Neo4j 为其图数据库添加向量搜索功能，用于语义搜索应用程序和生成式 AI
慕尼黑，2023 年 8 月 22 日 – Neo4j®，领先的图数据库和图分析提供商，在其核心图数据库 Neo4j 中添加了原生向量搜索功能。集成使语义搜索应用程序中的用户能够以基于上下文的视角看待他们的数据。结果可以用于生成式 AI 应用程序，并用作大型语言模型 (LLMs) 的一种长期记忆形式。
Neo4j 图数据库中的新向量搜索功能可以找到数据之间隐含的关联和模式，这些关联和模式更多地依赖于相似的特征，而不是精确的匹配。因此，即使没有定义的关键词，它也能提供相关的答案。数据及其相关的上下文被转换为一个高维（密集）向量，可以以抽象形式用于机器学习 (ML)。向量搜索在文本或文档匹配以及生成推荐等方面得到了应用。
在知识图谱中，向量搜索允许更准确、可解释和透明的结果，这些结果可以用作 LLMs 的基础，并最大限度地减少错误率（AI 幻觉）。生成式 AI 应用程序 (GenAI) 可以在连接数据的上下文中得出结论并检索相关信息。
“向量搜索揭示了隐含的关联，而图谱则显示了显式的、事实性的模式。这种组合不仅从 AI 的角度来看具有不可思议的价值，”Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 解释道。“企业希望从围绕生成式 AI 的创新中获益。但他们必须相信这些系统能够提供正确、透明和可解释的结果。LLMs 目前发展迅速。像 Neo4j 这样的图数据库在同一速度下变得越来越重要，因为它们允许在商业环境中探索生成式 AI 的可能性和局限性。”
借助向量搜索功能，Neo4j 继续扩展其图数据库的功能。今年 6 月，这位图专家宣布了其与 Google Cloud Vertex AI 中的生成式 AI 功能的集成，该功能是领先的机器学习平台（包括 LLMs）。开发人员可以将非结构化数据加载到知识图谱中，以自然语言查询它们，并验证 LLM 生成的结果（基础）。
除了 AWS 和 GCP 之外，Neo4j AuraDB 自 4 月起在 Microsoft Azure 上可用。作为第一个提供原生图数据库的供应商，Neo4j 还被纳入Gartner®️ Magic Quadrant™️ for Cloud Database Management Systems*。
Neo4j 支持众多财富 500 强企业（从全球能源公司到国际制药公司，再到 IT 和分析公司）的生成式 AI 部署。
您可以在 Neo4j 网站 以及最新博客 “向量搜索，更深入的见解” 中了解更多关于 Neo4j 图数据库中的向量搜索信息。
可供下载的图片（来源：Neo4j）： LLM 基于知识图谱的落地
*GARTNER 和 MAGIC QUADRANT 是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和国际上的子公司的注册商标，经许可在此使用。保留所有权利。
Gartner 不支持其研究出版物中提到的任何供应商、产品或服务，也不建议技术用户仅选择那些获得最高评级或其他称号的供应商。Gartner 的研究出版物反映了 Gartner 研究机构的观点，不应被解释为事实陈述。Gartner 对本研究不承担任何明示或暗示的保证，包括任何适销性或特定用途适用性的保证。
更多链接
关于 Neo4j
Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商，帮助企业全面、轻松、快速地揭示数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种连接的数据结构，为其最紧迫的业务问题开发创新解决方案，从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图谱和供应链，再到网络管理和物联网。这与数据增长无关。Neo4j 的全面的图堆栈提供强大的原生图数据存储、数据科学、分析和可视化，包括针对企业环境的高安全性设置、可扩展的架构和 ACID 兼容性。Neo4j 社区拥有来自数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织的 250,000 多名开发人员、数据科学家和架构师的开源爱好者。请访问 neo4j.com。
Neo4j 媒体热线
pr@neo4j.com
neo4j.com/news/
Lucy Turpin Communications
Sabine Listl
+49 89 417761—16
neo4j@LucyTurpin.com