全球领先企业使用 Neo4j 管理供应链、提升韧性并确保业务连续性

美国陆军、卡特彼勒、洛克希德·马丁空间公司等利用图数据库进行供应链分析


加州圣马特奥 – 2020 年 5 月 27 日 – Neo4j®，图技术领域的领导者，宣布希望使用图数据库更有效地管理供应链并确保业务连续性的组织对产品的需求激增。

Neo4j 的客户是最早意识到图技术对于优化商品流动、发现漏洞和增强整体供应链韧性至关重要的一批用户。有效管理当今的供应链需要分析相互依赖关系，以及发现那些导致连锁中断的隐藏风险。使用 Neo4j 优化供应链的公司包括：

当前形势说明了即使是最强劲的全球供应链也多么脆弱。随着一些经济体尝试重启，而另一些经济体仍处于停滞状态，组织必须为短期和长期的不确定性做好规划，包括：

  • 消费者购买模式的变化
  • 生产协议和法规的变化
  • 原材料、仓储和运费的不可预测成本
  • 热门商品的欺诈和假冒生产
  • 不稳定的供应商网络

现代供应链是涵盖工厂、供应商、仓库、运输、劳动力、零部件和流程的复杂网络。由于数据模型和查询的复杂性，以及实时事务和图分析的性能问题，使用传统的关联数据库方法越来越难以可视化和分析这些相互依赖的系统。

图注：汽车行业供应链中不同数据类型的示例。在 Neo4j 图数据库中分析这些实体时，供应链的相互连接（以及由此产生的漏洞）将变得清晰。

全面的供应链分析、可视化和探索需要对实体之间的关系有绝对清晰的认识。Gartner 在 2020 年 4 月发表了报告《COVID-19 要求紧急使用图数据管理和分析》，其中强调了数据关系的重要性。

“图分析显示，关系不仅与相关数据同等重要，而且实际上是数据的一部分。因此，在任何分析中，这项技术都不应被视为可选项。图分析尤其擅长数据发现，因为它使用户能够发现‘未知的未知’——在不知道首先要问哪个正确问题时，也能看到数据中的模式。图分析通过非显而易见关系感知 (NORA) 揭示不明显的关联，从而实现这一点。”

Transparency-One 首席技术官 Frédéric Daniel 解释说，当前的供应链中断使采购总体上变得不那么可靠。这些因素使企业面临更高的风险，可能无法交付符合政府或公司标准（如联邦法规或公平贸易原则）的产品。

Daniel 说：“图数据库灵活且适应性强，Neo4j 图技术使得无论供应链的深度或复杂性如何，都可以在数百万个节点之间存储、查看、搜索和分析。这使得 Transparency-One 的客户能够快速确定受影响的供应商、设施或组件如何影响其整个产品组合，从而采取纠正措施。Neo4j 提供强大的计算能力，以促进复杂的供应链分析，帮助企业快速识别漏洞并应对中断。”

纽约城市大学巴鲁克学院齐克林商学院副教授 Alex Mills 博士的研究重点是医疗系统对中断的响应。他分享了对非典型需求导致的“牛鞭效应”的看法。

Mills 说：“医疗系统正在努力应对设备和药物供应中断的问题，同时也在努力将供应链风险降至最低。许多组织认为制造商的多样性会降低风险，但这比想象的要复杂。例如，假设您有四家海外咽拭子制造商，但它们都依赖同一个进口商，而该进口商又依赖空运，但由于客运航班大幅减少，空运量已严重下降。在这种情况下，供应链中仍然存在瓶颈，咽拭子将无法及时送达目的地。”

Neo4j 图分析和网络科学专家 Amy Hodler 讨论了理解当今供应链中显而易见和微妙依赖关系的重要性。

Hodler 说：“许多故障点都很细微且难以发现。例如，有缺陷的装配或使用了次优的粘合剂可能很难追溯到根本原因。诸如此类的疏忽会导致业务责任和召回增加。只有原生图数据库能够高效地以高保真度持久化这些复杂的关系，也只有图分析能够有效回答这些关于供应链结构、否则无法解决的问题。”

Neo4j 与供应链分析

将供应链表示、可视化和探索为图可以阐明制造商和客户之间复杂、分层的关系，以便数据科学家和分析师可以轻松创建复杂的查询。此外，Neo4j for Graph Data Science™ 提供了一套工具包，用于进一步评估供应链并降低风险，包括图算法，例如：

  • 路径查找算法评估整个供应链中的路线可用性和成本。它们识别冗余，并快速执行“假设场景”，以实现更多样化的路由和应急计划。

  • 中心性算法揭示可能危及整个供应链的瓶颈和关键基础设施。例如，中介中心性算法（Betweenness Centrality algorithm）查找图中的关键连接，以便组织主动识别风险并优化替代方案。

    • 通过结合图查询和算法的能力，Neo4j 图数据科学库为希望快速适应挑战性环境的制造商、零售商和物流公司提供了独特的竞争优势。

    了解更多

    更多信息可在Neo4j 博客或访问neo4j.com/supplychain中找到。将于 7 月 28 日举行的虚拟活动连接：图在风险缓解中的应用将邀请多位 Neo4j 客户讨论其风险缓解策略。

    获取 Gartner 报告《COVID-19 要求紧急使用图数据管理和分析》的免费副本。

    资源

    关于 Neo4j

    Neo4j 是领先的图数据库技术，推动了空中客车、康卡斯特、eBay、NASA、瑞银等公司的创新和竞争优势。数千个社区部署以及超过 400 家客户利用 Neo4j 连接数据，揭示人、流程、地点和系统之间的相互关联。利用这种关系优先的方法，使用 Neo4j 构建的应用解决了包括人工智能、欺诈检测、实时推荐和主数据在内的连接数据挑战。

    访问neo4j.com了解更多信息。 

    在 Twitter 上分享.

    联系方式
    pr@neo4j.com
    neo4j.com/news/

    © 2020 Neo4j, Inc. Neo Technology®、Neo4j®、Cypher®、Neo4j® Bloom™ 和 Neo4j® Aura™ 是 Neo4j, Inc. 的注册商标或商标。所有其他标记均归其各自公司所有。