Neo4j 宣布推出适用于 Apache Spark 的连接器

慕尼黑，2020 年 11 月 12 日 – Neo4j®，领先的图技术提供商，宣布推出 Neo4j Connector for Apache Spark。该集成工具可实现 Neo4j 图数据库和 Apache Spark™ 之间的数据轻松传输。

Apache Spark 被视为企业数据处理的标准框架，特别用于机器学习模型和预测数据分析中的复杂数据处理。Neo4j Connector for Apache Spark 为来自 Neo4j 以及其他关系型和 NoSQL 存储库的数据集提供了双向接口。根据需求和用例，可以在图或表中处理和查询数据。连接器现已免费向所有 Neo4j 客户提供。

图注：通过 Neo4j Connector for Apache Spark，用户可以将 Spark 的优势与图数据库在查询连接数据方面的潜力结合起来。

Neo4j Connector for Apache Spark 根据 Spark 和 Neo4j 社区的需求开发，旨在将图应用于机器学习管道，整合数据孤岛，并从现有数据集中获取更高价值。

• Neo4j 用户可以通过 Apache Spark Connector 将他们的图数据库与任何系统或其他数据源关联起来。此外，还可以将表格数据转换为图，从而将信息置于更广阔的数据语境中。通过双向集成，Spark 可以清理和转换由 Neo4j 图应用程序使用的数据，并将其输入到任何 Spark 工作流程中。

• Spark 用户可以使用连接器利用图技术的潜力。来自图数据库的上下文丰富的数据有助于提高预测的准确性并进行深度分析。从 Neo4j 轻松迁移数据有助于优化机器学习等复杂流程，而无需修改现有管道。

Neo4j 图分析和 AI 项目总监 Amy E. Hodler 解释说：“我们绝大多数企业客户都在使用 Apache Spark。借助 Neo4j Connector for Apache Spark，用户、数据科学家和开发人员现在可以整合他们的数据管道，并将他们的图扩展到 Spark 生态系统中。将图数据与 Spark 数据结合，为回答问题、获取洞察和开发创新应用程序带来了新的潜力。”

根据 Gartner* 的说法，Spark“已经发展成为一个面向实践的平台，能够满足企业应用开发的需求。该框架易于使用，并构成了实现新解决方案的基础。Spark 的架构以及捕获、处理和分析操作和分析工作负载的能力，使得企业能够缩短从数据捕获到获得新见解的时间。”

Neo4j Apache Spark 连接器现已免费下载。更多信息请访问博客。了解 Neo4j 图数据库与 Apache Spark 等集成的更多信息，请参加 11 月 17 日的 Neo4j Connections 活动。

*Gartner，《现代数据架构中的 Apache Spark 介绍与评估》，作者：Sanjeev Mohan 和 Sumit Pal，2020 年 1 月 14 日。

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• Neo4j Connector for Apache Spark

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关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图技术提供商。作为全球应用最广泛的图数据库，它支持德国糖尿病研究中心 e.V.、NASA、UBS 和 Daimler 等企业，帮助他们发现人、流程、地点和系统之间的联系，并做出基于数据的预测。对数据关系的关注使得开发智能应用程序并应对互联数据的挑战成为可能——从分析和人工智能，到欺诈检测和实时推荐，再到知识图谱。更多信息请访问 Neo4j.com 和 @Neo4j。

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