Neo4j 宣布与 Microsoft 合作推进生成式 AI 和数据解决方案

Neo4j 与 Microsoft Fabric 和 Microsoft Azure OpenAI Service 的原生集成统一了数据管理，提高了 AI 应用的准确性并减少幻觉

加州圣马特奥 – 2024 年 3 月 26 日 – 图数据库和分析领域的领导者 Neo4j® 宣布与 Microsoft 合作，提供统一的数据解决方案，以满足客户对生成式 AI (GenAI) 的关键数据需求。具体而言，此次合作将把 Neo4j 强大的图能力原生集成到 Microsoft Fabric 和 Microsoft Azure OpenAI Service 中，以无缝结合结构化和非结构化数据，帮助客户发现数据中的隐藏模式和关系，从而获得更好的洞察和决策，所有这些都作为全面解决方案的一部分。

Gartner® 在其 2023 年 11 月 20 日发布的报告《新兴技术影响雷达：数据与分析》中预测：“到 2025 年，图技术将应用于 80% 的数据和分析创新中——高于 2021 年的 10%——这将促进企业范围内的快速决策。”¹Gartner 在其 2024 年 1 月 23 日发布的题为《创新洞察：生成式 AI 如何变革数据管理解决方案》的报告中还指出：“发现和记录数据用例并帮助从数据用例中构建知识图谱的能力正变得至关重要。这是通过启用由 GenAI 增强的数据结构来解决碎片化数据管理问题的第一步。”

Azure OpenAI Service 使企业能够使用先进的 AI 模型和工具，充分释放其数据的潜力。Microsoft Fabric 是一个由 AI 提供支持的分析平台，涵盖从数据迁移到数据科学、实时分析和商业智能的一切。客户可以通过 Neo4j 的图数据库与 Azure OpenAI 和 Microsoft Fabric 的集成获得以下益处：

将非结构化数据转换为知识图谱：开发者可以使用 OpenAI Service 处理非结构化数据，对其进行结构化，并将其加载到知识图谱中。一旦数据进入知识图谱，用户便可以利用 Neo4j 数据可视化和查询工具（例如 Bloom）提取洞察，或使用 Neo4j 连接器与 Power BI 集成进行商业智能 (BI)。
通过 GraphRAG 增强上下文理解和可解释性：借助 Neo4j 的 GenAI 功能，Azure OpenAI Service 可用于完全集成的 GraphRAG 应用，从而可以使用 LLM 查询企业知识图谱中的数据。GraphRAG 是检索增强生成 (RAG) 的一种增强形式，其结果在智能或掌握程度方面超越了之前应用于私有数据集的其他方法。企业还可以使用 Gen AI 编排平台，例如 LangChain 和 LlamaIndex，构建智能的 GenAI 应用。
通过向量嵌入集成提供 LLM 的长期记忆：Neo4j 通过支持原生向量嵌入为大型语言模型提供长期记忆。Neo4j 内置了向量存储和搜索功能，可用于智能 GenAI 应用。开发者现在可以原生使用 Azure OpenAI 嵌入 API 创建嵌入并将其存储在 Neo4j 数据库中。
图驱动洞察作为 Microsoft Fabric 统一数据平台的一部分：Microsoft Fabric 客户现在可以使用 Neo4j 图数据库和分析功能，深入、轻松、快速地发现隐藏模式和关系。开发者可以实现 Azure Data Factory 将数据从 OneLake 提取到 Neo4j 中，使用 Neo4j 数据仓库连接器从 Synapse Data Warehouse 提取数据，从 Synapse Data Science Notebooks 运行图数据科学算法，并利用 Power BI 在 Neo4j 知识图谱上构建交互式仪表板。
图分析作为 Fabric 的原生工作负载：Neo4j 和 Microsoft Fabric 团队正在合作将 Neo4j 作为 Microsoft Fabric 平台上的图分析原生工作负载提供。这将使用户能够直接从 Microsoft Fabric 控制台访问图分析工作负载，从 OneLake 数据创建图模型，分析图数据，使用 Neo4j Bloom 运行图数据科学算法，并将结果写回 OneLake，实现无缝的端到端集成。

Neo4j 的 Azure OpenAI Service 集成现已普遍可用。Neo4j 图数据库与 Microsoft Fabric 的集成将于今年晚些时候普遍可用。

Neo4j 还宣布了其完全托管的图数据库产品 AuraDB 在 Azure Marketplace 上普遍可用，为开发者提供了生成式 AI 的无摩擦快速入门体验。Azure Marketplace 提供数千种在 Azure 上经过认证和优化的行业领先软件和服务。

如需了解有关 Neo4j 与 Microsoft 合作的更多信息，请阅读我们的博客文章，或在 3 月 26 日至 28 日于 Microsoft FabCon 展会上参观 Neo4j 展位 #307。

支持性引用

Srinivas Suravarapu，ScribeStar 首席执行官

“ScribeStar 的使命是使资本市场更便宜、更容易进入，为此我们提供了帮助公司上市、报告和履行持续义务的技术。今天的公告突显了我们的合作伙伴 Microsoft 和 Neo4j 如何使像 ScribeStar 这样的 SaaS 企业能够提供强大的解决方案，以发现我们数据中的复杂关系。使用图数据库快速准确地构建智能对于开发资本市场的下一代智能解决方案至关重要。图数据库无处不在，云亦如此——由 Microsoft Fabric 和 Neo4j 提供支持的分析未来是不可避免的，这种合作关系对我们这样的 ISV 来说非常有意义。”

Sudhir Hasbe，Neo4j 首席产品官

“我们很高兴将 Neo4j 无与伦比的图能力与 Microsoft 的无缝可伸缩性、Azure OpenAI 的先进 AI 能力以及 Microsoft Fabric 的 AI 驱动分析平台相结合。现在，企业可以解锁更深入的洞察，驾驭复杂的数据关系，并以前所未有的方式推动更好的决策和创新。携手合作，我们正在帮助客户在一个日益互联的 GenAI 世界中重新定义他们数据的可能性。”

Arun Ulag，Microsoft Azure Data 公司副总裁 (CVP)

Microsoft Azure Data 公司副总裁 (CVP) Arun Ulag 表示：“Microsoft 致力于为组织赋能，提供他们在当今数据驱动世界中茁壮成长所需的工具和技术。我们与 Neo4j 的合作代表着在提供创新数据解决方案方面迈出了重要一步，这将使企业能够在 GenAI 时代抓住新的机遇并推动数字化转型。”

支持性图示/图表说明（上方）：使用 Microsoft Azure OpenAI Service 和 Neo4j 应用生成式 AI 与知识图谱的常见参考架构。

关于 Microsoft

Microsoft（纳斯达克代码“MSFT”@microsoft）致力于为智能云和智能边缘时代赋能数字化转型。其使命是赋能地球上的每个人和每个组织，成就非凡。

关于 Neo4j

图数据库和分析领域的领导者 Neo4j 帮助组织在数十亿数据连接中深入、轻松、快速地发现隐藏的关系和模式。客户利用其连接数据的结构，发掘解决最紧迫业务问题的新方法，涵盖欺诈检测、客户 360 度视图、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等等——即使数据不断增长。Neo4j 的全栈图平台提供强大的原生图存储及原生向量搜索能力、数据科学、高级分析和可视化，并具备企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 活跃的开源社区汇聚了来自数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织的超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师。访问 neo4j.com。

联系方式
pr@neo4j.com
neo4j.com/press-releases/