图技术和数字孪生需求旺盛

Neo4j供应商在其客户中观察到，使用知识图谱作为数字孪生基础技术的趋势显著上升

慕尼黑，2022年9月21日 – 数字孪生除了作为降低成本的工具外，也越来越成为推动可持续数字化战略的先驱。根据凯捷的一项调查，大约三分之一的公司正在实施数字孪生，以模拟流程并优化价值链中的能源消耗。全球领先的图数据库供应商Neo4j®也报告了与数字孪生相关的知识图谱需求的激增。

图技术被认为是将来自不同来源的异构数据整合在一起并进行整体可视化的基础技术。在实施数字孪生时，企业利用这种语义数据上下文来虚拟地映射流程、机器和系统，并实时监控它们。所谓的知识图谱也是图数据科学（GDS）的起点，包括预测分析、人工智能和机器学习。数据分析，包括机器学习模型的训练，直接在图或数字孪生中进行。

知识图谱的灵活建模使得数字孪生能够广泛应用于各个行业，从汽车行业的汽车设计到智能工厂的设备监控，再到医学研究中对“人类”系统的更好理解。在供应链领域，数字孪生能够跨越复杂的全球供应链实现透明化，并及早预警瓶颈和局部干扰。在网络安全方面，IT网络的数字表示也有助于安全团队发现漏洞并防御攻击。

根据Gartner*，2022年数字孪生的市场价值为69亿美元。到2027年，这一价值预计将增长近十倍。该技术的潜力巨大：预计在三年内，约有25家全球性企业通过使用数字孪生创造或节省约10亿美元的收入。

“我们注意到，在将知识图谱与数字孪生结合使用的方面，兴趣正在不断增长，”Neo4j产品营销高级总监Maya Natarajan解释道。“我们的客户正在利用这种技术组合来执行数字模型模拟，从而不仅能够洞察系统和流程的现状，还能够预测未来的发展。与实施AI解决方案类似，图技术提供了必要的性能、灵活性和可扩展性，以便充分利用数据并创建新的、创新的和强大的模型。”

例如，您可以了解到Neanex、Turku City Data、CSX Transportation和伦敦交通局如何将Neo4j图数据库与数字孪生结合使用。
在“在CSX构建铁路网络数字孪生”和“使用知识图谱、物联网和数字孪生优化您的供应链”网络研讨会中，了解企业如何将Neo4j用于数字孪生和供应链管理。

*Gartner，新兴技术：数字孪生的收入机会预测，Alfonso Velosa等人，2022年2月16日。

可下载的图片素材（来源：Neo4j）：知识图谱与数字孪生

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Neo4j是全球领先的图平台。它帮助像德国糖尿病研究中心、NASA、瑞银和戴姆勒这样的公司，通过为现有数据添加上下文来解决各种规模和复杂度的挑战。用户利用Neo4j来彻底改变其行业，例如遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速研究或提供更好的推荐。Neo4j提供实时事务处理、先进的AI/ML、直观的可视化数据以及更多功能。更多信息，请访问Neo4j.com和@Neo4j。

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