德勤和 Uplevel Security 利用 Neo4j 提升其网络安全能力

巴黎，2021 年 5 月 25 日 – 图数据库技术领导者 Neo4j® 回顾其技术被全球领先组织采用的情况。越来越多的组织希望利用 Neo4j 技术来加强其网络安全策略，并有效应对日益复杂的威胁。本文重点介绍德勤和 Uplevel Security，这两家公司每天都在依赖 Neo4j 的技术。

预计到 2025 年，网络犯罪造成的损失将达到 10.5 万亿美元，年增长率为 15%。随着数字经济蓬勃发展，68% 的企业高管承认网络犯罪风险正在上升，促使许多企业投资于合适的工具。Gartner 预测，到 2022 年，全球网络安全市场规模将达到 1704 亿美元。

意识到网络风险的增加并渴望保护其资产，越来越多的国际集团正在依靠图数据库技术来保护自己。正是在重要的网络安全战略框架下，Neo4j 为 Uplevel Security 和德勤等主要参与者提供支持。

Uplevel Security 首席执行官兼创始人 Liz Maida 详细介绍了安全团队面临的挑战，以及图数据库为何对克服这些挑战至关重要：

“安全团队面临着数据过载的困境，实际上不可能分析所有数据。对警报的调查工作是手动的，耗时费力。即使能够创建和管理数据之间的关联，安全分析师也只能凭直觉来确定优先级。图数据库不仅有助于可视化数据，还能有效分析底层数据。”Liz Maida 总结道。

德勤加拿大集团 Omnia AI 网络人工智能负责人 Ashkan Rahimian 认可基于图的分析在预测分析中的强大作用：

“大多数安全控制都是检测性质的，这使得安全团队在面对攻击时一开始就处于劣势。通过利用 Neo4j 和基于图的分析，我们得以创建了网络 AI 攻击路径建模 (APM) 产品，这是一款基于图、由 AI 驱动的工具，能够提供统一的网络风险评估和可视化，以及威胁组织最重要资产的攻击路径。”

“在不断发展的数字环境中，跟上网络罪犯及其日益复杂的技战术至关重要，”Neo4j 首席科学家 Jim Webber 评论道。“数据之间的连接对于构建现代智能应用程序至关重要，而图数据库正日益成为最大化组织效率潜力的关键，无论是数据资产追踪、安全分析还是更深入的威胁调查。”

借助图数据库，网络安全团队可以获得其所有资产的关联且具有上下文的视图，从而能够理解整个网络。图数据库还简化了对底层数据的分析，使调查人员能够在警报到达时识别相关的警报群集。

了解更多 Neo4j 在网络安全领域的应用

数据呈指数级增长，并成为企业最宝贵的资产。借助图数据库技术的强大功能，安全团队可以揭示现有数据库中的连接，从而带来高价值的发现和创新机会。图数据库为网络安全团队提供了快速过滤、优化执行时间、高质量建议和减少误报的竞争优势，最终帮助他们限制网络威胁。

关于 Neo4j

Neo4j 是图技术的领导者。我们提供全球使用最广泛的图数据库，帮助米其林 (Michelin)、美国国家航空航天局 (NASA)、法国农业信贷银行 (Crédit Agricole) 和沃尔沃 (Volvo) 等全球知名品牌揭示和预测人、流程和系统之间的互联方式。通过这种以关系为中心的方法，使用 Neo4j 开发的应用可以应对连接数据的主要挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。了解更多信息，请访问 neo4j.com。

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