NASA、ICIJ、eBay、Lyft 等选择 Neo4j 构建其知识图谱

Neo4j 发现大型企业对知识图谱部署的需求正在增长。一项独立研究显示，89% 的 IT 负责人计划开展此类项目。

加利福尼亚州圣马特奥 - 2020 年 9 月 23 日 - Neo4 j®，图数据库技术的领导者，宣布推出知识图谱快速启动计划 - 知识图谱快速入门 - 以支持其不断增长的使用知识图谱的客户群体。最近由 Pulse 进行的一项独立研究“知识图谱：IT 高管的优先事项”证实了这一市场加速发展，该研究发现大型企业对知识图谱的需求正在上升。

在最基本的层面上，知识图谱用于共享信息，并作为数据管理、治理和数据工厂的基础。对于 Neo4j 的客户而言，知识图谱用于进行一般性分析和预测、情景规划，以及越来越多地为机器学习和人工智能系统提供上下文。知识图谱越来越多地集成到企业系统中，大大扩展了其在启动和自动化流程中的应用。

Neo4j 预计大型企业对知识图谱技术的需求将会增加，Pulse 进行的研究结果（提供中文版本）证实了这一预期。大多数受访的 IT 决策者（89%）都制定了在未来 12 个月内开展知识图谱项目的行动计划。此外，92% 的参与者认为知识图谱可以提高机器学习及其相关流程的准确性。

对于绝大多数 IT 负责人（97%）而言，知识图谱在其企业中具有未充分开发的潜力。推动知识图谱普及的主要原因有三个：改进机器学习和人工智能系统（60%）、创造新的收入来源（50%）以及连接数据孤岛以使信息更易访问（50%）。

图例：Neo4j 预计大型企业对知识图谱技术的需求将会增加。根据 IT 负责人的说法，主要发展驱动力将是机器学习、人工智能、创造新的收入机会以及连接数据孤岛。

知识图谱的需求增长受到多种因素的影响。COVID-19 大流行引发的全球紧张局势，以及由此带来的次生问题，例如供应链中断，暴露了僵化、过时且低效的系统，并将企业和网络推向了崩溃边缘。远程办公的员工越来越需要结构化和组织化的信息，而这些信息通常是易于消亡的“部落知识”。通常情况下，实施这些知识是企业保持敏捷性、创造力和复原力，以应对不确定和快速变化的市场的最强大杠杆。

Neo4j 知识图谱的客户成功案例

Neo4j 知识图谱提供了对数据、流程、产品、客户以及——更重要的是——它们之间联系方式的全面可见性。因此，企业可以获得全局视角并做出更明智的决策。Neo4j 图数据库以灵活直观的方式表示复杂的现实，同时收集上下文信息并统一碎片化的数据。最终获得的相关且最新的数据，可以基于整体信息来支持预测和行动。

已经实施 Neo4j 知识图谱的企业具备了提升敏捷性的良好条件。他们使用 Neo4j 推动战略项目的一些案例包括：

ICIJ 在最近针对“FinCEN 文件”开展的调查中使用了 Neo4j。该调查。自 2016 年“巴拿马文件”调查以来，Neo4j 一直与 ICIJ 合作，该调查揭露了 22 个国家/地区超过 12 亿美元的税收收入，并且在 82 个以上国家/地区仍在持续进行避税调查。2017 年，ICIJ 因其对“巴拿马文件”的报道获得了普利策奖的解释性报道奖。

“通过使用 Neo4j，我们‘猎户座’项目的一名成员找到了来自‘阿波罗’项目的信息，从而避免了一个问题，为我们节省了两年以上的工作时间和 100 万美元的公共资金。”——美国国家航空航天局（NASA）首席知识架构师 David Meza

“Lyft 90% 的统计学家每周都在工作中使用Amundsen（一个使用 Neo4j 的知识图谱）。我们还发现，该工具提高了我们整个数据科学部门近 30% 的生产力。”——Lyft（Lyft）软件工程师 Tamika Tannis

芬兰图尔库城市数据公司（Turku City Data）首席执行官 Jussi Vira 表示，Neo4j 被选中用于 n-bridges（一个图尔库城市范围的知识图谱），特别是因为图模型能够持续更新图谱，并根据城市的重点需求提供更好的解决方案。

Jussi Vira 解释说：“凭借 Neo4j 作为 n-bridges 的基础，图尔库城市数据公司利用上下文人工智能来解决‘智慧城市’问题，因为这些问题出现时，在下一个项目到来之前，会有足够的时间大幅缓解这些问题。”“例如，通过 n-bridges，图尔库市能够快速应对 COVID-19 带来的挑战，包括向居家隔离的老人送餐。图方法定义了优化送餐速度和运输资源的路线，同时满足冷链的要求。这种基于图的路线优化有助于规划和管理安全且资源节约的送餐服务。”

Covidgraph.org 为研究人员提供了一种新的方法来分析医学出版物、基因、蛋白质和疾病。在没有长期临床试验和最少的同行评审研究的情况下，这项工作对于寻找治疗方法和疫苗来说是无价的。

NEORIS HealthCheck 使企业能够评估每位员工的健康状况，并了解感染趋势可能对其所在特定位置造成的影响。同时，员工可以登记并分享重要的健康信息，以便企业为他们提供必要的帮助和支持。

eBay for Google Assistant 使用 Neo4j 知识图谱在购物过程中推断上下文信息。eBay 的工程师知道，向其用户部署聊天机器人需要高度的弹性和可用性，才能在几毫秒内提供可预测的响应。

德国糖尿病研究中心积累了大量分布在不同地点的数据。它开发了一个参考数据库，使 400 名科学家的团队能够全面了解可用信息，并为理解糖尿病的病因和发展提供宝贵的见解。

ATPCO 建立了一个基于 Neo4j 的定价引擎来确定机票价格。Neo4j 是其至少五项主要数据服务的核心，从票价管理到航空旅行税计算。获得具有竞争力的机票价格需要大量的复杂数据处理，需要考虑超过 1000 亿种产品排列组合。

加速知识图谱的部署

Neo4j 的知识图谱快速启动计划提供了一种解决方案，使企业能够在短短 8 周内部署知识图谱。Neo4j 的专家利用预先开发的可定制的解决方案框架，以及经过验证的代码、模型和组件，来构建特定领域的知识图谱。这些框架包括用于金融系统、供应链、隐私保护、员工、客户或患者信息的数据模型和本体。这些服务包括：

安装和配置 Neo4j
应用解决方案框架并定制数据模型
将数据转换为语义格式
数据清洗、应用模型约束和实体解析
应用图分析和机器学习来重塑和完善知识图谱
性能测试和调整，以确保获得最佳结果

资源

关于 Neo4j

Neo4j 是图数据库技术的领导者。凭借全球最多的部署数量，Neo4j 帮助 Airbus、米其林、NASA、农业信贷银行和沃尔沃汽车等全球企业预测和识别人员、流程、地点和系统之间的关联方式。通过这种关系导向的方法，使用 Neo4j 开发的应用程序解决了连接数据带来的挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。要了解更多信息，请访问Neo4j.com 和@Neo4jFr。

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