Neo4j 在 4 个软件类别中获得 AWS 卓越能力合作伙伴称号

获得卓越能力称号并参与 3 项全新的 AWS 计划，加速 AWS 上的图解决方案，提供更强大的预测和洞察

加利福尼亚州圣马特奥 – 2024 年 12 月 4 日 – Neo4j®，世界领先的图数据库和分析公司之一，今天宣布今年在以下四个类别中获得了亚马逊云计算服务 (AWS) 卓越能力合作伙伴称号：AWS 生成式人工智能（generative AI）、AWS 机器学习（ML）、AWS 金融服务和 AWS 汽车。卓越能力合作伙伴状态是基于经过验证的技术专长、客户成功以及在 AWS 生态系统内特定解决方案领域的高度承诺。这使得客户能够快速无缝地将图数据模型集成到 AWS 内的工作流中，从而实现更快的部署和更强大的预测和洞察。

Gartner® 在 2024 年 5 月 10 日发布的《探索图分析的顶级用例》报告中预测：“到 2025 年，图技术将被用于 80% 的数据和分析创新中，高于 2021 年的 10%，从而促进整个企业的快速决策。”

Neo4j 在 2023 年获得了 AWS 数据与分析卓越能力合作伙伴称号，同年签署了多年战略合作协议 (SCA)，该协议致力于通过知识图谱和原生向量搜索的独特组合，帮助企业实现更好的生成式人工智能成果，从而减少生成式人工智能的幻觉，同时使结果更准确、透明和可解释。

Neo4j 的客户包括 Adobe、AstraZeneca、Caterpillar、Levi-Strauss、Novo Nordisk、TAG IMF 以及许多其他公司。

获得卓越能力称号为客户带来的好处

AWS 卓越能力计划帮助客户连接那些在使用 AWS 技术和最佳实践方面拥有丰富知识和技术专长的 AWS 合作伙伴。卓越能力合作伙伴促进基于 AWS 的解决方案的无缝集成和部署，以满足初创公司和全球企业的独特需求。

AWS 金融服务卓越能力。此称号认可了 Neo4j 在为组织管理行业关键问题方面提供的深厚专业知识，例如风险管理、核心系统实施、数据管理、遵守合规要求以及建立治理模型。Neo4j 的图技术连接了各种数据点，例如交易和行为模式，并实时发现隐藏的关系和可疑活动。Neo4j 支持 AWS 的欺诈团伙检测参考架构为在 AWS 环境中实施和扩展 Neo4j 提供了清晰的蓝图，同时确保了数据安全和监管合规。要获得此称号，AWS 合作伙伴网络 (APN) 合作伙伴必须具备深厚的 AWS 专业知识，并对其解决方案的安全性、性能和可靠性进行评估。

AWS 汽车卓越能力。自动驾驶汽车、电动汽车和联网系统正在快速改变汽车行业。Neo4j 使汽车制造商能够管理和优化零部件、传感器和系统之间复杂关系的价值，从而获得更好的供应链效率、更快的创新周期、生产线改进以及更高的车辆安全性的洞察。获得 AWS 汽车卓越能力称号，使 Neo4j 在汽车行业为客户提供基于 AWS 的云解决方案方面展示出技术专长和成功的客户案例，从而与其他 APN 成员区分开来。要获得 AWS 汽车卓越能力称号，AWS 合作伙伴必须经过严格的技术验证并提供审查通过的客户参考。

AWS 生成式人工智能卓越能力。AWS 生成式人工智能卓越能力认可 Neo4j 作为 AWS 合作伙伴，帮助客户和 AWS 合作伙伴网络推动实施生成式人工智能技术的关键服务、工具和基础设施的发展。随着组织越来越多地采用生成式人工智能，Neo4j 提供必要的图基础设施来管理这些应用程序所需的庞大、互连的数据集，以实现准确、透明和可解释的生成式人工智能结果。这项工作的核心是 GraphRAG，这是一种结合知识图谱 (KG) 和检索增强生成的技术，可实现更准确、更高性能的生成式人工智能结果。一份经 AWS 批准的 Neo4j 参考架构指导客户理解和实施生成式人工智能用例的图解决方案，提供关于如何利用图数据进行人工智能驱动的内容生成、自动化和客户服务的详细指南。

