Neo4j 与 Google Cloud 合作推出用于 GenAI 应用程序的新 GraphRAG 功能

新的原生集成与 Neo4j 知识图谱相结合，可加快 GenAI 开发并提高部署成功率

加州圣马特奥 - 2024 年 4 月 9 日 - Neo4j®，全球领先的图数据库和分析公司，宣布推出与 Google Cloud 的新的原生集成，这些集成可显著加快多个关键阶段的生成式 AI 应用程序开发和部署。这些结果解决了企业在构建和部署成功的 GenAI 应用程序时遇到的一个问题，这些应用程序需要实时、上下文丰富的數據和准确、可解释的结果。这些集成现已推出。

知识图谱捕捉实体之间的关系，将 LLM 扎根于事实，并使 LLM 能够准确有效地推理、推断和检索相关信息。根据 Gartner® 的说法，“数据和分析主管必须利用大型语言模型 (LLMs) 的强大功能以及知识图谱的稳健性来创建容错的 AI 应用程序，”这在 Gartner 2023 年 11 月的报告《知识图谱和生成式 AI 的 AI 设计模式》中有所说明。

检索增强生成 (RAG) 是一种技术，LLM 通过该技术访问外部数据集。将知识图谱与 RAG 相结合，被称为 GraphRAG，可确保 GenAI 结果准确、可解释和透明，包括使用实时数据。

使用 Google Cloud 的 GraphRAG：功能和优势

开发人员可以轻松地将 GraphRAG 技术与知识图谱结合使用，以使 LLM 扎根于事实，从而实现准确性、上下文和可解释性，从而增强 GenAI 创新。具体而言，他们可以

快速创建知识图谱以获得准确、可解释的结果。开发人员可以轻松地使用 Gemini 模型、Google Cloud VertexAI、LangChain 和 Neo4j 从非结构化数据（如 PDF、网页和文档）创建知识图谱 - 直接创建或从 Google Cloud Storage 存储桶加载。

以秒为单位摄取、处理和分析实时数据。开发人员可以在 Dataflow 中使用 Flex 模板创建可重复、安全的數據管道，这些管道可以摄取、处理和分析跨 Google BigQuery、Google Cloud Storage 和 Neo4j 的数据 - 为知识图谱提供实时信息，并使 GenAI 应用程序能够提供相关、及时的洞察力。

在 Google Cloud 上构建由知识图谱驱动的 GenAI 应用程序。 客户可以使用 Google Workspace 的 Gemini 和 Vertex AI 平台的推理引擎轻松地将 GenAI 应用程序和 API 部署、监控和扩展到 Google Cloud Run。Gemini 模型在 Neo4j 的训练数据上进行训练，可以自动将任何语言代码片段转换为 Neo4j 的 Cypher 查询语言。该结果通过在各种应用程序和环境中集成自然语言理解和生成功能，使应用程序开发更加快速、轻松和协作。开发人员还可以将 Cypher 与 Gemini 模型支持的任何集成开发环境 (IDE) 结合使用，以更有效地查询和可视化图形数据。Neo4j 的向量搜索、GraphRAG 和对话记忆功能通过 LangChain 和 Neo4j AuraDB 与 Google Cloud 无缝集成。

创新的历史：额外的合作伙伴里程碑

受监管的客户将能够满足 Google 分布式云 (GDC) 托管中严格的数据驻留、安全和监管要求，该服务已于 3 月正式发布。GDC 是一种专门为公共部门组织和受监管企业设计的隔离私有云基础设施和边缘环境。Neo4j 是 GDC 的首选启动合作伙伴，提供图形数据库和分析功能。

客户还可以使用 Neo4j 的 70 多种图形数据科学函数直接在 BigQuery 数据上以及从 BigQuery SQL 中使用 Apache Spark 存储过程执行复杂隐藏数据模式的内存中图形分析。

此外，Neo4j 本月在数据管理类别中获得了 Google Cloud 年度技术合作伙伴奖，这是连续第二年获奖。2023 年，Neo4j 是唯一一家在 Google Cloud Vertex AI 平台中推出与 GenAI 功能的原生产品集成的原生图形供应商。Neo4j 于 2019 年启动了与 Google Cloud 的战略合作伙伴关系。Neo4j 还于去年将其原生向量功能集成到其核心图形数据库中，使其能够作为 LLM 的长期记忆。

支持引用

Jeff Dalgliesh，首席技术官，Data²
"Data² 使用生成式 AI 和知识图谱来帮助组织最大限度地发挥其数据的潜力。今天宣布 Neo4j 与 Google Cloud 的全新原生集成，特别是能够使用 Neo4j 知识图谱增强 GenAI 应用程序的能力，标志着行业发展的一个激动人心的进步。借助 Neo4j 的 GraphRAG 方法和 Google Cloud 的强大基础设施，我们将能够为客户提供更强大、更可解释的 AI 洞察力，帮助他们充满信心和速度地做出关键决策。"

Moheesh Raj，高级工程经理，邓白氏
"在邓白氏，我们致力于帮助公司利用数据和分析洞察力采取更明智的行动，从而获得竞争优势。今天的公告为我们进一步简化和加速合规服务开辟了激动人心的新可能性，为行业树立数据驱动尽职调查的新标准。"

Ritika Suri，Google Cloud 技术合作伙伴关系总监

“生成式 AI 可以显著提高客户从关键业务数据中获得的价值。通过利用 Google Cloud 的 Gemini 模型和 Vertex AI，Neo4j 可以提高生成式 AI 应用程序开发的速度和准确性。”

Sudhir Hasbe，首席产品官，Neo4j

“Neo4j 和 Google Cloud 的 GraphRAG 使企业能够更快地从 GenAI 开发过渡到部署，并从其生产用例中获得价值。我们最新的里程碑结合了图形技术、GenAI 和云计算卓越的强大功能，使企业能够更快地从其连接的数据中获得更好的结果，并使用 GenAI 进行创新。”

这些功能现已可用。有关更多信息，请阅读我们的博客文章。

关于 Neo4j

Neo4j 是图形数据库和分析领域的领导者，帮助组织深入、轻松、快速地发现数十亿个数据连接中的隐藏关系和模式。客户利用其连接数据的结构，以揭示解决其最紧迫业务问题的新方法，从欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等，即使在数据增长的情况下也是如此。Neo4j 的完整图形堆栈提供强大的原生图形存储、原生向量搜索功能、数据科学、高级分析和可视化，并具有企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 兼容性。Neo4j 的充满活力的开源社区汇聚了 250,000 多名开发人员、数据科学家和架构师，来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织。访问 neo4j.com。

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