全球领先企业利用 Neo4j 增强网络安全
德勤、Uplevel Security 等公司利用图数据库技术缓解网络犯罪
加州圣马特奥 – 2021 年 5 月 12 日 – 图技术领域的领导者 Neo4j® 宣布，越来越多的组织正在采用图数据库，以利用其加强网络安全策略，应对日益复杂的威胁。
Uplevel Security 首席执行官兼创始人 Liz Maida 强调了安全团队面临的挑战以及为什么图对于克服这些挑战至关重要。
“安全团队面临数据过载，资源限制使得分析所有数据变得不可能。调查警报的工作是手动且耗时的。即使在努力创建和管理数据之间的关联之后，安全分析师也完全凭直觉选择要调查的内容，”Maida 说，“图不仅有助于数据可视化，还能高效地分析底层数据。”
德勤加拿大 Omnia AI 网络人工智能高级负责人 Ashkan Rahimian 称赞了图分析进行预测分析的能力，重点介绍了其团队的 网络 AI 攻击路径建模 产品的关键功能。
“大多数安全控制都是检测性的，这已经使安全运营团队在面对攻击者时处于高度劣势，”Rahimian 说，“通过利用 Neo4j 和图分析，我们创建了网络 AI 攻击路径建模 (APM) 产品，这是一个基于 AI 的图工具，提供对威胁组织关键资产的网络风险和攻击路径的评估和统一可视化。”
网络犯罪造成的损失预计到 2025 年将达到 10.5 万亿美元，年增长率为 15%。损失包括数据损坏和销毁、被盗资金、知识产权、个人和财务数据被盗、调查、恢复等。尽管数字经济蓬勃发展，但 68% 的 商业领袖 认识到他们的网络安全风险也在增加，这促使许多人投资于正确的工具。Gartner 预测，全球信息安全市场到 2022 年将达到惊人的 1704 亿美元。
微软威胁领域的杰出工程师 John Lambert 在谈到在不断演进的网络犯罪世界中线性思维的危险时说：“防御者用列表思考。攻击者用图思考。只要这种情况属实，攻击者就会赢。” 攻击者通常通过基于网络的攻击放大其努力，然后使用多层间接隐藏其踪迹，延迟调查人员，并扰乱旨在暴露即时关系的传统技术。这些强大的方法有可能解除未配备能够检测此类威胁的工具的数据安全团队的武装。
据 Neo4j 首席科学家 Jim Webber 称，安全团队没有从整体上考虑系统，而攻击者则检查资产如何连接，检测网络的薄弱环节，并通过“鱼叉式网络钓鱼”等方法在图中导航。
Webber 说：“在不断演进的数字环境中，与网络罪犯及其复杂技术保持同步变得越来越透明，这一点至关重要。数据中的连接是构建现代智能应用程序的核心，图对于发现关于您的业务和客户的新颖且富有洞察力的信息非常有用，无论是跟踪数据资产、进行安全分析还是进行更深入的威胁调查。”
借助图数据库，网络安全团队可以实现对其所有资产的关联和上下文化视图，从而让他们能够从整体上理解网络。图还有助于分析底层数据，使调查人员能够在警报发生时识别相关联的警报集群。
更多关于 Neo4j 用于网络安全
数据正在不断增长，并成为公司最有价值的资产。借助图技术的力量，安全团队可以在现有数据库中解锁连接，提供高价值的发现和创新机会。图赋予网络安全团队快速筛选、缩短周转时间、提高建议质量和减少误报的竞争优势，最终使他们能够缓解网络威胁。
更多信息
欲了解更多信息，请观看去年多伦多大数据和人工智能大会上的 网络安全与图技术演示。
访问连接：网络安全中的图，这是一个先前举办的关于当前网络安全形势的活动，其中包含 Neo4j 专家和客户（包括德勤、Palo Alto Networks 和 Uplevel Security）的演示。
资源
关于 Neo4j
Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球部署最广泛的图数据库，我们帮助包括 Comcast、NASA、UBS 和 Volvo Cars 在内的全球品牌，揭示和预测人、流程和系统之间的相互关系。通过这种“关系优先”的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序能够解决连接数据带来的挑战，例如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐和知识图谱。访问 neo4j.com 了解更多信息。
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