Neo4j 推出业界首款面向任何数据平台的图分析产品

无服务器产品，包含 65+ 个即用算法，模型精度提升高达 80%，洞察深度提升 2 倍 — 无需图专家

加利福尼亚州圣马特奥 – 2025 年 5 月 7 日 – Neo4j®，全球领先的图数据库和分析公司，宣布推出 Neo4j Aura Graph Analytics，这是一款全新的无服务器产品，首次可以与任何数据源无缝使用，并实现零 ETL（提取、加载、转换）。该解决方案将图分析的强大功能带给所有技能水平的用户，释放更深层的智能，比传统分析实现 2 倍更高的洞察精度*和质量。Neo4j Aura Graph Analytics 现已全面可用，按使用量付费，适用于所有数据库（如 Oracle 和 Microsoft SQL）、所有云数据仓库和数据湖平台（如 Databricks、Snowflake、Google BigQuery、Microsoft OneLake），以及任何云环境。

图分析通过发现复杂数据中的隐藏模式和关系来改进 AI 决策，与传统分析相比，它能提供更准确、上下文更丰富的洞察。然而，尽管图分析功能强大，但由于其复杂性和学习曲线，许多组织一直难以使用——直到现在。Neo4j 的新产品使图分析功能对所有人开放，并通过消除对自定义查询、ETL 管道以及任何专业图专业知识的需求，消除了应用障碍——让业务决策者、数据科学家和其他用户能够专注于结果，而非额外开销。

“任何企业捕获的数据都稀疏且充满漏洞，这使得查找和链接有用数据变得困难。数据和分析负责人应在特定用例中将图分析作为首选技术，以填补数据空白并整合数据资产，即使数据质量差异较大，”Gartner 在其 2024 年 5 月 10 日由 Jim Hare 和 Mark Beyer 撰写的《探索图分析的顶级用例》报告中指出。

Neo4j Aura Graph Analytics 无需基础设施设置，也无需事先了解图技术或 Cypher 查询语言。用户可以端到端无缝部署和扩展图分析工作负载，从而能够收集、组织、分析和可视化数据。该产品包含业界最大的 65+ 个即用型图算法选择，并针对高性能应用和并行工作流程进行了优化。用户只需为他们使用的处理能力和存储付费。

以下是基于客户报告成果的其他优势和功能，这些成果反映了真实世界的性能提升

模型精度高达 80%，洞察有效性比传统非图分析提升 2 倍。 通过使用图嵌入将图结构转换为机器学习就绪的特征来实现精度，释放图的独特能力，发现复杂连接数据中更深层次的模式和关系。图还可以随着数据变化实时动态对齐，因为它是由数据点之间的连接驱动的，而不仅仅是数据本身。高级图算法和嵌入（例如中心性、路径查找、社区检测、链接预测和相似性）极大地改善了数百种用例的结果，例如欺诈检测、反洗钱、疾病接触者追踪、客户 360、供应链管理、推荐引擎和社交网络分析。
通过并行内存处理图算法，洞察获取速度比开源替代方案快两倍。该产品同时运行不同但并行的 DSML（数据科学和机器学习）研究实例的能力也提高了数据分析师的工作效率。用户可以通过无限并发会话在其组织内扩展图分析，每个会话独立运行。
代码量减少 75%，零 ETL。代码量减少是通过应用 65+ 个即用型图算法实现的，无需为每次分析手动构建模型。用户可以在任何地方直接在任何企业数据上以及他们最熟悉的数据科学环境中运行该产品，只需轻松从 Pandas DataFrames 投射数据，并实现零 ETL。用户还可以使用他们熟悉的基于 Python 的数据科学工具来投射子图、运行算法和返回结果。
无需管理开销，总拥有成本更低。完全托管的无服务器产品消除了服务器配置、维护或资源管理的负担。用户还可以通过灵活的按使用量付费服务最大限度地减少管理成本并优化基础设施成本，根据需要向上或向下扩展计算和存储，以实现更精确的支出控制。

Neo4j Aura Graph Analytics 可通过 Python 中的 Pandas DataFrames 支持所有数据源。根据 GitHub 的数据，Python 是最常用的 AI 语言。预计今年将支持所有其他主要语言。

与 Snowflake 的原生集成将于 25 财年第三季度全面可用

Neo4j Graph Analytics for Snowflake 是与 Snowflake 的原生集成，继去年推出并进行了大量大规模企业部署后，将于本财年第三季度全面可用。此举突显了主流数据云对图分析的强劲需求，以便各行业组织能够操作化数据，更快、更准确地获取洞察，无论数据位于何处。该产品可在 Snowflake Marketplace 上购买。

