Neo4j 与 Google Cloud 合作推出面向生成式 AI 应用的新 GraphRAG 功能

新的原生集成结合 Neo4j 知识图谱，加速生成式 AI 开发并提高部署成功率

加州圣马特奥 – 2024 年 4 月 9 日 – 世界领先的图数据库和分析公司 Neo4j® 宣布推出与 Google Cloud 的新原生集成，这极大地加快了生成式 AI 应用在多个关键阶段的开发和部署速度。这些成果解决了企业在构建和部署需要实时、上下文丰富的数据以及准确、可解释的结果的成功生成式 AI 应用时面临的复杂性和幻觉问题。这些集成现已可用。

知识图谱捕获实体之间的关系，将 LLM 基于事实，并使 LLM 能够准确有效地推理、推断和检索相关信息。根据 Gartner® 在 2023 年 11 月发布的报告《知识图谱与生成式 AI 的 AI 设计模式》中指出，“数据和分析领导者必须利用大型语言模型 (LLM) 的力量与知识图谱的稳健性相结合，以实现容错的 AI 应用。”

检索增强生成 (RAG) 是 LLM 访问外部数据集的技术。将知识图谱与 RAG 结合，称为 GraphRAG，可确保生成式 AI 结果准确、可解释且透明，包括使用实时数据。

使用 Google Cloud 实现 GraphRAG：能力和优势

开发者可以轻松地将 GraphRAG 技术与知识图谱结合使用，以基于事实增强 LLM 的准确性、上下文和可解释性，从而增强生成式 AI 创新。具体来说，他们可以

快速创建知识图谱，以获得准确、可解释的结果。开发者可以利用 Gemini 模型、Google Cloud VertexAI、LangChain 和 Neo4j，从 PDF、网页和文档等非结构化数据轻松创建知识图谱——无论是直接创建还是从 Google Cloud Storage 存储桶加载。

在数秒内摄取、处理和分析实时数据。开发者可以使用 Dataflow 中的 Flex 模板创建可重复、安全的数据管道，以便在 Google BigQuery、Google Cloud Storage 和 Neo4j 之间摄取、处理和分析数据——为知识图谱提供实时信息，并使生成式 AI 应用能够提供相关、及时的洞察。

在 Google Cloud 上构建由知识图谱支持的生成式 AI 应用。客户可以使用 Gemini for Google Workspace 和 Vertex AI 平台的 Reasoning Engine，轻松地将生成式 AI 应用和 API 部署、监控和扩展到 Google Cloud Run 上。Gemini 模型经过 Neo4j 训练数据训练，可以自动将任何语言代码片段转换为 Neo4j 的Cypher 查询语言。这通过在各种应用和环境中集成自然语言理解和生成能力，使应用开发更快、更容易、更具协作性。开发者还可以将 Cypher 与 Gemini 模型支持的任何集成开发环境 (IDE) 一起使用，以更高效地查询和可视化图数据。Neo4j 的向量搜索、GraphRAG 和会话记忆功能通过 LangChain 和 Neo4j AuraDB 与 Google Cloud 无缝集成。

创新历程：更多合作伙伴里程碑

受监管的客户将能够在今年 3 月已正式发布的Google Distributed Cloud (GDC) Hosted 中满足严格的数据驻留、安全和监管要求。GDC 是一个空隙隔离的私有云基础设施和边缘环境，专为公共部门组织和受监管企业设计。Neo4j 是 GDC 提供图数据库和分析能力的首选发布合作伙伴。

客户还可以使用 Neo4j 包含 70 多个图数据科学函数的目录，直接对 BigQuery 数据运行内存图分析复杂隐藏数据模式，并使用 Apache Spark 存储过程从 BigQuery SQL 进行分析。

此外，Neo4j 本月连续第二年赢得数据管理类别的Google Cloud 年度技术合作伙伴奖。2023 年，Neo4j 是唯一一家在 Google Cloud Vertex AI 平台推出原生产品集成并带有生成式 AI 功能的原生图数据库供应商。Neo4j 于 2019 年与 Google Cloud 建立了战略合作伙伴关系。Neo4j 去年还将其核心图数据库集成了原生向量能力，使其能够作为 LLM 的长期记忆。

支持引言

Jeff Dalgliesh，Data² 首席技术官
“Data² 利用生成式 AI 和知识图谱赋能组织最大限度地发挥其数据的潜力。今天宣布的 Neo4j 与 Google Cloud 的新原生集成，特别是利用 Neo4j 知识图谱增强生成式 AI 应用的能力，标志着行业的激动人心的进展。凭借 Neo4j 的 GraphRAG 方法和 Google Cloud 强大的基础设施，我们将能够为客户提供更强大、更可解释的 AI 洞察，帮助他们自信快速地做出关键决策。”

Moheesh Raj，Dun & Bradstreet 高级工程经理
“在 Dun & Bradstreet，我们致力于帮助公司利用数据和分析洞察采取更明智的行动，从而获得竞争优势。今天的宣布为我们进一步简化和加速合规服务开辟了激动人心的新可能性，为行业内的数据驱动尽职调查树立了新标准。”

Ritika Suri，Google Cloud 技术合作总监

“生成式 AI 可以显著提高客户从关键业务数据中获得的价值。通过利用 Google Cloud 的 Gemini 模型和 Vertex AI，Neo4j 可以提高生成式 AI 应用开发的效率和准确性。”

Sudhir Hasbe，Neo4j 首席产品官

“将 Neo4j 和 Google Cloud 结合的 GraphRAG 使企业能够更快地从生成式 AI 开发转向部署，并从其生产用例中看到价值。我们最新的里程碑结合了图技术、生成式 AI 和云计算的卓越能力，使企业能够更快地从其连接的数据中获得更好的结果，并利用生成式 AI 进行创新。”

这些功能现已可用。欲了解更多信息，请阅读我们的博客文章。

关于 Neo4j

作为图数据库和分析领域的领导者，Neo4j 帮助组织深入、轻松、快速地查找跨数十亿数据连接的隐藏关系和模式。客户利用其连接数据的结构来揭示解决其最紧迫业务问题的新方法，包括欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等等——即使他们的数据不断增长。Neo4j 的完整图技术栈提供强大的原生图存储（具有原生向量搜索能力）、数据科学、高级分析和可视化，以及企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 充满活力的开源社区汇聚了来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织的 25 万多名开发者、数据科学家和架构师。访问 neo4j.com。

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