大型企业依靠图谱驱动的数字孪生来管理复杂的互联系统

CSX 运输、伦敦交通局、Neanex、ASML 等公司转向 Neo4J，以更准确地实时展现其业务。

巴黎 - 2022 年 9 月 21 日 - Neo4J®，图技术领导者，宣布数字孪生技术的需求大幅增长。公司利用图谱构建大规模数字孪生，能够统一来自不同来源的数据，提供丰富的分析，并支持对关键资产的近实时监控。

2022 年，数字孪生市场规模 估值为 69 亿美元，预计到 2027 年将达到 735 亿美元。此外，Gartner 预计，到 2025 年，全球将有 25 家公司通过其数字孪生计划创造 10 亿美元的收入或节省成本，而 2021 年只有一家公司实现这一目标。虽然数字孪生的附加价值令人信服，但创建它们所需的努力规模可能会令人望而却步。有效的数字孪生是基于来自众多来源的大量异构数据创建的，这些数据采用多种格式，包括 3D 模型、会计系统和运营系统，以及来自物联网设备的数据。

图示：Neo4j 知识图谱被用于各个行业构建数字孪生。

知识图谱非常适合协调复杂的数据，并灵活地对现实世界的大规模结构及其业务策略进行建模。借助 Neo4j 图数据库作为基础，组织可以在所有行业的任何结构或流程中创建数字孪生，从而实现各种用例。Neo4j 图数据平台提供了构建、管理和查询企业级数字孪生的灵活性、性能和分析能力，以经济高效的方式统一来自多个来源的数据，以提供最大商业价值。图谱为数字孪生提供了最先进的分析，支持强大的查询，以及从算法到嵌入的各种数据科学和机器学习技术。

Neo4j 产品营销总监 Maya Natarajan 强调了数字孪生为各个行业带来的价值。

“虽然数字孪生技术还处于起步阶段，但它正迅速成为企业战略中不可或缺的一部分，使我们能够理解现在并预测未来，”Natarajan 说。“如今，我们可以利用数字孪生创建我们企业所有部分的数字化模型模拟，从供应链到

从人力资源系统到汽车制造等各个领域，通过将数字孪生技术与图技术相结合，组织可以建立新的智能和弹性能力，最终实现最大的商业价值。

Neo4j：数字孪生为客户带来成功

客户正在使用 Neo4j 图技术在各个行业构建尖端的数字孪生，用于各种用途。供应链数字孪生提供了对复杂网络的可见性，将汽车产品验证生命周期中的各种数据连接起来，并反映生命科学行业复杂的生产线。

在数字孪生计划中实施 Neo4j 图技术的企业，处于灵活性的有利地位。以下是一些使用 Neo4j 推进关键计划的示例。

据北美领先的货运铁路运输提供商 CSX Transportation 的企业架构和 IT 服务主管 Dave Rich 表示，Neo4j 被选中帮助他们为其物理网络构建数字孪生模型。

“我们很快意识到，我们需要解决的问题是基于连接的——对资产之间复杂关系的更深入理解，例如机车、货车、客户、运输订单、里程碑等，”Rich 说。“借助 Neo4j，我们能够有效地跟踪、报告和可视化数十万个资产及其随时间变化的相互关系，以及它们是如何发生的。这个数字孪生还使我们的客户能够了解其订单的所在位置和到达时间，从而改善了这方面的业务运营。”

Turku City Data 使用“智慧城市知识图谱”来帮助其数字孪生满足该市的主要优先事项，例如减少能源消耗或寻找路线以优化送货速度和运输资源。

Neanex 提供基于 Neo4j 的数字孪生服务，使资产所有者能够创建连接所有类型数据的数字孪生，从 3D 模型到建筑许可证。

通过结合图技术的强大功能和数字孪生，组织可以获得独特的竞争优势。随着全球数字环境的扩展，这些虚拟等效物将越来越重要，用于设计以前无法想象的最佳解决方案。

要了解组织如何利用 Neo4j 进行数字孪生，请观看“在 CSX 构建铁路网络数字孪生”和“使用知识图谱、物联网和数字孪生优化您的供应链”，这是一个关于知识图谱如何支持供应链管理的数字孪生的点播网络研讨会。

关于 Neo4j

Neo4j 是图技术的领导者。我们提供世界上使用最广泛的图数据库，帮助像米其林、美国宇航局、法国农业信贷银行 和沃尔沃 等全球知名品牌揭示和预测人员、流程和系统之间的相互关联方式。通过这种以关系为中心的 подход，使用 Neo4j 开发的应用程序 解决了连接数据的关键挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐 和知识图谱。要了解更多信息，请访问 neo4j.com。

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