Neo4j 宣布与 Google Cloud Vertex AI 中具有生成式 AI 功能的新产品集成

企业客户现在可以利用知识图谱与 Google 的大型语言模型，使生成式 AI 的结果更准确、更透明和更易于解释

**加利福尼亚州圣马特奥 - 2023 年 6 月 7 日** - Neo4j®，全球领先的图数据库和分析公司，宣布与 Google Cloud 在 Vertex AI 中最新的生成式 AI 功能进行新的产品集成，Vertex AI 是 Google 领先的大型语言模型 (LLM) 平台。其结果使企业客户能够利用构建在 Neo4j 的完全托管的云产品中的知识图谱，从而获得更准确、更透明和更易于解释的生成式 AI 洞察和建议。

Neo4j 的图数据库和分析功能可用于创建知识图谱，这些知识图谱捕获实体之间的关系，使 AI 系统能够有效地推理、推断和检索相关信息。其结果可确保大型语言模型 (LLM) 和其他生成式 AI 系统获得更准确、更易于解释和更透明的结果。

与 Google 在 Vertex AI 中的生成式 AI 功能的特定集成使企业客户能够

利用自然语言与知识图谱交互：Vertex AI 的生成式 AI 功能可用于为知识图谱提供自然语言界面。在这种情况下，从用户输入生成 Cypher 查询语言语句并用于查询数据库。这允许不熟悉数据库查询语言的非技术用户访问知识图谱。我们很快将为大多数 Neo4j 客户已经使用的现有仪表板和其他用户工具提供此功能。
将非结构化数据转换为知识图谱：开发人员可以利用 Vertex AI 中的新型生成式 AI 功能来处理非结构化数据、对其进行结构化并将其加载到知识图谱中。一旦进入知识图谱，用户就可以利用 Neo4j 数据可视化和查询工具（如 Bloom 用于商业智能 (BI) 和 Neo4j 图数据科学）提取见解。
实时生成式 AI 增强：Neo4j 数据库现在具有调用 Vertex AI 服务以实时增强知识图谱的功能。可以从知识图谱等结构化来源增强生成模型的输入，作为指导模型处理的请求上下文。可以对响应进行后处理以进行结果验证、防护和增强，以正确生成语义实体。
向量嵌入支持：Neo4j 可以通过支持向量嵌入来为大型语言模型提供长期记忆。Neo4j 图数据科学支持超过 65 种算法，包括高效的（近似）最近邻图和余弦相似度，用于在嵌入向量上执行相似性搜索。这与 Vertex AI 嵌入 API 结合使用，可以成为企业降低成本和构建智能应用程序的强大工具。
基于知识图谱的接地：接地是指企业客户能够根据企业知识图谱验证从大型语言模型收到的响应的能力。这将避免幻觉，并为用户提供对接收结果的信心。开发人员可以使用 LangChain以及基于 Neo4j 的知识图谱来启用接地用例。

自 2019 年以来的长期战略合作伙伴关系

Google Cloud 和 Neo4j于 2019 年启动了他们的战略合作伙伴关系。数百家大型企业和中小企业已在 Google Cloud 上利用 Neo4j 用于 AI 使用案例，范围从反洗钱到个性化推荐、供应链管理、自然语言生成、分子设计、数字孪生等等。

“企业正在以前所未有的速度进行数据和 AI 驱动的转型，”Google Cloud Vertex AI 产品管理总监 Nenshad Bardoliwalla 说。“Neo4j 和 Vertex AI 之间的这些新集成将帮助企业通过实时丰富和接地、大型数据集中的模式识别以及使用自然语言探索其数据的新能力，从其数据和大型语言模型中创造更多价值和影响。”

“Neo4j 与 Google 的合作代表了图技术和云计算卓越在人工智能新时代中的强大结合，”Neo4j 联合创始人兼首席执行官 Emil Eifrem 表示。“我们共同赋能寻求利用生成式人工智能来更好地创新、为客户提供最佳成果以及以前所未有的速度释放其互联数据的真正潜力的企业。”

关于 Neo4j

Neo4j，图数据库和分析领域的领导者，帮助组织深入、轻松、快速地发现数十亿数据连接中的隐藏关系和模式。客户利用其互联数据的结构来揭示解决其最紧迫业务问题的新方法，从欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等等，即使在数据增长的情况下也是如此。Neo4j 的完整图栈提供强大的原生图存储、数据科学、高级分析和可视化，并具有企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 兼容性。Neo4j 的数据领导者社区包括一个充满活力的开源社区，其中包括超过 250,000 名开发人员、数据科学家和架构师，遍布数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织。访问neo4j.com。

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