Neo4j 图数据科学首次以服务形式提供

Neo4j AuraDS 为预测分析和机器学习管道提供全面的图分析工作区

慕尼黑，2022 年 4 月 13 日 – Neo4j®，全球领先的图技术提供商，首次将 Neo4j 图数据科学作为完全托管的云服务提供。 AuraDS 提供新的和扩展的功能，以及全面的图分析工作区。数据科学家现在可以更快、更轻松地访问预测分析功能和机器学习管道，从而在开发 AI 应用程序时取得更大的成功。

Neo4j AuraDS 首先在 Google Cloud Platform (GCP) 上推出，可以与现有的 GCP 合同一起使用，也可以单独购买。该解决方案允许访问一个工作区中的 65 多个图算法，从而加快开发过程。图内机器学习模型和原生 Python 客户端可提高生产力和简化工作流程。此外，AuraDS 用户可以享受以下优势：

工作流程优化：拖放式用户界面，用于建模和导入数据到图中
灵活的扩展：根据不断变化的需求调整计算能力
高度自动化：自动监控、修补和备份后台工作负载，无需人工干预
MLOps 支持：持久化、发布和恢复机器学习 (ML) 模型，无需因重启而中断
透明的成本：通过按使用付费模式、按需扩展和暂停未使用的实例来节省成本
一键备份：创建实例、模型和内存中图的快照

此外，Neo4j 还提供了指南和参考架构，帮助您入门使用 Neo4j AuraDS 和 VertexAI。

“Neo4j 图数据科学帮助开发人员优化他们的预测分析和推荐引擎，”Google 技术合作伙伴关系总监 Ritika Suri 说。“通过在 GCP 上提供，图数据科学解决方案现在获得了云中可靠的全球基础设施。用户可以根据他们的业务需求无缝扩展平台，并将其与 Big Query 等解决方案以及 Google Cloud 上的强大 AI、ML 和分析工具集一起使用。”

除了云中的 Neo4j AuraDS，数据科学家还可以继续使用本地部署的 Neo4j 图数据科学。这个包含图算法、ML 管道和数据科学方法的库已被广泛证明，可以轻松处理数千亿个节点和关系。高性能使数据科学家能够在其生态系统中现有的数据管道和工具中工作。用户将获得一个完整的环境，以充分发挥图技术的潜力，应用图算法和 ML 模型，从而实现下一代 AI 应用程序。Neo4j 图数据科学在需要高精度预测分析和全面数据上下文的任何地方都具有优势。除了推荐引擎外，这还包括欺诈检测、风险评估和 360 度客户分析。

“可扩展性对我们来说是重中之重，因为我们处理的是无法预先估计规模的客户数据，”Orita 的 CTO Zack Gow 解释道。Orita 是一家美国初创公司，它收集、分析和处理来自不同平台和渠道的客户数据。“Neo4j 无缝地处理了不可预测客户数据的扩展。使用 Neo4j 图数据科学，我们能够快速开始数据科学部分的工作。作为一家初创公司，我们的速度非常快，我们不想浪费时间在笨重的工具上。”

您可以在博客文章和网络研讨会“图数据科学的新功能：比以往更快更简单”（2022 年 4 月 26 日星期二）中了解有关 Neo4j 图数据科学即服务 AuraDS 的更多信息。

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关于 Neo4j

Neo4j 是全球领先的图平台。它帮助企业（如德国糖尿病研究中心、美国宇航局、瑞银和戴姆勒）用上下文丰富现有的数据，以解决任何规模和复杂程度的挑战。用户使用 Neo4j 来彻底改变他们的行业，例如通过抑制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速研究或提供更好的推荐。Neo4j 提供实时事务处理、先进的 AI/ML、直观的数据可视化等等。有关更多信息，请访问 Neo4j.com 和 @Neo4j。

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