Neo4j 与 Microsoft Fabric 和 Azure Open AI 服务集成

将图数据库原生集成到一体化分析解决方案中，可以统一数据管理，改进生成式 AI 结果，并减少 AI 幻觉&nbsp

慕尼黑 – 2024 年 3 月 26 日 – Neo4j®，图数据库和图分析的提供商，宣布与微软合作，进一步扩展其统一数据管理和生成式 AI 产品。Neo4j 图数据库与 Microsoft Fabric 和 Azure OpenAI 服务 的原生集成，使结构化和非结构化数据能够关联起来进行分析，从而揭示数据中的隐藏模式和关系。&nbsp

Microsoft Fabric 作为一体化分析解决方案，在一个平台上涵盖了从数据移动到数据科学，再到实时分析和商业智能等核心任务。此外，Azure OpenAI 服务还提供对 OpenAI 的强大语言模型的访问，从而提供各种预定义和预先构建的 AI 模型，以快速有效地开发生成式 AI 解决方案。随着图数据库与这两个微软服务的集成，开发人员现在可以在生成式 AI 环境中利用强大的图功能。&nbsp

将 Neo4j 集成到 Azure OpenAI 服务中

  • 将数据转换为知识图谱：通过 Azure OpenAI 服务，可以处理、结构化非结构化数据，并将其加载到知识图谱中。然后，用户可以使用各种 Neo4j 工具进行进一步分析，包括用于数据可视化的 Neo4j Bloom 或用于商业智能 (BI) 的 Neo4j Connector for Power BI。

  • GraphRAG 用于上下文和可解释性：结合 Neo4j 的生成式 AI 功能，Azure OpenAI 服务可用于完全集成的 GraphRAG 应用程序。GraphRAG 是一种检索增强生成 (RAG) 的形式，其中 LLM 通过知识图谱的外部数据（例如企业数据）进行补充，以使答案更具相关性、时效性和准确性。此外，企业可以使用像 LangChain 和 LlamaIndex 这样的生成式 AI 编排平台。&nbsp

  • 通过向量嵌入为 LLM 提供长期记忆：Neo4j 支持原生向量嵌入、向量搜索和向量存储，从而为 LLM 提供长期记忆。开发人员可以使用原生 Azure OpenAI 嵌入 API 生成向量嵌入并将其存储在 Neo4j 数据库中，以便将来在 RAG 和其他访问策略中使用它们。

将 Neo4j 集成到 Microsoft Fabric 中

  • 具有图功能的统一数据平台： Microsoft Fabric 的客户可以通过集成完全访问 Neo4j 的分析功能。通过实施 Azure 数据工厂，可以将数据从 Microsoft OneLake 集成到图数据库中。使用 Neo4j 数据仓库连接器 从 Synapse 数据仓库 中提取数据。此外，数据分析师可以在 Synapse 数据科学笔记本 中运行 图数据科学 算法，以分析数据中的模式和关系。最后，可以使用 Power BI 基于 知识图谱 生成交互式仪表板。 

  • 图分析作为 Fabric 工作负载： Neo4j 和 Microsoft Fabric 的团队正在努力将 Neo4j 作为 Microsoft Fabric 平台上的原生图分析工作负载。用户将来可以直接从 Fabric 访问图分析工作负载，从 OneLake 数据创建图模型，以高性能的方式将源数据导入图，分析和可视化图数据，使用图算法，最终通过无缝的端到端集成将结果回写到 OneLake。 

Neo4j AuraDB 已在 Microsoft Azure 中可用。Neo4j 图数据库与 Azure OpenAI 服务的集成现已可用。图分析工作负载与 Microsoft Fabric 的集成将在未来几个月内推出。 

“将 Neo4j 中的图功能与 Microsoft Azure 基础设施的可扩展性、Azure OpenAI 服务的 AI 模型以及 Microsoft Fabric 的 AI 支持的分析平台相结合，简化了迈向下一阶段 GenAI 的过程，”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 解释说。“企业现在可以更深入地挖掘其数据，在复杂的数据关系中导航，并将 GenAI 创新推向生产。Neo4j 与 Microsoft 的合作重新定义了企业在 GenAI 环境中可以利用其数据实现的目标。”

“Microsoft 的目标是为企业提供必要的工具和技术，使其在当今数据驱动的世界中取得成功，”Microsoft for Azure Data 的 CVP Arun Ulag 说。“与 Neo4j 的合作是我们在提供创新数据解决方案方面向前迈出的重要一步。它使企业能够开辟新的途径，并在 GenAI 时代推动数字化转型。”

Gartner® 预计，到 2025 年，80% 的数据和分析创新将采用图技术。2021 年，分析师预计这一比例为 10% *。关键在于使企业中的现有数据可用，使用这些数据并基于此创建知识图谱。只有这样才能解决数据孤岛和碎片化的数据管理问题，从而构建由 GenAI 增强的强大数据架构。**

有关 Neo4j 和 Microsoft 合作的更多信息，请访问 最新博客。 

*Gartner“新兴技术影响雷达：数据和分析”（2023 年 11 月）

**Gartner“创新洞察：生成式 AI 如何改变数据管理解决方案”（2024 年 1 月）

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使用 Azure Open AI 服务和 Neo4j 部署 GenAI 和知识图谱的可能架构

Neo4j Microsoft Fabric Collaboration

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关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商，帮助企业全面、轻松、快速地发现数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种联网数据结构为其最紧迫的业务问题开发创新解决方案，从欺诈检测和 360 度客户视角，到知识图谱和供应链，再到网络管理和物联网。这一切都与数据增长无关。Neo4j 的全面图栈提供强大的图数据存储，具有原生向量搜索、数据科学、分析和可视化功能，包括针对企业环境的高安全性、可扩展的架构和 ACID 一致性。Neo4j 的充满活力的开源社区汇集了 25 万多名开发人员、数据科学家和架构师，以及数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织。访问 neo4j.com。

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