Neo4j 发布 Apache Spark 连接器

慕尼黑，2020 年 11 月 12 日 – Neo4j®，图技术的领先供应商，宣布推出 Neo4j Connector for Apache Spark。此集成工具简化了 Neo4j 图数据库与 Apache Spark™ 之间的数据传输。

Apache Spark 被认为是企业数据处理的标准框架，尤其适用于机器学习模型和预测性数据分析中的复杂数据。Neo4j Connector for Apache Spark 提供了 Neo4j 及其他关系型和 NoSQL 存储库中数据集的双向接口。根据需要和用例，可以在图或表中处理和查询数据。此连接器现已 免费提供给所有 Neo4j 客户。

图片说明：使用 Neo4j Connector for Apache Spark，用户可以结合 Spark 的优势和图数据库在查询关联数据方面的潜力。

Neo4j Connector for Apache Spark 应 Spark 和 Neo4j 社区的需求而开发，旨在将图应用于机器学习管道，整合数据孤岛并从现有数据集中获取更多价值。

• Neo4j 用户可以使用 Apache Spark 连接器将他们的图与任何系统或其他数据源连接起来。此外，还可以将表格数据转换为图，从而将信息置于更广泛的数据上下文中。通过双向集成，Spark 可清理和转换 Neo4j 图应用程序使用的数据，并将这些数据馈送到任何 Spark 工作流中。

• Spark 用户可以使用此连接器利用图技术的潜力。例如，来自图的上下文丰富数据有助于提高预测的准确性并进行深入分析。从 Neo4j 轻松迁移数据有助于优化机器学习等复杂流程，而无需重新设计现有管道。

“我们绝大多数的企业客户都在使用 Apache Spark，”Neo4j 图分析和 AI 计划总监 Amy E. Hodler 解释道。“借助 Neo4j Connector for Apache Spark，用户、数据科学家和开发人员现在可以整合他们的数据管道，并通过 Spark 生态系统扩展他们的图。将图数据与 Spark 数据相结合蕴藏着新的潜力，可以用来解答问题、获取洞察并开发创新型应用程序。”

根据Gartner*的研究，Spark“已发展成为一个面向实践的平台，满足企业应用开发的需求。该框架易于使用，并为实施新解决方案奠定了基础。Spark的架构以及捕捉、处理和分析运营和分析工作负载的能力，使企业能够缩短从数据采集到获得新见解的时间。”

Neo4j Apache Spark Connector可免费下载。更多信息请参见博客。您可以在11月17日的Neo4j Connections上了解更多关于将Neo4j图数据库集成到Apache Spark等的信息。

*Gartner，“现代数据架构中Apache Spark的介绍和评估”，Sanjeev Mohan & Sumit Pal，2020年1月14日。

更多信息

• Neo4j Connector for Apache Spark

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关于Neo4j

Neo4j是领先的图技术提供商。全球使用最广泛的图数据库，帮助像德国糖尿病研究中心 e.V、美国国家航空航天局（NASA）、瑞银集团（UBS）和戴姆勒这样的企业揭示人和人、流程、地点和系统之间的联系，并做出数据驱动的预测。专注于数据关系，能够开发智能应用程序并应对互联数据的挑战——从分析和人工智能到欺诈检测和实时推荐，以及知识图谱。更多信息请访问Neo4j.com和@Neo4j。

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