Neo4j 为调查记者设立数据科学奖学金
2022 年联网数据研究金获得者将有机会积极参与国际调查记者同盟 (ICIJ) 的工作和培训
慕尼黑，2022 年 5 月 19 日 – Neo4j®，全球领先的图技术提供商，与国际调查记者同盟 (ICIJ) 合作，设立数据新闻和数据科学奖学金。2022 年联网数据研究金将为一名独立记者、程序员或数据科学家提供为期八个月的机会，参与 ICIJ 的全球网络并进行调查性数据研究。
奖学金获得者将在华盛顿特区、巴黎或马德里全职工作，并作为由开发者和数据记者组成的多学科团队的一员。目标是：分析复杂数据，揭示网络中的关联，提高透明度，并将数据转化为有效的叙事。欢迎新闻或计算机工程专业的应届毕业生以及有经验的数据记者或程序员申请。具备图数据库使用经验者优先。有意申请 2022 年联网数据研究金者，现在即可通过 ICIJ 了解申请流程。
联网数据研究金首次设立于 2017 年，正值 ICIJ 于 2016 年推动揭露巴拿马文件之后。当时使用了图数据库 Neo4j 来分析总计 2.6 太字节的数据。数据泄露深入揭示了位于巴拿马的莫萨克·冯塞卡律师事务所的犯罪结构，并揭露了世界各地众多人士——从政治家、官员到亿万富翁和名人——的离岸避税天堂。自那时起，22 个国家的调查机构已追回超过 13.6 亿美元的税款。在超过 82 个国家，相关调查至今仍在进行。ICIJ 因其在巴拿马文件上的工作于 2017 年获得了普利策解释性报道奖。
ICIJ 在调查研究中越来越依赖图技术和 Neo4j 图数据库。由于技术支持，记者们得以分析并向公众披露了五大最具影响力和后果的数据泄露中的四个。共同项目包括 2015 年的瑞士解密、2016 年的巴拿马文件、2017 年的天堂文件、2020 年的FinCEN 文件以及最新的 2021 年潘多拉文件。
这项合作表明，记者如何利用新技术使大型数据集变得易于理解和体验。尤其是信息设计和数据新闻，近年来在此领域建立了一种新的叙事形式。调查结果、报告、统计数据和科学数据被处理成易于传播的形式，并转化为交互式图表。在 COVID19 大流行期间，此类仪表盘和地图甚至登上了头版。因此，鼓励记者提升他们在数据科学方面的能力，以便在数字时代继续通过编辑内容触达读者。
ICIJ 在该领域是领先且最具影响力的机构之一。由调查记者组成的全球网络为成员提供数据分析的技术基础。借助开源技术，可以从非结构化来源中通过机器学习 (ML) 提取数据，并通过图技术揭示关联。由此获得的洞察成为记者们进一步实地调查、验证信息，并最终以文章形式呈现给广大公众的起点。
“ICIJ 创建了新闻机构有史以来最大的文档库。我们拥有超过 6000 万个不同格式的文件，这些文件通常跨多个数据集相互关联，”ICIJ 首席技术官 Pierre Romera 解释道。“我们不仅分析新的数据泄露，还持续挖掘我们已有的数据。图技术和图数据科学 (GDS) 方面的新工具帮助我们更快、更有效地处理数据。因此，我们非常高兴能获得 Neo4j 提供的奖学金，并期待申请者。”
“调查新闻工作很大程度上在于发现间接关联。通过巴拿马文件，ICIJ 团队展示了其大规模追踪此类关联的能力，”Neo4j 首席执行官 Emil Eifrem 说道。“在一个图数据库中，即使是数太字节的复杂、混乱和异构数据也能清晰地呈现和查询。模式和关联很快就会显现。这次经验对我们来说意义非凡。我们第一次亲眼看到图技术在调查记者手中如何产生巨大的社会和政治影响力。这激励 Neo4j 设立了联网数据研究金，从而支持调查新闻业的未来。”
您可以在 ICIJ 的博客文章中了解更多关于 Neo4j 2022 年 ICIJ 奖学金的信息。如果您感兴趣，我们可以很乐意为您准备一篇完整的专题文章或协调一次采访。联系人
Emilia Diaz-Struck – ICIJ 成员兼研究编辑
Pierre Romera – ICIJ 首席技术官
Michael Hunger – Neo4j，用户创新高级总监
图片素材下载（来源 ICIJ）：巴拿马文件横幅
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关于 Neo4j
Neo4j 是世界领先的图平台。它帮助德意志糖尿病研究中心（Deutsches Zentrum für Diabetesforschung e.V.）、NASA、瑞银（UBS）和戴姆勒（Daimler）等公司丰富现有数据的背景信息，从而解决各种规模和复杂性的挑战。用户利用 Neo4j 遏制金融欺诈和网络犯罪、优化全球网络、加速研究或提供更好的推荐，从而可持续地改变各自行业。Neo4j 提供实时事务处理、先进的 AI/ML、直观的数据可视化等更多功能。更多信息请访问Neo4j.com 和 @Neo4j。
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