德勤和 Uplevel Security 利用 Neo4j 提升网络安全

巴黎，2021 年 5 月 25 日 –  Neo4j®，图数据库技术的领导者，回顾了其技术在全球大型组织中的应用。越来越多的组织希望利用 Neo4j 来增强其网络安全战略，并能够抵御日益复杂的威胁。本文重点介绍了德勤和 Uplevel Security 如何每天依靠 Neo4j 技术。

预计到 2025 年，网络犯罪造成的损失将达到 10.5 万亿美元，年增长率为 15%。随着数字经济的蓬勃发展，68% 的企业领导者 承认网络犯罪风险正在上升，促使许多企业投资于合适的工具。Gartner 预测，到 2022 年，全球网络安全市场将达到 1704 亿美元。

越来越多的国际集团意识到网络风险的增加，并希望保护其资产，因此越来越多地依赖图数据库技术来保护自身。Neo4j 正是在大型网络安全战略的框架下，为 Uplevel Security 和德勤等主要参与者提供支持。

Uplevel Security 首席执行官兼创始人 Liz Maida 详细介绍了安全团队面临的挑战，以及为什么图数据库对于克服这些挑战至关重要：

“安全团队面临着数据过载的问题，无法分析所有数据。警报调查工作是手动且耗时的。即使能够创建和管理数据之间的关联，安全分析师也必须依靠直觉来确定优先级。图数据库不仅有助于可视化数据，还有助于有效分析底层数据。” Liz Maida 总结道。

德勤加拿大公司（德勤集团）Omnia AI 的网络人工智能负责人 Ashkan Rahimian 认识到基于图的分析在预测分析中的强大功能：

“大多数安全控制都属于事后调查性质，这使得安全团队在面对攻击时一开始就处于劣势。通过利用 Neo4j 和基于图的分析，我们能够创建 Cyber AI 攻击路径建模 (APM) 产品，这是一个基于图且由 AI 驱动的工具，可提供对网络风险和威胁组织最重要资产的攻击路径的统一评估和可视化。”

“在不断变化的数字环境中，必须跟上网络犯罪分子及其日益复杂的战术的步伐，”Neo4j 首席科学家 Jim Webber 评论道。“数据之间的连接对于创建现代智能应用程序至关重要，图数据库对于最大限度地发挥组织的效率潜力变得越来越重要，无论是跟踪数据资产、进行安全分析还是更深入地调查威胁。”

借助图数据库，网络安全团队可以获得其所有资产的互联互通和上下文视图，从而全面了解网络。图还简化了对底层数据的分析，使调查人员能够在警报到达时识别相关警报集群。

了解更多关于 Neo4j 用于网络安全的信息

数据呈爆炸式增长，已成为企业最宝贵的资产。借助图数据库技术的强大功能，安全团队能够揭示其现有数据库中的连接，从而带来极具价值的发现和创新机会。图赋予网络安全团队快速过滤、优化执行时间、提供高质量建议和减少误报的竞争优势，最终帮助他们降低网络威胁。

关于 Neo4j

Neo4j 是图技术的领导者。作为全球使用最广泛的图数据库，我们帮助米其林、美国宇航局、法国农业信贷银行和沃尔沃等全球知名品牌揭示和预测人员、流程和系统之间的关联方式。通过这种以关系为中心的方法，使用 Neo4j 开发的应用程序解决了连接数据的核心挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。要了解更多信息，请访问neo4j.com。

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