Neo4j 的图技术赋能数字孪生，开创业务发展的新机遇
数字孪生市场快速增长，可用于模拟和还原复杂的流程和系统。
2022 年 9 月 22 日 – Neo4j，全球领先的图数据平台，目前正满足对利用图技术构建数字孪生解决方案的强劲需求。企业和组织正在使用 Neo4j 的工具大规模构建数字孪生，这些工具将来自不同来源的数据整合在一起，并使他们能够以接近实时的速度详细分析流程或整个业务。
2022 年，数字孪生市场 的价值为 69 亿美元，预计到 2027 年将达到 735 亿美元。分析公司 Gartner 进一步预测，到 2025 年，全球将有 25 家企业从其数字孪生投资中获得 10 亿美元的收入或成本节约（来源：Gartner，新兴技术：数字孪生的收入机会预测，Alfonso Velosa 等人，2022 年 2 月 16 日）。
虽然许多人认识到数字孪生的好处，但创建这些孪生的过程可能很繁重。为了实现真实性，数字孪生由来自不同来源和各种格式的大量数据构成。它可能包含诸如 3D 模型、来自会计系统和其他业务系统的数据或来自物联网设备的数据等细节。
知识图谱为访问复杂数据提供了巨大潜力，并能从现实中创建灵活的事件和结构模型。以 Neo4j 的图数据库为基础，数字孪生原则上可以用于模拟任何结构或过程，涵盖所有可想象的领域。Neo4j 的图数据平台可以从无数来源收集数据，并提供大型组织有效利用数字孪生所需的灵活性和性能，以及分析功能。图技术还为数字孪生提供了先进的数据分析和机器学习功能。
使用 Neo4j 的知识图谱应用于多个行业，用于构建数字孪生。
Neo4j 产品营销主管 Maya Natarajan 指出了数字孪生为各个行业创造价值的机会：
– 尽管数字孪生技术仍处于早期发展阶段，但它已迅速成为一个战略工具，既有助于我们了解当今发生的事件，又可以预测未来。我们已经可以使用数字孪生来构建模型，模拟从供应链到人力资源系统再到汽车制造的各个方面。在图技术的支持下，数字孪生可以充分发挥其潜力，创造最大的价值。Maya Natarajan 说。
客户如何使用数字孪生
Neo4j 的图技术目前用于在跨行业的各种应用中构建数字孪生。例如，数字孪生可以洞悉具有复杂网络的供应链，将数据连接起来以进行汽车行业的产品验证，或者再现生物科学领域的复杂生产线。
以下是一些企业如何使用 Neo4j 的图技术来推动重要举措的例子
CSX Transportation 是北美领先的铁路货运公司，选择了 Neo4j 来帮助其构建其物理网络的数字孪生模型。
– 我们很快意识到我们想要解决的问题与关系有关。我们需要更好地了解机车、铁路货车、客户、运输订单等资源之间的复杂关系。借助 Neo4j，我们可以有效地跟踪、报告和可视化数十万个资源，以及它们随着时间的推移相互关联的方式以及它们是如何产生的。通过我们的数字孪生，客户还可以洞悉他们的货物在哪里以及何时到达，这在他们业务方面也具有优势。CSX Transportation 企业架构和 IT 服务主管 Dave Rich 说。
Turku City Data 由芬兰土库市运营，开发了“智慧城市”知识图谱，作为数字孪生的补充，帮助城市找到优先事项的解决方案，例如节约能源和找到路线选择，以实现更快，更有效地利用资源的运输。
Neanex 提供使用 Neo4j 构建的数字孪生服务，使产品所有者能够创建可以将所有类型的数据（从 3D 模型到建筑许可证）连接起来的数字孪生。
一家全球制药公司已经开发了一个由 Neo4j 驱动的数字孪生，以模拟其整个供应链的多个场景，从决策制定到优化关键指标（例如成本和时间），风险评估和风险管理，或设计生产线的不同选择。
图技术和数字孪生的综合力量可以创造独特的竞争优势。随着数字环境的不断增长，这些现实的“虚拟副本”将在制定以前无法想象的最佳解决方案中发挥关键作用。
更多信息
要了解有关组织如何利用 Neo4j 在数字孪生中发挥作用的更多信息，请参阅 Building the Rail Network Digital Twin at CSX 或网络研讨会 Optimize Your Supply Chain with Knowledge Graphs, IoT, and Digital Twins，该网络研讨会讨论了知识图谱如何支持数字孪生来研究供应链。
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关于 Neo4j
Neo4j 成立于 2007 年，总部位于瑞典，是全球领先的图数据平台。
我们帮助组织和企业（包括 Comcast、ICIJ、NASA、UBS 和 沃尔沃汽车）了解和预测人、流程和系统之间的相互联系。通过从数据中的关系出发，使用 Neo4j 构建的应用程序将在包括分析和人工智能、欺诈检测、客户推荐和知识图谱在内的各种应用中提供新的见解。
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