NASA、ICIJ、ATPCO、Lyft 等选择 Neo4j 构建知识图谱

Neo4j 观察到企业对知识图谱的需求不断增长：根据一项独立调查，89% 的领先 IT 企业计划增加其对知识图谱的使用。

加利福尼亚州圣马特奥 - 2020 年 9 月 23 日 - Neo4j®，图技术领域的领导者，宣布推出一个快速启动计划，以支持其快速增长的知识图谱客户群。这一市场发展趋势得到了 Pulse 最近进行的独立调查“知识图谱的技术高管优先事项”的结果的证实。根据这项调查，企业对知识图谱的需求正在快速增长。

在最基本的层面上，知识图谱用于共享信息，或作为数据管理和数据治理的基础，以及作为数据织物。许多 Neo4j 客户还使用知识图谱进行一般分析、预测、假设情景规划，并且越来越多地将其用于为 AI（人工智能）和机器学习系统提供上下文。随着知识图谱被整合到企业的业务系统中，它们越来越多地用于流程启动和流程自动化。

Neo4j 预计企业对知识图谱技术的需要将会增加，Pulse 的调查结果证实了这一预测。大多数接受调查的 IT 决策者（89%）都制定了在未来 12 个月内扩展知识图谱使用的积极计划。此外，92% 的受访者认为知识图谱可以提高机器学习和相关流程的准确性。

绝大多数技术主管（97%）都相信他们的组织有潜力进一步使用知识图谱。增加知识图谱使用的三个主要原因是改进机器学习和人工智能系统（60%）、开辟新的收入来源（50%）以及连接数据孤岛以使信息更容易访问（50%）。

图片说明：Neo4j 预计企业对知识图谱技术的市场需求将呈指数级增长。根据领先的 IT 高管的意见，推动其使用增长的主要动力将是机器学习、人工智能，以及开辟新的收入机会和连接数据孤岛。

知识图谱需求增长的因素有很多。全球新冠疫情的影响以及随之而来的次生问题，例如供应链中断，突显了旧有、僵化且效率低下的系统所带来的问题，这些系统正将组织和网络推向崩溃的边缘。远程办公人员越来越多地需要结构化、有序的信息，而这些信息往往是易逝的、隐含的和未经记录的。利用相关知识是企业在不确定且竞争激烈的市场中保持灵活、创造力和抗风险能力的最重要工具。

成功使用 Neo4j 知识图谱的客户

Neo4j 知识图谱可以全面洞察数据、流程、产品、客户以及——最重要的是——它们之间的相互作用。因此，组织可以全面了解情况并做出更明智的决策。Neo4j 的原生图形数据库以灵活且直观的方式展现了现实世界的复杂性，自然地捕捉了上下文信息，并使碎片化的数据变得统一。最终结果是相关且及时的数据，可以推动基于整体信息的预测和行动。

Neo4j 目前正被国际调查记者同盟 (ICIJ) 用于处理FinCEN 文件。自 2016 年“巴拿马文件”大型调查以来，Neo4j 一直与 ICIJ 合作，该调查已导致 22 个国家追回超过 12 亿美元的税收，并在 82 个以上国家进行着逃税的持续调查。2017 年，ICIJ 因其关于巴拿马文件的报道获得了普利策奖。

实施 Neo4j 知识图谱的组织为敏捷决策奠定了良好的基础。以下是一些他们如何使用 Neo4j 支持关键项目的示例

“借助 Neo4j，我们‘猎户座’项目的一位同事找到了‘阿波罗’项目的信息，从而避免了一个问题，节省了超过两年的工作时间和一百万美元的纳税人资金。” ——美国国家航空航天局 (NASA)首席知识架构师 David Meza

“90% 的 Lyft 数据分析师每周都会使用Amundsen（一个使用 Neo4j 的知识图谱）来完成他们的工作。我们还发现，该工具使整个数据分析组织的生产力提高了约 30%。”——Lyft 软件工程师 Tamika Tannis。

据图尔库城市数据公司 (Turku City Data) 首席执行官 Jussi Vira 称，他们选择 Neo4j 用于其覆盖整个城市的知识图谱——n-bridges——是因为基于属性的图形模型使他们能够持续地回写到图中并推导出更好的解决方案来支持城市的目标。

“以 Neo4j 为基础的 n-bridges 使图尔库城市数据能够利用上下文 AI 以更智能的方式解决随着时间推移而出现的问题。这反过来又极大地缩短了下一个项目所需的时间，”Vira 说。“例如，n-bridges 使图尔库市能够快速做出与 COVID-19 相关的决策，例如为老年人提供送餐上门服务。借助图形技术，可以确定城市中最快的送餐路线，同时优化运输资源并满足冷链要求。这种基于图的路线优化有助于规划和管理安全且资源高效的食品配送。”

Covidgraph.org 为研究人员提供了一种新的方法来分析出版物、基因、蛋白质和疾病。在缺乏长期临床试验和同行评审的情况下，该网络服务已证明是寻找治疗方法和疫苗的宝贵资源。

NEORIS HealthCheck 使企业能够了解每位员工的健康状况，并了解感染趋势将如何影响特定工作场所的员工。员工还可以登录并分享其健康状况的关键信息，以帮助组织提供帮助和指导。

eBay for Google Assistant 使用 Neo4j 知识图谱在购物体验中显示上下文信息。eBay 的工程师们知道，如果他们想为用户提供聊天机器人，那么该服务必须具备很高的弹性和可用性，并在几毫秒内给出正确的答案。

德国糖尿病研究中心 (DZD) 从众多地点收集了大量数据。他们构建了一个数据库，为其 400 名研究人员提供所有可用信息的全面视图，使他们能够深入了解糖尿病的病因和发展过程。

ATPCO 已实施了一个基于 Neo4j 的航空机票定价引擎。Neo4j 用于至少五个主要数据服务，从机票定价到计算航空税。制定有竞争力的机票价格需要强大的复杂数据处理能力，因为存在超过 1000 亿种产品组合。

更快地部署知识图谱

借助Neo4j 的知识图谱快速启动服务，可以规划和构建解决方案，使企业能够在短短八周内从没有知识图谱到拥有一个功能齐全的知识图谱。Neo4j 的专家使用现成的、可定制的解决方案框架（包含经过验证的代码、模型和组件）来构建特定领域的知识图谱。支持的框架示例包括用于 ERP 系统、供应链、合规性以及客户、员工和患者信息的数据模型和本体。服务内容包括：

安装和配置 Neo4j
实施解决方案框架并自定义数据模型
将数据转换为语义格式
数据清理、应用模型约束和实体匹配
使用图形分析和机器学习来重塑和完成知识图谱
性能测试和微调以确保获得最佳结果

资源

关于 Neo4j

Neo4j 是图形数据库技术的领导者。作为全球使用最广泛的图形数据库，我们帮助全球品牌——包括Comcast、NASA、UBS 和沃尔沃汽车——揭示和预测人、流程和系统之间的关联方式。通过这种主要关注关系的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序解决了与关联数据相关的挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。在 neo4j.com 上了解更多信息。

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