果您想了解 LLM 和知识图谱如何结合以改进 GenAI 应用程序,请查阅 GraphAcademy 上的 Neo4j 与 LLM 课程。