Neo4j LLM 知识图谱构建器 - 从非结构化文本中提取节点和关系

Neo4j LLM 知识图谱构建器是一个在线应用程序，用于将非结构化文本转化为知识图谱，它提供了神奇的文本到图体验。

它使用机器学习模型（LLM - OpenAI、Gemini、Llama3、Diffbot、Claude、Qwen）来转换 PDF、文档、图像、网页和 YouTube 视频转录。提取过程将它们转化为包含文档和块（带有嵌入）的词法图，以及包含节点及其关系的实体图，两者都存储在您的 Neo4j 数据库中。您可以在提取后配置提取模式并应用清理操作。

之后，您可以使用不同的 RAG 方法（GraphRAG、向量、Text2Cypher）来查询您的数据，并查看提取的数据如何用于构建答案。

最适用于包含长篇英文文本的文件
不太适用于表格数据，如 Excel 或 CSV，或图像/图表/幻灯片
如果您为节点和关系类型配置图模式，数据提取质量会更高

前端是一个 React 应用程序，后端是一个在 Google Cloud Run 上运行的 Python FastAPI 应用程序，但您可以使用 docker compose 在本地部署它。它使用了 Neo4j 贡献给 LangChain 的 llm-graph-transformer 模块以及其他 LangChain 集成（例如用于 GraphRAG 搜索）。

所有功能在此处有详细文档：功能文档

这是一个快速演示