Neo4j 宣布与微软合作,推进生成式 AI 和数据解决方案


Neo4j 与 Microsoft Fabric 和 Microsoft Azure OpenAI 服务的原生集成统一了数据管理,提高了 AI 应用的准确性并减少了幻觉

**加利福尼亚州圣马特奥 - 2024 年 3 月 26 日** - Neo4j®,一家图数据库和分析领域的领导者,宣布与微软合作,提供统一的数据产品,以满足客户对生成式 AI (GenAI) 的关键数据需求。具体来说,此次合作将见证 Neo4j 强大的图功能与Microsoft FabricMicrosoft Azure OpenAI 服务进行原生集成,从而无缝地结合结构化和非结构化数据,并使用户能够发现数据中隐藏的模式和关系,从而获得更好的洞察力和决策力,所有这些都作为综合解决方案的一部分。

“到 2025 年,80% 的数据和分析创新将使用图技术——高于 2021 年的 10%——促进整个企业的快速决策,”Gartner®在其 2023 年 11 月 20 日的 新兴技术影响雷达:数据和分析 报告中预测。1Gartner 还指出,“发现和记录数据用例并帮助从数据用例构建知识图谱的能力正成为一项至关重要的能力。这是通过启用生成式 AI 增强的 数据结构来解决碎片化数据管理问题的第一步,”在其 2024 年 1 月 23 日题为 创新洞察:生成式 AI 如何改变数据管理解决方案 的报告中。

Azure OpenAI 服务使企业能够使用先进的 AI 模型和工具,释放其数据的全部潜力。Microsoft Fabric 是一个 AI 驱动的分析平台,支持从数据移动到数据科学、实时分析和商业智能的所有操作。客户可以通过以下方式从 Neo4j 图数据库与 Azure OpenAI 和 Microsoft Fabric 集成中获益

  1. **将非结构化数据转换为知识图谱:**开发者可以使用 OpenAI 服务处理非结构化数据,对其进行结构化并将其加载到知识图谱中。一旦进入知识图谱,用户就可以利用 Neo4j 数据可视化和查询工具(如 Bloom)提取见解,或使用 Neo4j 连接器与 Power BI 集成进行商业智能 (BI)。

  2. **利用 GraphRAG 增强上下文理解和可解释性:**借助 Neo4j 的生成式 AI 功能,Azure OpenAI 服务可用于完全集成的 GraphRAG 应用程序,其中大型语言模型查询可用于针对知识图谱中的企业数据。GraphRAG 是一种增强的检索增强生成 (RAG) 形式,其结果展现出的智能或掌握能力优于之前应用于私有数据集的其他方法。企业还可以使用诸如 LangChainLlamaIndex 之类的生成式 AI 编排平台构建智能生成式 AI 应用程序。

  3. **为大型语言模型提供长期记忆,并集成向量嵌入:**Neo4j 通过支持原生向量嵌入为大型语言模型提供长期记忆。Neo4j 内置支持向量存储和搜索功能,可用于智能生成式 AI 应用程序。开发者现在可以原生使用 Azure OpenAI 嵌入 API 创建嵌入并将它们存储在 Neo4j 数据库中。

  4. 基于图的洞察作为 Microsoft Fabric 统一数据平台的一部分: Microsoft Fabric 客户现在可以使用 Neo4j 图数据库和分析功能来深入、轻松、快速地发现隐藏的模式和关系。开发人员可以实施Azure 数据工厂OneLake导入数据到 Neo4j,使用Neo4j 数据仓库连接器Synapse 数据仓库提取数据,从Synapse 数据科学笔记本运行图数据科学算法,并利用Power BINeo4j 知识图谱上构建交互式仪表板。

  5. 图分析作为原生 Fabric 工作负载: Neo4j 和 Microsoft Fabric 团队正在共同努力,将 Neo4j 作为 Microsoft Fabric 平台上图分析的原生工作负载提供。这将使用户能够直接从 Microsoft Fabric 控制台访问图分析工作负载,从 OneLake 数据创建图模型,分析图数据,使用Neo4j Bloom运行图数据科学算法,并将结果写回 OneLake 以实现无缝的端到端集成。

Neo4j 的 Azure OpenAI 服务集成现已普遍可用。Neo4j 的图数据库集成到 Microsoft Fabric 将于今年晚些时候普遍可用。

Neo4j 还宣布了Neo4j 在 Azure Marketplace 上完全托管的图数据库产品 AuraDB 的普遍可用性,为开发人员提供在生成式 AI 上无缝快速启动的体验。Azure Marketplace 提供了数千种经过认证并在 Azure 上进行了优化的行业领先软件和服务。

有关 Neo4j 与 Microsoft 合作的更多信息,请阅读我们的博文或访问 3 月 26 日至 28 日在Microsoft FabCon上的 Neo4j 展位 #307。

支持引述

ScribeStar 首席执行官 Srinivas Suravarapu

“ScribeStar 的使命是通过提供帮助公司上市、报告和履行持续义务的技术,使资本市场更便宜、更容易获得。今天的公告强调了我们的合作伙伴 Microsoft 和 Neo4j 如何使像 ScribeStar 这样的 SaaS 企业能够提供强大的解决方案来发现我们数据中的复杂关系。使用图以速度和精度构建智能的能力对于开发下一代智能资本市场解决方案至关重要。图无处不在,云也无处不在——未来由 Microsoft Fabric 和 Neo4j 提供支持的分析是不可避免的,这种合作关系对我们这样的 ISV 来说绝对意义重大。”

Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe

“我们很高兴将 Neo4j 无与伦比的图能力与 Microsoft 的无缝可扩展性、Azure OpenAI 的高级 AI 功能以及 Microsoft Fabric 的 AI 驱动的分析平台相结合。企业现在可以解锁更深入的见解,导航复杂的数据关系,并在以前不可能的方式推动更好的决策和创新。我们共同帮助客户在一个日益互联的 GenAI 世界中重新定义其数据所能实现的目标。”

Microsoft Azure 数据 CVP Arun Ulag

“Microsoft 致力于为组织提供他们在当今数据驱动的世界中蓬勃发展所需的工具和技术,”Microsoft Azure 数据 CVP Arun Ulag 表示。“我们与 Neo4j 的合作代表了在提供创新数据解决方案方面向前迈出的重要一步,这些解决方案将使企业能够释放新的机遇并在 GenAI 时代推动数字化转型。”

Neo4j Microsoft Fabric Collaboration

支持视觉/图表标题(上方):使用 Microsoft Azure Open AI 服务和 Neo4j 应用生成式 AI 与知识图谱的通用参考架构。

1GARTNER 是 Gartner, Inc. 和/或其在美国和国际上的关联公司的注册商标和服务标志,此处经许可使用。版权所有。

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Neo4j,图数据库和分析领域的领导者,帮助组织深入、轻松、快速地发现数十亿数据连接中的隐藏关系和模式。客户利用其互连数据的结构来揭示解决其最紧迫业务问题的新方法,从欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等——即使在他们的数据增长的情况下。Neo4j 的完整图栈提供了强大的原生图存储与原生向量搜索功能、数据科学、高级分析和可视化,并具有企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 兼容性。Neo4j 的充满活力的开源社区汇聚了来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织的超过 250,000 名开发人员、数据科学家和架构师。访问neo4j.com

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