根据 Gartner® 的说法，“企业环境中的 RAG 技术存在响应真实性和完整性方面的问题，这源于检索准确性、上下文理解和响应连贯性的局限性。知识图谱 (KG) 作为一种成熟的技术，可以表示文档中包含的数据以及与文档相关的元数据。结合这两方面，RAG 应用程序可以根据与问题的相似性以及查询和语料库的上下文表示来检索文本，从而提高响应准确性。”

AWS 机器学习卓越能力。将图技术与 AWS 的机器学习能力相结合，使客户能够构建高精度的模型，以一种显著增强跨行业决策能力的方式检测复杂模式和关系。这带来了更智能的人工智能驱动成果，提高了运营效率，并实现了更高性能的机器学习用例，包括预测分析、客户细分、动态定价、推荐系统、客户流失预测、预测性维护等等。获得 AWS ML 卓越能力称号，使 Neo4j 在为组织解决数据挑战、启用 ML 和数据科学工作流或提供基于 SaaS/API 的能力以增强终端应用程序的机器学习方面，与其他 AWS 合作伙伴网络成员区分开来。获得 AWS ML 卓越能力证明了 Neo4j 在 AWS 上拥有经过验证的专业知识和机器学习经验。

AWS 数据与分析卓越能力。Neo4j 于 2023 年获得此称号，这向客户保证 Neo4j 的图数据库技术符合 AWS 在高级分析方面的高标准，涵盖从实时洞察到预测建模。客户可以无缝集成、分析和可视化互连数据，从而做出更好的决策并获得数据驱动的结果——无论是增强客户洞察、优化运营还是发现欺诈。

三项新计划加强云集成

除了卓越能力称号外，Neo4j 将专注于三项新计划，以简化 AWS 客户采用 Neo4j 的过程

客户现在可以通过 AWS Marketplace 轻松发现、购买和扩展 Neo4j 解决方案，享受简化的自助采购体验，并提供灵活的基于消费的定价。

客户现在可以使用 Buy with AWS，利用其现有的 AWS 积分和采购系统直接从 Neo4j 网站购买 Neo4j 解决方案，从而简化购买流程并减少摩擦。这种集成方案为希望通过熟悉的 AWS 支持的流程获取图数据库解决方案的组织提供了灵活性，同时享受直接从 Neo4j 网站购买的便利。

客户可以通过 AWS PrivateLink 和 VPC Lattice 访问 VPC 资源。这项新功能使客户能够将数据从其在 AWS 中的虚拟私有云 (VPC) 导入到 Neo4j 的云数据库 AuraDB 中，并快速轻松地构建图应用程序。该功能提供了高标准的安全性与合规性，特别是对于金融和医疗保健等受到严格监管的行业。

支持引言

Matt Connon，Neo4j 全球间接销售副总裁

“Neo4j 与 AWS 的最新里程碑强调了我们致力于通过量身定制的图驱动解决方案帮助企业应对最大的数据挑战。客户可以信任我们在技术能力、客户成功和最佳实践方面的高标准。我们将共同赋能企业将数据转化为可操作的洞察，解决现实世界的行业挑战，并突破可能的界限。”

关于 Neo4j

Neo4j，图数据库和分析领域的领导者，帮助组织深入、轻松、快速地在数十亿数据连接中找到隐藏的模式和关系。客户利用互连数据的结构，发掘解决其最紧迫业务问题的新方法，涵盖欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等——即使数据不断增长。Neo4j 的全栈图能力提供强大的原生图存储和原生向量搜索能力、数据科学、高级分析和可视化，以及企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 活跃的开源社区汇聚了来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织的超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师。访问 neo4j.com。

联系方式
pr@neo4j.com
neo4j.com/press-releases/

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