Neo4j 发布全新 Apache Spark 连接器
该连接器将 Neo4j 的图形技术扩展到了庞大的 Spark 生态系统
加州圣马特奥 – 2020 年 11 月 12 日 – Neo4j®，图形技术的领导者，宣布推出Neo4j Apache Spark 连接器，这是一个集成工具，可实现 Neo4j 图形数据平台与 Apache Spark™ 之间的数据双向移动。
Apache Spark 是企业首选的数据编排层，尤其是在机器学习和预测分析应用程序中常见的复杂数据管道中。Neo4j Apache Spark 连接器可实现 Neo4j 图形数据集与众多其他数据源（包括关系数据库和半结构化/非结构化存储库 (NoSQL)）之间的双向便捷访问。它根据需要将数据表转换为图形，反之亦然。这款全新免费连接器完全支持 Neo4j 客户。
说明：借助 Neo4j Apache Spark 连接器，用户可以将 Spark 数据与 Neo4j 图形数据融合，以回答更多问题、获得新的洞察并构建新的解决方案。
Neo4j Apache Spark 连接器满足了 Spark 和 Neo4j 社区对将图形集成到机器学习系统中的需求，以统一数据孤岛并从现有数据库中获取更多价值。根据最近由 Pulse 进行的独立研究 "知识图谱：IT 高管的优先事项"，企业 IT 决策者扩展知识图谱使用背后的三大主要动机是：改进机器学习和人工智能系统 (60%)、创造新的收入来源 (50%) 以及连接数据孤岛以提高信息的可访问性 (50%)。
针对 Neo4j 客户：Neo4j Apache Spark 连接器将 Neo4j 图形数据连接到 Spark 生态系统中的更广泛的数据集。Spark 连接器将表格数据源转换为图形数据，以突出显示 Neo4j 中的更多上下文和洞察。通过双向集成，Spark 可以清理和转换 Neo4j 基于图形的应用程序使用的数据，并将这些图形数据重新馈送回任何 Spark 工作流中。
面向 Spark 用户： Neo4j for Apache Spark 连接器将先进的图能力引入 Spark 生态系统，使企业能够利用上下文信息来改善预测、分析和预测。使用此连接器，团队可以轻松地将图数据添加到诸如机器学习等高价值任务中，而无需重新设计现有管道。
Neo4j 图分析和 AI 计划总监 Amy E. Hodler 解释了客户为何对 Neo4j 和 Spark 之间的连接如此热衷。
“绝大多数 Neo4j 的企业客户在其数据环境中都有 Apache Spark，”Amy E. Holder 说。“借助 Neo4j for Apache Spark 连接器，我们的客户巩固了他们的数据管道，并通过访问 Spark 的庞大生态系统来丰富他们的 Neo4j 图数据。此连接器使数据科学家和应用程序开发人员能够轻松地将 Neo4j 的图数据与 Spark 数据合并，以回答更多问题、获得新见解并创建新的解决方案。”
1 月，Gartner 发布了 现代数据架构中 Apache Spark 的介绍和评估*，这份报告介绍并评估了 Apache Spark 在现代数据架构中的应用。该报告指出：“Spark 已成为满足企业期望的可行生产平台。对于开发人员来说，它易于理解和使用，可以用来开发解决方案。Spark 还拥有充满活力的贡献者和解决方案社区。Spark 的架构以及它在摄取、处理和分析运营或分析工作负载方面的易用性，可以缩短数据输入到见解生成的周期。”
*Gartner，《 现代数据架构中 Apache Spark 的介绍和评估》，Sanjeev Mohan & Sumit Pal，2020 年 1 月 14 日。
了解有关 Neo4j for Apache Spark 连接器的更多信息
您可以 在此处下载 Neo4j for Apache Spark 连接器。如需了解更多信息，请参阅博客文章 The Great Hookup: Announcing Neo4j Connector for Apache Spark。
11 月 17 日，Neo4j 的下一个虚拟活动 Connections: Graph Architecture and Integrations 将重点介绍将 Neo4j 图数据库集成到流行技术（包括 Apache Spark）中的主要用例和最佳实践。
资源
关于 Neo4j
Neo4j 是图数据库技术的领导者。Neo4j 拥有全球最多的部署案例，帮助全球企业（如空中客车、 米其林、 美国宇航局、 农业信贷银行 和 沃尔沃汽车）预测和识别人员、流程、地点和系统之间的相互关联方式。凭借这种关系驱动的方法，使用 Neo4j 开发的 应用程序能够解决与连接数据相关的挑战，例如 分析和人工智能、 欺诈检测、 实时推荐 和 知识图谱。如需了解更多信息，请访问 Neo4j.com 和 @Neo4jFr。
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