Neo4j 与 Microsoft Fabric 和 Azure OpenAI 服务的集成

将图数据库原生集成到一体化分析解决方案中，统一了数据管理，改善了生成式 AI 结果，并减少了 AI 幻觉 

慕尼黑 – 2024 年 3 月 26 日 – Neo4j®，图数据库和图分析提供商，宣布与微软合作，并进一步扩展其围绕统一数据管理和生成式 AI 的产品。将 Neo4j 图数据库原生集成到 Microsoft Fabric 和 Azure OpenAI 服务中，可以将结构化和非结构化数据链接起来进行分析，并发现数据中隐藏的模式和关系。 

作为一体化分析解决方案，Microsoft Fabric 在一个平台中涵盖了从数据移动到数据科学、实时分析和商业智能的核心任务。此外，Azure OpenAI 服务提供对 OpenAI 强大语言模型的访问，从而提供大量预定义和组合的 AI 模型，以快速有效地开发生成式 AI 解决方案。通过将图数据库集成到这两个 Microsoft 服务中，开发人员现在也可以在生成式 AI 环境中受益于强大的图功能。 

将 Neo4j 集成到 Azure OpenAI 服务中

  • 将数据转化为知识图：通过 Azure OpenAI 服务，可以处理、结构化非结构化数据，并将其加载到知识图中。在那里，用户可以使用广泛的 Neo4j 工具进行进一步分析，包括用于数据可视化的 Neo4j Bloom 或用于商业智能 (BI) 的 Neo4j Connector for Power BI。

  • GraphRAG 提供上下文和可解释性：结合 Neo4j 的生成式 AI 功能，Azure OpenAI 服务可用于完全集成的 GraphRAG 应用程序。GraphRAG 是检索增强生成 (RAG) 的一种形式，其中 LLM 通过知识图（例如企业数据）的外部数据进行增强，以使答案更具相关性、时效性和准确性。此外，企业可以使用生成式 AI 编排平台，如 LangChain 和 LlamaIndex。 

  • 通过向量嵌入为 LLM 提供长期记忆：Neo4j 支持原生向量嵌入、向量搜索和向量存储，从而为 LLM 提供长期记忆。开发人员可以原生使用 Azure OpenAI 嵌入 API 生成向量嵌入，并将它们存储在 Neo4j 数据库中，以便稍后在 RAG 和其他访问策略中使用。

将 Neo4j 集成到 Microsoft Fabric 中

  • 具有图功能统一数据平台：通过集成，Microsoft Fabric 客户可以完全访问 Neo4j 的分析功能。通过实施 Azure Data Factory，可以将数据从 Microsoft OneLake 集成到图数据库中。从 Synapse Data Warehouse 中提取数据使用 Neo4j Data Warehouse Connectors 完成。此外，数据分析师可以在 Synapse Data Science Notebooks 中运行 图数据科学算法，以分析数据中的模式和关系。最后，可以使用 Power BI 基于 知识图生成交互式仪表板。 

  • Graph Analytics 作为 Fabric 工作负载：Neo4j 和 Microsoft Fabric 团队正在努力将 Neo4j 作为 Graph Analytics 的原生工作负载在 Microsoft Fabric 平台提供。用户将来可以直接从 Fabric 访问 Graph Analytics 工作负载，使用 OneLake 数据创建图模型，将源数据高性能导入到图中，分析和可视化图数据，使用图算法，并通过无缝端到端集成最终将结果回写到 OneLake。

Neo4j AuraDB 已在 Microsoft Azure 中可用。Neo4j 图数据库与 Azure OpenAI 服务的集成现已可用。Graph Analytics 工作负载与 Microsoft Fabric 的集成将在未来几个月内跟进。 

“将 Neo4j 中的图功能与 Microsoft Azure 基础设施的可扩展性、Azure OpenAI 服务的 AI 模型和 Microsoft Fabric 的 AI 驱动分析平台相结合，简化了进入生成式 AI 下一阶段的入口，”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 解释道。“企业现在可以更深入地挖掘其数据，在复杂数据关系中导航，并将生成式 AI 创新投入生产。Neo4j 和微软之间的合作重新定义了企业在生成式 AI 环境中通过其数据可以实现的目标。”

“微软致力于为企业提供必要的工具和技术，以在当今数据驱动的世界中取得成功，”微软 Azure 数据 CVP Arun Ulag 表示。“与 Neo4j 的合作是在提供创新数据解决方案方面向前迈出的重要一步。它使企业能够开辟新的途径，并在生成式 AI 时代推动数字化转型。”

Gartner® 预测，到 2025 年，图技术将用于 80% 的数据和分析创新中。2021 年，分析师预测这一比例为 10%*。关键在于使企业中的现有数据可用，处理这些数据，并在此基础上创建知识图。这是解决数据孤岛和碎片化数据管理并通过生成式 AI 丰富数据架构的唯一途径。**

有关 Neo4j 和微软合作的更多信息，请参阅最新博客。 

*Gartner“新兴技术影响雷达：数据与分析”(2023 年 11 月)

**Gartner“创新洞察：生成式 AI 如何改变数据管理解决方案”(2024 年 1 月)

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使用 Azure Open AI 服务和 Neo4j 部署生成式 AI 和知识图的可能架构

Neo4j Microsoft Fabric Collaboration

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关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商，帮助企业全面、轻松、快速地发现数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种相互连接的数据结构来为他们最紧迫的业务问题开发创新解决方案——从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图和供应链，再到网络管理和物联网。而且不受数据增长的影响。Neo4j 全面的图堆栈提供强大的图数据存储，具有原生向量搜索、数据科学、分析和可视化功能，包括企业环境的高安全性设置、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 充满活力的开源社区汇集了超过 250,000 名开发者、数据科学家和架构师，以及数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织。访问 neo4j.com。

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