全球领先企业使用 Neo4j 增强网络安全
德勤、Uplevel Security 等利用图数据库技术降低网络犯罪风险
**加利福尼亚州圣马特奥 – 2021 年 5 月 12 日** – Neo4j®，图技术的领导者，宣布越来越多的组织开始采用图数据库来加强网络安全策略，以应对日益复杂的威胁。
Uplevel Security 的首席执行官兼创始人 Liz Maida 强调了安全团队面临的挑战，以及为什么图对于克服这些挑战至关重要。
“安全团队面临着过多的数据，而资源限制使得分析所有数据变得不可能。调查警报的工作是手动且耗时的。即使在努力创建和管理数据之间相关性的情况下，安全分析师也会根据纯粹的直觉选择要调查的内容，”Maida 说。“图不仅有助于可视化数据，还有助于有效地分析底层数据。”
德勤加拿大 Omnia AI 的网络人工智能高级主管 Ashkan Rahimian 赞扬了图分析在进行预测分析方面的强大功能，并重点介绍了其团队在网络 AI 攻击路径建模产品中的关键功能。
“大多数安全控制本质上都是检测性的，这使得安全运营团队在对抗攻击者方面处于极大的劣势，”Rahimian 说。“通过利用 Neo4j 和图分析，我们能够创建网络 AI 攻击路径建模 (APM) 产品，这是一种基于 AI 的图工具，可提供对威胁组织关键资产的网络风险和攻击路径的评估和统一可视化。”
预计到 2025 年，网络犯罪造成的损失将达到10.5 万亿美元，年增长率为 15%。成本包括数据损坏和破坏、盗窃资金、盗窃知识产权、个人和财务数据、调查、恢复等等。虽然数字经济蓬勃发展，但 68% 的商业领袖认识到他们的网络安全风险也在增加，促使许多人投资合适的工具。Gartner 预测，到 2022 年，全球信息安全市场将达到惊人的1704 亿美元。
针对网络犯罪日益发展的世界中线性思维的危险，微软威胁情报部门的杰出工程师 John Lambert 指出：“防御者以列表方式思考，攻击者以图的方式思考。只要这种情况存在，攻击者就会获胜。” 攻击者经常利用基于网络的攻击来扩大其行动，随后利用多层间接手段隐藏其踪迹，从而延误调查人员的进度，并扰乱旨在揭示直接关系的传统技术。这些强大的方法有可能让没有配备能够检测此类威胁的工具的数据安全团队失去防御能力。
Neo4j 首席科学家 Jim Webber 表示，安全团队不会将系统作为一个整体来考虑，而攻击者则会检查资产之间的连接方式，从而发现网络中的脆弱部分，并通过“鱼叉式网络钓鱼”等方法在图中进行导航。
Webber 说：“在不断发展的数字环境中，越来越明显的是，紧跟网络犯罪分子及其复杂的技术至关重要。数据中的连接是构建现代智能应用程序的核心，而图对于做出关于您的业务和客户的新颖、有洞察力的发现非常有用，无论是跟踪数据资产、安全分析还是更深入的威胁调查。”
借助图数据库，网络安全团队可以实现其所有资产的互联和上下文化视图，从而让他们能够将网络作为一个整体来理解。图还有助于分析底层数据，使调查人员能够在相关警报发生时识别出相关警报的集群。
更多关于 Neo4j 在网络安全中的应用
数据正在增长并成为公司最有价值的资产。凭借图技术的强大功能，安全团队可以解锁其现有数据库中的连接，为发现和创新提供高价值的机会。图使网络安全团队能够获得快速筛选、改进周转时间、提高建议质量和减少误报的竞争优势，最终使他们能够缓解网络威胁。
更多信息
更多信息，请观看去年多伦多大型数据和人工智能大会上的网络安全与图技术演示。
访问连接：网络安全中的图，这是一个之前举办的关于当前网络安全环境的活动，其中包含 Neo4j 专家和客户（包括德勤、Palo Alto Networks 和 Uplevel Security）的演示。
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关于 Neo4j
Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球部署最广泛的图数据库，我们帮助全球品牌（包括Comcast、NASA、UBS 和沃尔沃汽车）揭示并预测人员、流程和系统之间的相互关系。使用这种以关系为首要的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序可以解决诸如分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐 和知识图谱 等连接数据挑战。请访问neo4j.com了解更多信息。
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