Neo4j 图技术数字孪生为业务发展创造全新机遇
快速增长的数字孪生市场，能够复制和模拟复杂的流程和系统。
2022 年 9 月 22 日 – Neo4j，全球领先的图数据平台，目前正面临着利用图技术构建数字孪生的解决方案需求的强劲增长。企业和组织正在使用 Neo4j 的工具大规模构建数字孪生，这些数字孪生能够整合来自不同来源的数据，并支持近乎实时地详细分析流程或整个业务。
2022 年，数字孪生市场估值达到 69 亿美元，预计到 2027 年将达到 735 亿美元。分析公司 Gartner 进一步预测，到 2025 年，全球将有 25 家公司通过其数字孪生投资实现 10 亿美元的收入或成本节约（来源：Gartner，《新兴技术：数字孪生的收入机会预测》，Alfonso Velosa 等人，2022 年 2 月 16 日）。
尽管许多人认识到数字孪生的好处，但创建数字孪生的工作可能看起来很繁重。为了实现逼真运行，数字孪生需要整合来自不同来源、格式各异的海量数据。它可能包含 3D 模型、会计系统和其他业务系统或 IoT 设备的数据等细节。
知识图谱提供了极大的可能性来使复杂数据易于访问，并创建现实世界事件和结构的灵活模型。以 Neo4j 的图数据库为基础，数字孪生原则上可用于模拟任何可以想象的领域中的任何结构或流程。Neo4j 的图数据平台可以收集来自无数来源的数据，并提供大型组织有效使用数字孪生所需的灵活性、性能和分析功能。图技术尤其为数字孪生带来了高级数据分析和机器学习的可能性。
采用 Neo4j 的知识图谱被用于多个行业来构建数字孪生。
Neo4j 产品营销负责人 Maya Natarajan 强调了数字孪生为各行各业带来的价值创造机会：
– 尽管数字孪生技术仍处于早期发展阶段，但它已迅速成为一种战略工具，帮助我们了解当前情况并预测未来。我们已经可以使用数字孪生构建模型，模拟从供应链到 HR 系统和汽车制造的方方面面。在图技术的支持下，数字孪生能够充分发挥潜力并创造最大价值，Maya Natarajan 说道。
客户如何使用数字孪生
Neo4j 的图技术目前用于在不同行业的广泛应用中构建数字孪生。例如，数字孪生可以深入了解具有复杂网络的供应链，连接汽车行业的产品验证数据，或呈现生命科学领域复杂的生产线。
以下是一些公司如何利用 Neo4j 图技术推动重要项目的示例
CSX Transportation，北美铁路货运领导者，选择 Neo4j 来帮助公司构建其物理网络的数字孪生模型。
– 我们很快意识到，我们想要解决的问题是关于连接关系的。我们需要更好地理解资源（如机车、铁路货车、客户、货运订单等）之间复杂的连接关系。借助 Neo4j，我们可以高效地跟踪、报告和可视化数十万个资源，它们随时间变化的相互关系以及它们是如何产生的。此外，通过我们的数字孪生，客户也可以了解他们的货物在哪里以及何时到达，这为业务的这一方面也创造了价值，CSX Transportation 企业架构和 IT 服务主管 Dave Rich 说道。
由芬兰图尔库市运营的 Turku City Data 开发了“智慧城市”知识图谱，以支持一个数字孪生，该数字孪生帮助城市寻找优先问题的解决方案，例如节能和寻找能以更有效的方式利用资源实现更快运输的路线。
Neanex 使用 Neo4j 构建的数字孪生提供服务，使产品所有者能够创建一个数字孪生，该数字孪生可以连接从 3D 模型到建筑许可证的所有类型数据。
一家全球性制药公司开发了一个由 Neo4j 驱动的数字孪生，以便能够模拟其整个供应链的多种场景，包括决策制定、成本和时间等关键指标的优化、风险评估和风险管理，或设计生产线的不同方案。
图技术和数字孪生的综合力量可以创造独特的竞争优势。随着数字环境的发展，这些现实世界的“虚拟副本”在寻找以前不可想象的最佳解决方案方面可以发挥核心作用。
更多信息
要了解组织如何在数字孪生中利用 Neo4j 的更多信息，请观看 Building the Rail Network Digital Twin at CSX 或在线研讨会 Optimize Your Supply Chain with Knowledge Graphs, IoT, and Digital Twins，后者探讨了知识图谱如何支持数字孪生以研究供应链。
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Fredrik Pallin
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关于 Neo4j
Neo4j 于 2007 年在瑞典成立，是全球领先的图数据平台。
我们帮助组织和企业（包括 Comcast、ICIJ、NASA、UBS 和 Volvo Cars）理解和预测人、流程和系统之间的关联方式。通过利用数据中的连接关系，使用 Neo4j 构建的应用程序在分析和人工智能、欺诈检测、客户推荐和知识图谱等一系列应用中提供了新的见解。
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