Neo4j 为图数据库添加向量搜索，用于语义搜索应用和生成式人工智能
慕尼黑，8 月 22 日 – Neo4j®，领先的图数据库和图分析提供商，正在通过原生向量搜索扩展其图数据库 Neo4j 的核心功能。此集成使用户能够在语义搜索应用程序中以基于上下文的方式查看其数据。其结果可用于生成式人工智能 (GenAI) 应用，并可作为大型语言模型 (LLMs) 的一种长期记忆。
图数据库 Neo4j 中的新向量搜索功能可以查找数据之间基于相似特征而非精确匹配的隐性关系和模式。因此，即使不提供定义的关键词，它也能提供相关的答案。数据及其关联上下文被转换成高维（密集）向量，可以抽象形式用于机器学习 (ML)。向量搜索的应用包括文本或文档匹配以及生成推荐。
在知识图谱中，向量搜索可以提供更准确、可解释和透明的结果，这些结果可以作为 LLMs 的基础，最大限度地减少错误（AI 幻觉）。生成式 AI (GenAI) 应用程序可以在联网数据的上下文中进行推理并检索相关信息。
“向量搜索揭示了隐性关系，而图谱则显露出显性、事实性的模式。这种结合不仅从 AI 的角度来看具有不可思议的价值，”Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 解释说。“公司希望从围绕 GenAI 的创新力量中获益。但他们必须相信系统能够提供正确、透明和可解释的结果。LLMs 目前正在快速发展。像 Neo4j 这样的图数据库也在以同样的速度变得越来越重要，因为它们允许探索 GenAI 在商业环境中的可能性和局限性。”
通过向量搜索，Neo4j 进一步扩展了其图数据库的功能。6 月，图专家推出了 与 Google Cloud 的 Vertex AI 中 GenAI 功能的集成，Vertex AI 是领先的机器学习平台（包括 LLMs）。开发人员可以将非结构化数据加载到知识图谱中，用自然语言查询，并验证 LLM 生成的结果（事实核查）。
除了 AWS 和 GCP，Neo4j AuraDB 自 4 月起在 Microsoft Azure 上可用。作为原生图数据库的首家提供商，Neo4j 也被纳入了 Gartner®️ 云数据库管理系统魔力象限™️*。
Neo4j 支持众多财富 500 强企业实施生成式人工智能——从全球能源公司到国际制药商，再到 IT 和分析公司。
有关图数据库 Neo4j 中向量搜索的更多信息，请访问 Neo4j 网站以及当前博客“Vector Search, Deeper Insights”
可下载图片 (来源: Neo4j): 使用知识图谱进行 LLM 事实核查
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Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商，帮助企业全面、轻松、快速地发现数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种互联的数据结构开发创新解决方案，以解决最紧迫的业务问题——从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图谱和供应链，再到网络管理和物联网。而且不受数据增长的影响。Neo4j 全面的图栈提供了强大的原生图数据存储、数据科学、分析和可视化功能，包括企业环境的高安全性设置、可扩展架构和 ACID 一致性。Neo4j 社区及其开源爱好者由来自数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织的超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师组成。访问 neo4j.com。
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