NASA、ICIJ、ATPCO、Lyft 等选择 Neo4j 作为其知识图谱

Neo4j 发现大型企业对知识图谱需求增加：一项独立调查显示，89% 的市场领先 IT 公司计划增加知识图谱的使用

加利福尼亚州圣马特奥 – 2020 年 9 月 23 日 – 图谱技术领域的领导者 Neo4j® 宣布了一项快速启动计划，以支持公司快速增长的知识图谱客户群。Pulse 最近进行的一项独立调查“技术高管对知识图谱的优先考虑”的结果证实了这一市场趋势。根据这项调查，目前大型企业对知识图谱的需求正在急剧上升。

在最基本的层面上，知识图谱用于共享信息，或作为数据管理和数据治理的基础，并作为数据结构。许多 Neo4j 客户还将知识图谱用于通用分析、预测、假设情景规划，并越来越多地用于将 AI（人工智能）和机器学习系统情境化。随着知识图谱集成到企业业务系统中，它们越来越多地用于流程启动和流程自动化。

Neo4j 预计大型企业对知识图谱技术的需求将增加，这一预测已得到 Pulse 调查结果的证实。接受调查的大多数 IT 决策者 (89%) 都有在未来 12 个月内扩大使用知识图谱的积极计划。此外，92% 的受访者认为知识图谱提高了机器学习和相关流程的准确性。

绝大多数技术主管 (97%) 认为他们的组织内部有增加使用知识图谱的潜力。增加使用知识图谱的三个主要原因是为了改进机器学习和人工智能系统 (60%)、开辟新的收入来源 (50%) 以及连接数据孤岛以使信息更易于访问 (50%)。

图片说明：Neo4j 预计大型企业对知识图谱技术的需求将呈指数级增长。根据领先的 IT 高管的说法，推动使用量增加的最大动力将是机器学习、AI 以及开辟新的收入机会和连接数据孤岛。

有几个因素促使知识图谱的需求增加。COVID-19 大流行的全球影响以及供应链中断等次生问题凸显了旧的、不灵活且低效的系统将组织和网络推向崩溃边缘的问题。远程工作人员越来越多地需要结构化、有序的信息，而这些信息通常是短暂的、隐含的且未记录的。利用相关知识是企业在不确定和激烈的市场中保持灵活、创新和弹性的最重要的工具。

成功使用 Neo4j 知识图谱的客户

Neo4j 知识图谱提供了对数据、流程、产品、客户以及——最重要的是——它们之间如何相互作用的完整可见性。因此，组织能够看到整体情况并做出更明智的决策。Neo4j 的原生图数据库提供了对现实世界复杂性的灵活直观表示，自然地捕获上下文信息并整合碎片化数据。结果是相关、最新的数据，可根据整体信息驱动预测和行动。

Neo4j 目前正被 ICIJ（国际调查记者联盟）用于处理FinCEN 文件。自 2016 年巴拿马文件大规模调查以来，Neo4j 一直与 ICIJ 合作，该调查已为 22 个国家带来了超过 12 亿美元的税收收入，并 ongoing 在 82 多个国家进行税务逃避调查。2017 年，ICIJ 因其对巴拿马文件的报道赢得了普利策奖。

采用 Neo4j 知识图谱的组织具备敏捷决策的良好基础。以下是他们如何使用 Neo4j 来支持关键项目的一些示例：

“借助 Neo4j，我们 Orion 项目的一名员工从 Apollo 项目中找到了信息，从而避免了一个问题，为我们节省了两年多的工作和一百万美元的纳税人资金。” David Meza，NASA 首席知识架构师

“Lyft 90% 的数据分析师每周都使用 Amundsen [使用 Neo4j 的知识图谱] 来完成他们的工作。我们还发现这个工具将整个数据分析组织的生产力提高了约 30%。” – Tamika Tannis，Lyft 软件工程师。

据图尔库城市数据 (Turku City Data) 首席执行官 Jussi Vira 介绍，他们选择 Neo4j 用于其全市知识图谱——n-桥梁 (n-bridges)——因为其基于属性的图模型允许他们持续写回图谱并得出更好的解决方案来支持城市目标。

Vira 说：“以 Neo4j 作为 n-桥梁的基础，图尔库城市数据可以利用情境化 AI 更智能地解决城市问题，因为这些问题是相互关联的。这反过来又大大缩短了下一个项目的时间。” “例如，n-桥梁使图尔库市能够围绕 COVID-19 相关问题快速做出决策，例如为老年居家护理人员配送食物。借助图谱技术，确定通过城市的哪些路线能够实现最佳配送速度并优化运输资源，同时满足冷链要求。这种基于图谱的路线优化有助于规划和管理安全高效的食物配送。”

Covidgraph.org 为研究人员提供了一种分析出版物、基因、蛋白质和疾病的新方法。事实证明，该网络服务是一个宝贵的资源，可以在没有长期临床试验和同行评审的情况下找到治疗方法和疫苗。

NEORIS HealthCheck 使公司能够了解每位员工的健康状况，并查看感染趋势如何影响特定工作场所的员工。员工还可以登录并分享其健康方面的关键信息，以帮助组织提供帮助和指导。

eBay for Google Assistant 使用 Neo4j 知识图谱在购物体验期间显示情境化信息。eBay 的工程师知道，如果他们想为其用户提供一个聊天机器人，该服务必须具有高弹性和可用性，并在几毫秒内提供良好的响应。

德国糖尿病研究中心从众多地点收集大量数据。他们建立了一个数据库，为其 400 名研究人员团队提供所有可用信息的整体视图，使他们能够深入了解糖尿病的原因和疾病进展。

ATPCO 已经实施了基于 Neo4j 的机票定价引擎。Neo4j 用于提供的至少五项主要数据服务，从票价到机票税计算。获取具有竞争力的机票价格需要复杂的处理能力，因为有超过 1000 亿种产品组合。

更快部署知识图谱

借助 Neo4j 知识图谱快速启动服务，可规划和构建解决方案，使公司能够在短短八周内从零知识图谱到功能齐全的知识图谱。Neo4j 的专家使用预构建、可定制的解决方案框架，包含经过验证的代码、模型和组件，来构建特定领域的知识图谱。支持的框架示例包括财务系统、供应链、隐私合规性以及客户、员工和患者信息的数据模型和本体。服务包括：

安装和配置 Neo4j
部署解决方案框架和定制数据模型
将数据转换为语义格式
数据清洗、应用模型约束和实体匹配
使用图分析和机器学习来重塑和完善知识图谱
性能测试和微调以确保最佳结果

资源

关于 Neo4j

Neo4j 是图数据库技术领域的领导者。作为世界上使用最广泛的图数据库，我们帮助全球品牌，包括 Comcast、 NASA、 UBS 和 Volvo Cars，揭示和预测人、流程和系统如何相互关联。通过这种关系优先的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序解决了与相关数据相关的挑战，例如分析和人工智能、欺诈跟踪、实时推荐和知识图谱。了解更多信息，请访问 neo4j.com。

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