全球领先企业使用 Neo4j 管理供应链，提高韧性并确保业务连续性

美军、卡特彼勒、洛克希德·马丁空间等利用图数据库进行供应链分析


**加利福尼亚州圣马特奥 – 2020 年 5 月 27 日 –** Neo4j®，图技术领域的领导者，宣布图数据库需求激增，越来越多的组织希望利用图数据库更 有效地管理供应链 并确保业务连续性。

Neo4j 客户是最早意识到图技术对于优化货物流动、发现漏洞和提高整体供应链韧性至关重要的人群。有效管理当今的供应链需要分析相互依赖关系，以及发现导致连锁中断的隐藏风险。以下是一些使用 Neo4j 来优化其供应链的公司的示例：

当前的形势表明，即使是最强大的全球供应链也确实非常脆弱。随着一些经济体试图重新开放，而另一些经济体仍然处于停滞状态，组织必须为短期和长期的不确定性做好准备，包括：

  • 消费购买模式的变化
  • 生产协议和法规的变更
  • 原材料、仓储和货运成本不可预测
  • 对需求旺盛的商品的欺诈和假冒生产
  • 不稳定的供应商网络

现代供应链是复杂的网络，涵盖工厂、供应商、仓库、运输、劳动力、零部件和流程。由于数据模型和查询复杂性，以及实时交易和图分析的性能问题，这些相互依赖的系统越来越难以使用传统的关联数据库方法进行可视化和分析。

标题：汽车行业供应链中各种数据类型的示例。在 Neo4j 图数据库中分析这些实体时，供应链的相互连接（因此也是漏洞）变得清晰起来。

全面的供应链分析、可视化和探索需要对实体之间关系的绝对清晰认识。Gartner 最近在 2020 年 4 月发布了《COVID-19 迫切要求使用图数据管理和分析》，其中谈到了数据关系的重要性。

“图分析表明，关系不仅与相关数据一样重要，而且实际上是数据的组成部分。因此，在任何分析中都不应该将这项技术视为可选项。图分析尤其擅长数据发现，因为它使用户能够发现“未知的未知”——即使我们一开始不知道要问什么问题，也能看到数据中的模式。图分析通过揭示并非显而易见的关联，通过非显而易见的关联感知 (NORA) 使这成为可能。”

Transparency-One 首席技术官 Frédéric Daniel 解释说，当前的供应链中断使采购整体上变得更加不可靠。这些因素使企业面临着更大的风险，即交付的产品无法满足政府或企业标准，例如联邦法规或公平贸易原则。

“图数据库灵活且适应性强，Neo4j 图技术使存储、查看、搜索和分析数百万个节点成为可能，无论供应链的深度或复杂程度如何，”Daniel 说。“这使 Transparency-One 的客户能够快速识别受影响的供应商、设施或组件如何影响其整个产品组合，以便他们可以采取纠正措施。Neo4j 提供了推动复杂供应链分析所需的强大计算能力，帮助企业快速识别漏洞并应对中断。”

Alex Mills 博士是纽约市立大学巴鲁克学院齐克林商学院的副教授，他的研究重点是医疗保健系统对中断的反应。他分享了关于由于非典型需求而产生的“牛鞭效应”的想法。

“医疗保健系统正在努力应对设备和药物供应的中断，同时努力将供应链风险降至最低，”Mills 说。“许多组织假设制造商多元化将降低风险，但实际上比这更复杂。例如，假设你拥有四家海外咽拭子制造商，但他们都依赖于同一家进口商，而进口商又依赖于空运，空运因大幅减少的客运航班而大幅减少。在这种情况下，供应链中仍然存在瓶颈，并且拭子将无法及时到达目的地。”

Amy Hodler 是 Neo4j 图分析和网络科学方面的专家，她讨论了了解当今供应链中显而易见和微妙的依赖关系的重要性。

“许多故障点都很微妙，很难发现，”Hodler 说。“例如，错误的组装或使用次优粘合剂很难追溯到根本原因。这些疏忽会导致企业责任增加和召回。只有本机图数据库才能高效地以高保真度持久存储这些复杂的关系，并且只有图分析才能有效地回答关于供应链结构的这些原本无法解决的问题。”

Neo4j 和供应链分析

将供应链表示、可视化和探索为图，阐明了制造商和客户之间复杂的分层关系，以便数据科学家和分析师可以轻松创建复杂的查询。此外，Neo4j for Graph Data Science™ 提供了一个工具包，可以进一步评估和降低供应链风险，包括图算法，例如

  • 寻路算法 评估供应链中路线的可用性和成本。它们识别冗余并快速执行“假设情景”，以实现更广泛的路线和应急计划。

  • 中心性算法 揭示可能危及整个供应链的瓶颈和关键基础设施。例如，介数中心性算法查找图中的重要连接，以便组织主动识别风险并优化替代方案。

    • 通过结合图查询的强大功能和算法，Neo4j 图数据科学库 为希望快速适应具有挑战性的环境的制造商、零售商和物流公司提供了独特的竞争优势。

    了解更多

    可在 Neo4j 博客 上或访问 neo4j.com/supplychain 找到更多信息。将于 7 月 28 日举行的虚拟活动 Connections: Graphs in Risk Mitigation 将有几位 Neo4j 客户讨论他们的风险缓解策略。

    获取 Gartner 报告的免费副本 COVID-19 Demands Urgent Use of Graph Data Management and Analytics.

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    关于 Neo4j

    Neo4j 是领先的图数据库技术，为空中客车、Comcast、eBay、NASA、UBS 等推动创新和竞争优势。数千个社区部署 和 400 多家客户利用 Neo4j 利用连接数据，揭示人、流程、位置和系统之间的相互关联。使用这种以关系为先的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序 解决连接数据挑战，包括人工智能、欺诈检测、实时推荐和主数据。

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