Neo4j 与 AWS 签署战略合作协议
该协议包括将图数据库集成到 Amazon Bedrock 中,以实现更准确和可解释的生成式 AI 结果,而无需 AI 幻觉。
慕尼黑 - 2023 年 11 月 21 日 - Neo4j®,图数据库和图分析提供商,已与亚马逊网络服务 (AWS) 签署了一项为期多年的战略合作协议 (SCA)。该协议旨在解决希望验证大型语言模型 (LLM) 特定公司数据和领域的开发人员对长期存储的需求(接地)。
除了 Neo4j Aura Enterprise 之外,Neo4j Aura Professional 现在也作为 AWS Marketplace 上的完全托管的云图数据库可用,从而简化了生成式 AI 的入门过程。作为新协议的一部分,Neo4j 发布了与 Amazon Bedrock 的本地集成,Amazon Bedrock 是一种完全托管的服务,通过一个中央 API 提供来自领先 AI 公司的广泛基础模型 (FM) 和功能,用于安全且灵活地开发生成式 AI 应用程序。
图数据库用户的集成到 Amazon Bedrock 中为他们提供了新的技术选择。
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减少 AI 幻觉:与 Langchain 和 Amazon Bedrock 结合使用时,Neo4j 用户可以使用检索增强生成 (RAG) 来创建虚拟助手。由于这些代理基于内部、经过策划的公司数据,因此可以最大限度地减少虚假陈述(AI 幻觉)并明确追溯答案到其来源。
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用于个性化内容的基础模型:将上下文丰富的知识图谱集成到 Amazon Bedrock 中允许构建一个包含 FM 的综合集合。而不是从头开始开发 AI 和 ML 模型,基础模型作为起点,可以更快、更经济地开发应用程序。最终用户会收到个性化的、适合他们的内容/文本以及摘要。
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实时搜索中的整体答案:开发人员可以使用 Amazon Bedrock 来生成来自非结构化数据(文本、图像和视频)的向量嵌入,并使用 Neo4j 的新向量搜索和存储功能来丰富知识图谱。例如,在零售商的目录中,客户可以使用显式(通过 ID、类别等)或隐式(通过描述、照片等)方式搜索产品。
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知识图谱快速入门:亚马逊 Bedrock 的新一代生成式 AI 功能可以帮助将非结构化数据转换为结构化数据,并将其导入知识图谱。在知识图谱中,语义上下文允许深入的洞察力和实时决策。
“Neo4j 自 2013 年起成为 AWS 合作伙伴。与 AWS 的新协议将深化图技术与云计算之间的联系,使我们成为新一代 AI 时代的核心数据平台,”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 解释道。“我们的共同目标是帮助企业实施和利用 AI,并以更全面、更高效的方式释放数据的潜能。”
Neo4j 在 8 月份为其图数据库添加了原生向量搜索功能,用于语义搜索应用。用户可以使用它来识别数据之间隐式和显式关系和模式。该图数据库还充当知识图谱的基础,使 AI 系统能够进行推理、推断缺失数据以及有效检索相关信息。结果可以被视为大型语言模型 (LLM) 的一种长期记忆,从而提高 AI 生成的内容和响应的准确性、可解释性和可靠性。
更多信息请参见 Neo4j 博客“AWS 与 Neo4j 联手解决 LLM 幻觉并推动 GenAI 发展”以及演示。Neo4j 还将在 2023 年 11 月 27 日至 30 日于拉斯维加斯举办的 AWS re:Invent 2023 大会上(展位 1304)展示新的集成和功能。
下载图片(来源:Neo4j):Neo4j 和亚马逊 Bedrock 参考架构

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