Neo4j 与 AWS 达成战略合作协议

该协议包括将图数据库集成到 Amazon Bedrock 中，以提供更准确、更具可解释性的生成式 AI 结果，避免 AI 幻觉。

慕尼黑 – 2023 年 11 月 21 日 – 图数据库和图分析提供商 Neo4j® 已与 Amazon Web Services (AWS) 达成一项多年期战略合作协议 (SCA)。该协议旨在解决希望为大型语言模型 (LLM) 验证特定企业数据和领域的开发者对长期存储的需求。

除了 Neo4j Aura Enterprise，Neo4j Aura Professional 作为全托管云图数据库也已在 AWS Marketplace 上线，可帮助快速便捷地入门生成式 AI。根据新协议，Neo4j 将发布与 Amazon Bedrock 的原生集成。Amazon Bedrock 是一项全托管服务，通过单一 API 提供来自领先 AI 公司的广泛基础模型 (FM) 选择，以及用于安全灵活地构建生成式 AI 应用程序的功能。

图数据库用户通过集成 Amazon Bedrock 获得新的技术选项

减少 AI 幻觉：结合 Langchain 和 Amazon Bedrock，Neo4j 用户可以利用检索增强生成 (RAG) 来创建虚拟助手。由于这些助手基于内部的、经过整理的企业数据，因此可以将虚假信息（AI 幻觉）降至最低，并且可以清楚地追溯答案的来源。
基础模型用于个性化内容：将富含上下文的知识图谱集成到 Amazon Bedrock 中，可以构建一个包含大量基础模型 (FM) 的集合。基础模型可以作为起点，而非从头开发 AI 和 ML 模型，从而更快、更经济高效地开发应用程序。最终用户将获得个性化、量身定制的内容/文本以及摘要。
实时搜索中的整体式答案：开发人员可以使用 Amazon Bedrock 从非结构化数据（文本、图像和视频）生成向量嵌入，并利用 Neo4j 新的向量搜索和存储功能丰富知识图谱。例如，在零售商的商品目录中，客户可以通过显式方式（通过 ID、类别等）或隐式方式（通过描述、照片等）搜索产品。
知识图谱快速入门：Amazon Bedrock 新的生成式 AI 功能有助于处理非结构化数据，使其结构化并可以导入到知识图谱中。在知识图谱中，语义上下文可以提供深入的洞察和实时决策。

Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 表示：“Neo4j 自 2013 年以来就是 AWS 的合作伙伴。与 AWS 达成的这项新协议深化了图技术与云计算之间的关系，使我们成为新 AI 时代的数据平台。”“我们的共同目标是支持企业实施和利用 AI，并充分利用其数据，同时确保高性能。”

Neo4j 在 8 月份在其图数据库中添加了原生向量搜索功能，用于语义搜索应用程序。用户可以利用它来识别数据之间的隐式和显式关系及模式。图数据库还可作为知识图谱的基础，使 AI 系统能够进行推断、推导出缺失的数据并有效检索相关信息。这些结果可以用作大型语言模型 (LLM) 的一种长期记忆，从而提高 AI 生成内容和答案的准确性、可解释性和可靠性。

更多信息请参见 Neo4j 博客“AWS 和 Neo4j 携手解决 LLM 幻觉并发展生成式 AI”以及演示。Neo4j 还将于 2023 年 11 月 27 日至 30 日在拉斯维加斯举行的 AWS re:Invent 2023 大会上展示新的集成和功能（展位号 1304）。

图片下载 (来源: Neo4j): Neo4j 和 Amazon Bedrock 参考架构 Neo4j AWS Bedrock 集成

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Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商，可帮助企业全面、轻松、快速地发现数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种互联数据结构来开发创新解决方案，解决其最紧迫的业务问题——从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图谱和供应链，再到网络管理和物联网。这与数据增长无关。Neo4j 全面的图堆栈提供了强大的原生图数据存储、数据科学、分析和可视化功能，包括企业级环境的高安全性设置、可扩展架构和 ACID 一致性。Neo4j 社区拥有超过 25 万名开源爱好者，包括来自数百家财富 500 强企业、政府机构和 NGO 的开发者、数据科学家和架构师。访问 https://neo4j.ac.cn。

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