Neo4j 宣布在 Google Cloud Vertex AI 中集成新的生成式 AI 功能

知识图谱现可与 Google 的大型语言模型 (LLM) 结合使用，以确保生成式 AI 具有更高的透明度、准确性和可解释性

慕尼黑，2023 年 6 月 14 日 – Neo4j，图数据库和图分析领域的领导者，宣布与 Google Cloud Vertex AI 中的最新生成式 AI 功能进行新的产品集成，Vertex AI 是领先的机器学习平台（包括 LLM）。企业客户现在可以利用在 Google Cloud Platform 上的Neo4j Aura 上运行的知识图谱，进行生成式 AI 分析和推荐，并提高结果的准确性、透明度和可解释性。

Neo4j 图数据库，包括其图分析功能，被认为是创建所谓的知识图谱的基础技术，在知识图谱中可以映射和查询许多不同的实体及其之间的关系。图谱中创建的数据上下文使得 AI 系统能够评估信息与问题的相关性，通过整合不同的数据源来验证其正确性，并追溯所有分析步骤和数据点上的查询结果。 

与 Google Vertex AI 中的生成式 AI 功能集成的优势： 

  1. 使用自然语言与知识图谱交互： Google Vertex AI 的自然语言功能为 Neo4j 知识图谱提供了一个接口。用户的输入将自动翻译成图查询语言 Cypher。这样一来，即使没有技术背景的用户也可以轻松快速地在图谱中进行查询。Neo4j 还计划在图数据库生态系统内提供基于 AI 的语言输入，包括在 NeoDash – 用于 Neo4j 的仪表板构建器 中。 

  1. 将非结构化数据转换为知识图谱：开发者可以使用 Google Vertex AI 处理、结构化非结构化数据并将其加载到知识图谱中。借助用于商业智能 (BI) 的可视化工具 Neo4j Bloom 和 Neo4j Graph Data Science，可以进一步分析数据并获取新的洞察。 

  1. 实时 GenAI 增强：Neo4j 图数据库能够实时调用 Vertex AI 服务来增强知识图谱。基于结构化来源，从知识图谱出发，借助现有的上下文，可以控制生成式 AI 模型。此外，结果可以事后验证，根据安全和正确性规则进行净化（Guardrailing），并进行增强以获得更高的语义准确性。 

  1. 支持 向量嵌入（特征向量）：Neo4j 提供图嵌入，可用于大型语言模型的微调和训练。Neo4j 图数据科学支持 60 多种算法，包括 K 近邻 (KNN) 算法和 余弦相似度。结合 Google Vertex AI 嵌入 API，用户将获得一个强大的工具集来开发智能应用程序。

  1. 通过知识图谱进行验证（Grounding）： Grounding 是指使用结构化数据源验证 LLM 生成结果的能力。这可以最大限度地减少所谓的 AI 幻觉，同时提高用户对结果的信任。例如，Neo4j 知识图谱可以与 LLM 开发框架 LangChain 结合使用来进行 Grounding。 

Neo4j 与 Google Cloud：自 2019 年以来的合作伙伴关系

Google Cloud 和 Neo4j 早在 2019 年就启动了战略合作伙伴关系。如今，大型企业以及许多其他公司和初创企业都在 Google Cloud 中使用图数据库进行 AI 和图分析。用例涵盖了欺诈检测和反洗钱、推荐引擎和供应链管理，以及自然语言处理 (NLP)、生物信息学和数字孪生。 

“在数据和 AI 转型方面，企业正面临着前所未有的速度，”Google Cloud Vertex AI 产品管理总监 Nenshad Bardoliwalla 解释道。“Neo4j 和 Google Vertex AI 的新集成帮助他们充分有效地利用其数据和 LLM。除了实时自动增强模型、Grounding 和在复杂大型数据集中发现模式外，围绕自然语言输入的功能也为此做出了贡献。”

“Neo4j 和 Google Cloud 之间的合作是图技术、云计算和 AI 的真正强大组合，”Neo4j 联合创始人兼 CEO Emil Eifrem 说。“我们共同使企业能够利用生成式 AI，推动创新，为客户创造价值，并以前所未有的速度发掘互联数据。”

图片下载 (来源: Neo4j): Neo4j Google Vertex AI 集成 

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Neo4j 是图数据库和图分析领域的领导者，帮助企业全面、简单、快速地发现数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种互联的数据结构开发创新解决方案，解决最紧迫的业务问题——从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图谱和供应链，再到网络管理和 IoT。而且不受数据增长的影响。Neo4j 全面的图谱技术栈提供了强大的原生图数据存储、数据科学、分析和可视化功能，包括企业环境的高安全性设置、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 社区及其开源爱好者包括来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织的超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师。请访问 https://neo4j.ac.cn。

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