领先公司利用图技术驱动的数字孪生来管理互联的复杂系统
CSX Transportation、伦敦交通局、Neanex、ASML 等公司转向 Neo4j，以实现对其业务的准确实时表示
加州圣马特奥 – 2022 年 9 月 21 日 – Neo4j®，全球领先的图数据平台，宣布用于数字孪生的图技术需求大幅增加。组织正在利用图技术构建大规模数字孪生，这些数字孪生能够统一来自不同来源的数据，提供丰富的分析，并支持关键资产的近实时监控。
2022 年，数字孪生市场规模价值 69 亿美元，预计到 2027 年将达到 735 亿美元。此外，Gartner 预测，到 2025 年，全球将有 25 家企业通过其数字孪生计划实现 10 亿美元的收入或成本节约，高于 2021 年的一家。来源：Gartner，《新兴技术：数字孪生的收入机会预测》，Alfonso Velosa 等，2022 年 2 月 16 日。虽然数字孪生的价值引人注目，但创建它们所需的工作范围可能令人望而却步。一个有效的数字孪生由来自众多来源和多种格式的大量不同数据创建而成，整合了 3D 模型、会计系统和运营系统等元素，以及来自物联网设备的数据。
图片说明：Neo4j 知识图谱正被用于各行各业构建数字孪生。
知识图谱擅长协调复杂数据，并灵活地建模庞大的现实世界结构及其业务逻辑。以 Neo4j 的图数据库为基础，组织可以在任何行业中的任何结构或流程中实现数字孪生，从而产生广泛的用例。Neo4j 的图数据平台提供了经济高效地构建、管理和查询企业级数字孪生所需的灵活性、性能和分析能力，统一海量来源的数据以提供最大的商业价值。图为数字孪生带来了最先进的分析能力，并支持强大的查询以及从算法到嵌入的数据科学和机器学习技术。
Neo4j 产品营销高级总监 Maya Natarajan 强调了数字孪生技术所释放并为广泛行业带来的价值。
“虽然数字孪生技术刚刚兴起，但它正迅速在企业战略中普及，赋予我们理解现在和预测未来的能力，” Natarajan 说。“如今，我们可以使用数字孪生创建我们业务各个部分的数字化模型模拟，从供应链到人力资源系统、汽车制造等等。通过利用图技术将数字孪生充分部署，组织可以获得一种新的、智能的、有弹性的能力，并最终获得最大的商业价值。”
Neo4j 数字孪生客户成功案例
客户使用 Neo4j 图技术帮助在各个行业和用例中构建尖端数字孪生。用于供应链的数字孪生提供了复杂网络的可见性，连接了汽车行业多样化的产品验证生命周期数据，并在生命科学制造中复制了复杂的生产线。
将 Neo4j 图技术作为其数字孪生计划一部分实施的组织，在敏捷性方面处于有利地位。以下是他们如何使用 Neo4j 推进关键计划的一些示例
北美领先的铁路货运供应商 CSX Transportation 企业架构和 IT 服务负责人 Dave Rich 表示，他们选择 Neo4j 来帮助构建其物理网络的数字孪生模型。
Rich 说：“我们很快意识到，我们需要解决的问题是基于连接性——更好地理解机车、铁路车辆、客户、货运订单、里程碑等资产之间的复杂关系。”“借助 Neo4j，我们能够有效地跟踪、报告和可视化数十万资产及其随时间推移的相互关系以及它们如何产生。这个数字孪生还让我们的客户能够了解他们的订单在哪里以及何时到达，这也改进了业务的这一方面。”
图尔库城市数据 (Turku City Data) 使用“智慧城市知识图谱”支持其数字孪生，以解决城市关键优先事项，例如降低能源消耗和寻找优化配送速度和交通资源的路线。
Neanex 提供基于 Neo4j 构建的数字孪生服务，使资产所有者能够创建一个连接所有类型数据的数字孪生，从 3D 模型到建筑许可证。
一家大型全球财富 100 强制药公司实施了由 Neo4j 驱动的数字孪生，以支持广泛的供应链用例，包括决策模拟、成本和时间等参数优化、风险评估和缓解，以及生产线设计备选方案。
通过结合图技术和数字孪生的力量，组织获得了独特的竞争优势。随着全球数字环境的不断扩展，这些虚拟等同物在设计以前无法想象的最佳解决方案方面将变得越来越重要。
更多信息
要详细了解组织如何利用 Neo4j 构建数字孪生，请观看“在 CSX 构建铁路网络数字孪生”和“使用知识图谱、物联网和数字孪生优化您的供应链”，这是一个按需网络研讨会，介绍知识图谱如何支撑供应链管理的数字孪生。
资源
关于 Neo4j
Neo4j 是世界领先的图数据平台。我们帮助组织（包括 Comcast、ICIJ、NASA、UBS 和 沃尔沃汽车）捕获数据中存在的丰富现实世界背景，以解决任何规模的挑战。我们的客户通过遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速突破性研究和提供更好的推荐来改变他们的行业。Neo4j 提供实时事务处理、先进的 AI/ML、直观的数据可视化等等。请访问 neo4j.com 了解更多信息，并在 @Neo4j 关注我们。
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