NASA、德国糖尿病研究中心 (DZD)、TCS 等利用 Neo4j 知识图谱实现下一阶段数字化转型
三分之二的 Neo4j 客户实施知识图谱，重新定义数据管理和分析的可能性
加利福尼亚州圣马特奥 - 2021年9月8日 - Neo4j®，图技术领域的领导者，宣布知识图谱需求激增。三个趋势推动了这种加速采用
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人工智能和机器学习驱动的自动化转型
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随着不断变化的业务需求而发展的上下文丰富、全面的应用程序
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日益复杂、关联的数据，易于导航、分析和理解，从而获得宝贵的见解
大多数Neo4j客户已实施知识图谱用于各种用例，包括医学研究、技能映射、可持续发展、数据分析、欺诈检测、数据合规性、机器学习等。从连接数据孤岛和构建数据织物，到加速机器学习和人工智能的采用，以及为数字孪生提供蓝图，知识图谱是基础，使企业能够超越数字化转型。
说明：Neo4j知识图谱正被广泛应用于各种用例和行业，帮助企业重新定义数据管理和分析的可能性。
行动型知识图谱通过提供数据保障、发现和洞察，自动化流程以获得更好的成果。Neo4j客户，如MANTA和ASTRIAGraph，利用行动型知识图谱推动关键举措。
MANTA的自动化血缘平台使用户能够了解数据在其整个生命周期中如何跨所有系统流动和转换。通过嵌入Neo4j的图数据库，Manta为其客户提供了更全面和可扩展的数据管道视图，从而实现更好的治理、合规性、迁移和元数据激活。
ASTRIAGraph 监控地球轨道上的太空物体，包括运行的硬件和废弃的太空垃圾，致力于确保太空的安全、保障和可持续发展。通过使用 Neo4j 知识图谱，他们关联并分类来自不同太空领域的数据，可以定位和追踪从手机大小到最大卫星的各种物体，预测它们的轨迹，最大程度地降低风险，并提供全面的可视化。为了最大化决策智能，ASTRIAGraph 既负责信息整理，也负责创建太空领域和环境的模型。
决策知识图谱能够揭示数据趋势，从而增强分析、机器学习和数据科学计划。TCS、NASA 和德国糖尿病研究中心 (DZD) 使用 Neo4j 知识图谱来推动强大高效的决策制定。
NASA: NASA 人才分析研发主管兼高级数据科学家 David Meza 强调了了解构成组织的人员以及如何利用知识图谱克服员工队伍挑战的重要性。
Meza 表示：“我们选择使用 Neo4j 知识图谱构建人才映射数据库，以展示 NASA 内部人员、技能和工作角色之间的关系。将这些关系整合在一起，有助于组织发现自身的差距、弱点和优势，并解决整体员工队伍的挑战。此外，它还有助于确定各种项目所需的数据技能，无论是重返月球还是前往火星。”
德国糖尿病研究中心 (DZD) 网络积累了海量的生物医学数据，这些数据非常无结构化、异构且没有关联。DZD 致力于从各个角度更好地了解糖尿病的病因和预防措施。该团队使用知识图谱和图算法，构建了一个主数据库，使科学家能够快速访问详细信息，从而帮助解决丰富复杂的问题，以期了解治疗方案和生活方式干预措施对这种代谢性疾病及其长期并发症的影响。
TCS IP2™ 利用知识图谱来帮助实现发电厂的实时诊断和优化。TCS IP2™ 将 AI、ML、IoT 和数字孪生技术与知识图谱相结合，能够更好地预测和预防故障，优化运营，降低燃料消耗，减少排放，并识别未来的可能性，所有这些都无需进行大量投资或更改硬件。
IT 分析公司 Gartner 最近表示：
“随着越来越多的组织识别出图技术可以解决的用例，思维方式和‘图思维’的开发正在发生变化。在 Gartner 关于 AI 主题的咨询中，高达 50% 涉及到图技术的应用讨论。” 来源：Gartner，2021 年数据和分析顶级趋势，Rita Sallam 等人，2021 年 2 月 16 日。
Neo4j 知识图谱高级项目总监 Maya Natarajan 博士强调了知识图谱应用于下一级数字化转型时所能释放的价值。
“仅仅数字化并不能改变您的业务，”Natarajan 博士说。 “知识图谱通过以一种使用上下文和关系编码含义的方式表示数据，从而将智能注入数据中。这是一种统一的方法，可以找到相关数据，同样重要的是，可以解释和采取行动以确定哪些数据具有重要意义。这意味着人员和系统可以推断基础数据，并自信地将其用于复杂的决策制定。通过丰富含义的互联数据，可以更有效地获得复杂查询的更好答案和见解。”
更多信息
要详细了解 Neo4j 以及 NASA、TCS、DZD 等如何利用知识图谱，请访问连接：知识图谱推动转型，这是一个之前举办的关于知识图谱如何推动行业颠覆和业务转型的虚拟活动。
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Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球部署最广泛的图数据库，我们帮助全球品牌（包括Comcast、NASA、UBS 和沃尔沃汽车）揭示和预测人员、流程和系统之间的相互关系。使用这种关系优先的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序可以解决诸如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱等互联数据挑战。请访问neo4j.com了解更多信息。
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