NASA、ICIJ、ATPCO、Lyft 等机构选择 Neo4j 构建知识图谱

Neo4j 看到企业对知识图谱的需求激增；独立调查显示，89% 的 IT 领导者计划扩展其知识图谱计划

加州圣马特奥 - 2020 年 9 月 23 日 - Neo4j®，图技术领域的领导者，宣布推出知识图谱快速入门计划，以支持公司快速增长的知识图谱客户群。这一市场加速趋势得到了由 Pulse 最近进行的一项独立调查“技术高管对知识图谱的优先事项”结果的证实，该调查显示大型企业对知识图谱的需求激增。

知识图谱在最基本的层面上用于共享信息，作为数据管理和治理的基础，以及数据网络。Neo4j 客户用例倾向于使用知识图谱进行一般分析、预测、假设情景规划，以及越来越多地将知识图谱用于为人工智能 (AI) 和机器学习系统提供背景。知识图谱与更广泛的业务系统日益融合，使其在流程启动和自动化中的应用得到广泛扩展。

Neo4j 预计其知识图谱技术的企业需求将不断增长，这种预期得到了 Pulse 调查结果的支持。大多数受访的 IT 决策者 (89%) 都有一个积极的计划，将在未来 12 个月内扩展其知识图谱计划。此外，92% 的受访者认为知识图谱提高了机器学习的准确性和相关流程。

绝大多数技术高管 (97%) 认为，其组织内部还有更多利用知识图谱的潜力。扩展知识图谱的三大理由是：提高机器学习和人工智能系统 (60%)、开辟新的收入来源 (50%) 以及连接数据孤岛，使信息更容易获取 (50%)。

说明：Neo4j 预计其知识图谱技术的企业需求将呈滚雪球般增长。根据 IT 领导者的说法，扩展的主要驱动因素将是机器学习、AI、开辟新的收入机会以及连接数据孤岛。

推动知识图谱需求增长的因素有很多。从 COVID-19 大流行到供应链中断等次要问题造成的全球压力，都暴露了僵化、过时、低效的系统，这些系统正在将组织和网络推向崩溃的边缘。越来越多的远程工作者需要编码的、有条理的信息，这些信息往往是易逝的“经验知识”。应用相关知识是企业在不确定的、疯狂的市场中保持灵活、创造力和复原能力的单一最有力的杠杆。

Neo4j 知识图谱客户成功案例

Neo4j 知识图谱可以使数据、流程、产品、客户以及最重要的是它们之间的相互关系完全可见。因此，组织可以洞察全局，做出更明智的决策。Neo4j 本机图数据库为现实世界中的复杂性提供了灵活直观的表示，可以自然地捕获上下文信息，并统一碎片化数据。最终的结果是相关、及时的数据，可以根据整体信息驱动预测和行动。

已经实施了 Neo4j 知识图谱的组织已经为敏捷性做好了准备。以下是一些关于他们如何使用 Neo4j 推进关键举措的示例

Neo4j 目前正在被 ICIJ 用于 FinCEN 文件。自 2016 年的巴拿马文件调查以来，Neo4j 一直与 ICIJ 合作，该调查已在 22 个国家收回超过 12 亿美元的税收，并且在 82 多个国家仍在进行逃税调查。2017 年，ICIJ 凭借其在巴拿马文件的报道工作赢得了普利策奖解释性报道奖。

“使用 Neo4j，我们 Orion 项目的某位成员从 Apollo 项目中发现了信息，从而避免了问题，节省了超过两年的工作量和一百万美元的纳税人资金。” 戴维·梅萨，NASA 首席知识架构师

“90% 的 Lyft 数据科学家每周都在使用 Amundsen [基于 Neo4j 的知识图谱] 来完成他们的工作。我们还发现，此工具将我们整个数据科学组织的生产力提高了约 30%。” – 塔米卡·坦尼斯，Lyft 软件工程师

据图尔库城市数据首席执行官尤西·维拉介绍，Neo4j 被选中用于其全市范围内的知识图谱 n-bridges，因为属性图模型使他们能够不断地写入他们的图谱并推导出更好的解决方案，以解决城市的关键优先事项。

维拉说：“以 Neo4j 为 n-bridges 的基础，图尔库城市数据使用上下文 AI 来帮助解决出现的智慧城市问题，项目的完成时间大幅缩短。”“例如，n-bridges 使图尔库市能够快速应对与 COVID-19 相关的各种问题，例如将食物送到行动不便的老人手中。图谱技术确定了城市中的路线，优化了送货速度和运输资源，同时保持了不间断的冷链要求。这种基于图谱的路线优化有助于安全高效地规划和管理食品配送。”

Covidgraph.org 为研究人员提供了一种新的分析出版物、基因、蛋白质和疾病的方法。事实证明，在缺乏长期临床试验和最少同行评审研究的情况下，它是寻找治疗方法和疫苗的宝贵工具。

NEORIS HealthCheck 使公司能够了解每位员工的福祉以及感染趋势将如何影响其特定位置。同时，员工将能够进行登记并分享关于他们福祉的关键信息，以帮助他们的组织提供必要的帮助和指导。

eBay for Google Assistant 使用 Neo4j 知识图谱来推断购物请求中的上下文信息。eBay 工程师知道，将聊天机器人部署到其用户群需要互联网规模，并且具有高度的弹性和可用性，以及毫秒级的可预测响应。

德国糖尿病研究中心收集了分布在各个位置的大量数据。它建立了一个主数据库，为其 400 多名科学家团队提供了一个关于可用信息的整体视图，使他们能够深入了解糖尿病的病因和进展。

ATPCO 已实施一个由 Neo4j 提供支持的票价引擎，用于机票定价。Neo4j 是至少五种主要数据服务的核心，从票价管理到航空旅行税款计算。获得航班的竞争性价格涉及大量复杂的数据处理，考虑了超过 1000 亿种产品组合。

更快地将知识图谱投入运营

Neo4j 的知识图谱快速入门服务范围并构建解决方案，使企业能够在短短八周内从零开始运营知识图谱。Neo4j 专家使用预构建的、可定制的解决方案框架，这些框架具有经过验证的代码、模型和组件，以构建特定领域的知识图谱。这些支持的框架包括针对金融系统、供应链、隐私合规性、客户、员工和患者信息的数据模型和本体。服务包括

Neo4j 安装和配置
应用解决方案框架和自定义数据模型
将数据转换为语义格式
数据清洗、模型约束的应用和实体解析
应用图谱分析和机器学习来重塑和完善知识图谱
性能测试和调整，以确保最佳结果

资源

关于 Neo4j

Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球部署最广泛的图数据库，我们帮助全球知名品牌——包括康卡斯特、NASA、瑞银集团和沃尔沃汽车——揭示和预测人员、流程和系统之间的相互关系。使用这种关系优先的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序可以解决诸如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱等连接数据挑战。在 neo4j.com 上了解更多信息。

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