大型企业借助图驱动的数字孪生管理复杂的互联系统

CSX transportation、伦敦交通局、Neanex、ASML 等公司正转向 Neo4J，以更准确、实时地呈现其业务运营

巴黎 – 2022 年 9 月 21 日 – 图技术领导者 Neo4J® 宣布，数字孪生领域对该技术的需求强劲增长。企业正利用图技术构建大规模数字孪生，这些数字孪生能够整合来自不同来源的数据，提供丰富的分析，并支持对关键资产的近乎实时监控。

2022 年，数字孪生市场规模估计为 69 亿美元，预计到 2027 年将达到 735 亿美元。此外，Gartner 预测，到 2025 年，全球将有 25 家公司通过其数字孪生计划实现 10 亿美元的收入或节省，而 2021 年仅有一家。尽管数字孪生的价值令人信服，但创建它们所需的努力规模可能令人望而却步。一个有效的数字孪生是由来自众多来源和多种格式的庞大数据量创建的，整合了 3D 模型、会计系统和运营系统等元素，以及来自 IoT 设备的数据。

图注：Neo4j 知识图谱被用于各行各业，以构建数字孪生。 

知识图谱非常适合协调复杂数据并灵活地建模大规模现实世界结构及其业务策略。以 Neo4j 图数据库为基础，组织可以在所有行业的任何结构或流程中创建数字孪生，从而产生各种各样的用例。Neo4j 图数据平台提供了构建、管理和查询企业规模数字孪生所需的灵活性、性能和分析能力，通过整合海量数据源来提供最大的商业价值。图技术为数字孪生带来了最先进的分析，并支持强大的查询，以及从算法到嵌入的数据科学和机器学习技术。

Neo4j 产品营销总监 Maya Natarajan 强调了数字孪生为各行各业开启和带来的价值。

“尽管数字孪生技术尚处于早期阶段，但它正在迅速成为企业战略的核心，赋予我们理解现在和预测未来的能力，” Natarajan 说。“今天，我们可以使用数字孪生为我们业务的各个部分创建数字化模型模拟，从供应链到 

人力资源系统，以及汽车制造等。通过利用图技术充分发挥数字孪生的潜力，组织可以建立新的智能和弹性能力，并最终获得最大的商业价值。”

Neo4j：数字孪生获得客户成功

客户正在利用 Neo4j 图技术在各个行业和不同用例中构建尖端数字孪生。供应链数字孪生提供了复杂网络的可见性，连接了汽车产品验证生命周期中的各种数据，并反映了生命科学领域复杂的生产线。

将 Neo4j 图技术作为其数字孪生计划一部分的公司处于实现敏捷性的有利地位。以下是一些它们如何利用 Neo4j 推进关键计划的示例

北美领先的铁路货运供应商 CSX Transportation 企业架构和 IT 服务主管 Dave Rich 表示，选择 Neo4j 是为了帮助他们为其物理网络构建数字孪生模型。

“我们很快意识到，我们需要解决的问题是基于连接的——更好地理解资产（如机车、货车、客户、运输订单、里程碑等）之间的复杂关系，” Rich 说。“通过 Neo4j，我们能够有效地跟踪、报告和可视化数十万资产及其随时间变化的相互关系以及它们如何发挥作用。这个数字孪生也让我们的客户知道他们的订单在哪里以及何时到达，从而改进了这一业务方面。”

图尔库城市数据 (Turku City Data) 使用“智能城市知识图谱”来帮助其数字孪生应对市政当局的主要优先事项，例如降低能源消耗或寻找优化交付速度和运输资源的路线。  

Neanex 提供基于 Neo4j 的数字孪生服务，使资产所有者能够创建连接所有类型数据的数字孪生，从 3D 模型到建筑许可证。

通过结合图技术和数字孪生的力量，组织获得了独特的竞争优势。随着全球数字景观的扩展，这些虚拟等效物将越来越重要，以设计以前难以想象的优化解决方案。

要了解更多关于组织如何利用 Neo4j 构建数字孪生的信息，请观看“ 在 CSX 构建铁路网络数字孪生 ”以及点播网络研讨会“ 通过知识图谱、IoT 和数字孪生优化您的供应链 ”，了解知识图谱如何支持供应链管理的数字孪生。

关于 Neo4j

Neo4j 是图技术领域的领导者。我们提供世界上使用最广泛的图数据库，帮助国际大品牌，如 Michelin、 NASA、 Crédit Agricole 和 Volvo，揭示和预测人、流程和系统之间的互连方式。通过这种以关系为中心的方法，使用 Neo4j 开发的应用程序解决了互联数据的主要挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。要了解更多信息，请访问 neo4j.com。 

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