BigQuery: Neo4j 与 Google Cloud 扩展合作关系
将图数据库集成到 Google Cloud 数据仓库中，使用户能够获得深入的分析洞察，并在处理图数据科学工作负载时获得新的可能性
慕尼黑，2023 年 3 月 29 日 – Neo4j® 进一步扩展与 Google Cloud 的战略合作伙伴关系。这家领先的图技术和图数据科学提供商宣布将其图数据库与 Google Cloud 数据仓库 BigQuery 进行原生集成。通过与 BigQuery 和 Neo4j Graph Data Science 的无缝协作，用户未来可以将其 SQL 分析扩展到图原生数据科学和机器学习 (ML)。此外，通过加入 BigQuery 合作伙伴中心，Neo4j Graph Data Science 可以直接从 BigQuery 环境中使用。
此次集成使用户能够利用 Neo4j 作为内存数据库对高度互联的数据进行深度分析。分析结果可以直接流回 BigQuery，用于进一步分析和下游 ML 模型。图数据模型可以在 BigQuery 中创建，并只需几个简单的步骤即可直接传输到 Neo4j Graph Data Science。这消除了对额外软件或长时间数据队列的需求。此外，数据分析师、数据工程师和数据科学家还可以完全从 BigQuery 中生成 Neo4j Graph Data Science 中的图分析模型。
目前，Neo4j 集成 BigQuery 作为私有预览版在 Google Cloud 中可用。预计从 2023 年 8 月起，所有客户都将能够访问它。
“图驱动的 AI 改变了智能应用和大型语言模型 (LLM) 的格局。准确性得到了提升。此外，通过使用图算法和图可视化，新的应用领域已经开启，”Neo4j 首席执行官兼联合创始人 Emil Eifrem 解释道。“通过将 Neo4j 集成到 Google Cloud 的 BigQuery 中，数据科学家现在可以做出有针对性的 AI 预测。我们非常高兴能与 Google Cloud 一起扩大我们客户的使用范围。”
Neo4j 和 Google Cloud 之间合作关系的扩展正值图数据库和图数据科学进一步推动 AI 和 ML 发展的时期。该技术帮助企业全面、轻松、快速地揭示数十亿数据连接中隐藏的关系和模式。根据 Gartner* 的说法，到 2025 年，图技术将用于 80% 的数据和分析创新，以确保整个企业的快速决策。而在 2021 年，这一比例仅为 10%。
“图技术正不断进步。因此，我们很高兴能进一步扩展与 Neo4j 的合作伙伴关系并将其集成到 Google Cloud 的 BigQuery 中，”Google Cloud 技术合作伙伴总监 Ritika Suri 说。“图数据科学与 BigQuery 的强大结合使用户能够对高度互联的数据进行无缝的深度图分析，从而解决高度复杂的问题。我们很高兴与 Neo4j 一起将这些创新推向市场。”
Google Cloud 和 Neo4j 之间的战略合作伙伴关系始于 2019 年，当时 Neo4j 作为首个托管服务图数据库被引入 Google Cloud Platform。Neo4j for Google Cloud 的目标是为开发者和企业提供对所有对进一步数字化转型至关重要的数据的简单、流畅访问。这包括将 Neo4j 集成到 Vertex AI（Google Cloud 的 ML 开发平台）中。得益于此次合作，用户可以更轻松地创建基于图的 ML 模型，并使用 Google Cloud 企业知识图谱中的数据来补充 Neo4j 图数据库。Monsanto、Lucinity 和 PWC Canada 等公司已将 Neo4j for Google Cloud 应用于打击洗钱、客户互动以及身份与访问管理 (IAM) 等领域。
以机场网络为例的 Neo4j 演示展示了如何通过 Google Cloud 的 BigQuery 和 Neo4j Graph Data Science 的分析来揭示运输和交通路线的优化潜力。有关 BigQuery 和 Neo4j 集成的更多信息，请访问Neo4j 网站和Neo4j Google Cloud BigQuery 合作伙伴页面。
图片下载（来源：Neo4j）：Neo4j 与 Google Cloud BigQuery 架构
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