由不断增长的 AI 和图需求驱动的最新里程碑

Neo4j 的新无服务器产品建立在一系列 Neo4j 里程碑之上。2024 年 9 月，Neo4j 通过具备 AI 就绪能力的Aura 云数据库管理系统产品组合变革，简化并加速了跨任何用例或工作负载的图应用。其结果使 Neo4j 巩固了其作为类别领导者的地位，并因其全面的产品、部署灵活性、分析能力和强大的社区支持（通过生成式 AI 加速）而成为所有主要云服务提供商的首选图合作伙伴。

12 月，该公司连续第二年被 Gartner 认定为2024 年 Gartner® 云数据库管理系统魔力象限™ 中的“远见者”。Neo4j 在 The Forrester Wave™: 向量数据库，2024 年第三季度报告中，在 14 家顶级供应商中被评为“表现强劲者”。

2024 年 11 月，Neo4j 在三年内将其年度经常性收入翻倍，估值超过 20 亿美元，这得益于不断增长的云应用和生成式 AI 需求。84% 的财富 100 强公司和 58% 的财富 500 强公司正在使用 Neo4j，包括 Adobe、BT Group、Novo Nordisk 和 UBS。

访问我们的网站和博客了解更多详情。

支持引言

Dor Shoef，Resident Home 数据工程技术负责人Resident Home

“在 Resident Home，我们的电子商务结果由实时、准确的数据驱动。为了实现这一目标，我们转向了 AuraDB，它具有无服务器图分析能力，因为它结合了可靠性、高可用性和强大的高级算法。过程快速而轻松：在不到几个小时的时间里，我们就能够在代码中进行切换并使其启动运行。我们还可以按需扩展图分析内存，以获得更快的结果，而无需触及主实例的配置。”

Benjamin Squire，Audience Acuity 首席数据科学家Audience Acuity

“Audience Acuity 的成立是为了解决复杂的身份解析难题。我们使用 Neo4j Graph Analytics for Snowflake 的方法确保营销人员领先一步，通过 SQL 将来自 20 个不同数据源的记录（包含 22 亿条记录）缝合在一起，而无需移动数据。Neo4j 的图驱动算法提供了先进的洞察，与传统方法相比具有变革性的优势。”

Devin Pratt，IDC 数据管理研究总监IDC

“Neo4j 新推出的无服务器图分析解决方案，其设计宗旨是易用性和可访问性，这是一个令人兴奋的举措，它将使企业能够跨任何数据源或云平台扩展分析，将其数据转化为丰富的可操作知识，并提供更深入的洞察，以改进组织决策。”

Sudhir Hasbe，Neo4j 首席产品官Neo4j

“我们 Aura Graph Analytics 的愿景很简单：让任何用户都能轻松、更快地做出更好的业务决策。通过消除复杂查询、ETL 和昂贵基础设施设置等障碍，组织可以充分利用图分析的强大功能，而无需成为图专家。结果是：基于对一切如何连接的更深理解，对任何企业数据源做出更好的决策。”

*根据客户基准数据，Neo4j Aura Graph Analytics 在数据科学/机器学习模型中的精度比传统非图分析模型提高 50-80%，从而使洞察的整体有效性提高 2 倍。

致谢和免责声明

Gartner，《Gartner® 云数据库管理系统魔力象限™》，Henry Cook, Ramke Ramakrishnan, Xingyu Gu, Aaron Rosenbaum, Masud Miraz，2024 年 12 月 18 日

Gartner 不对其研究出版物中描述的任何供应商、产品或服务进行认可，也不建议技术用户仅选择那些评级最高或其他指定的供应商。Gartner 研究出版物包含 Gartner 研究组织的意见，不应被解释为事实陈述。Gartner 对于本研究不承担任何明示或默示的保证，包括适销性或特定用途适用性的任何保证。

关于 Neo4j

Neo4j，图数据库和分析领域的领导者，帮助组织轻松快速地深入查找数十亿数据连接中隐藏的模式和关系。客户利用其连接数据的结构来发现解决最紧迫业务问题的新方法，从欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等等——即使数据量不断增长。Neo4j 的完整图堆栈提供强大的原生图存储和原生向量搜索能力、数据科学、高级分析和可视化，并具备企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 充满活力的开源社区汇集了数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织中超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师。访问 neo4j.com。

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