Neo4j 与微软合作优化生成式AI和数据解决方案

巴黎，2024年3月26日 – Neo4j®，图数据库和分析领域的领导者，与微软合作提供统一的数据解决方案，满足客户在数据和生成式人工智能 (GenAI) 方面的关键需求。此次合作将使 Neo4j 的图能力原生集成到 Microsoft Fabric 和 Microsoft Azure OpenAI 服务中。 

“ 我们很高兴能将 Neo4j 无与伦比的能力与微软的无缝可扩展性、Azure OpenAI 的先进 AI 能力以及 Microsoft Fabric 的 AI 驱动分析平台结合起来。企业现在可以获得更准确的洞察，驾驭复杂的数据关系，通过以前不可能实现的方法改进决策和创新。总而言之，我们帮助客户在一个日益互联的 GenAI 世界中重新定义他们的数据可能性。”Neo4j 全球首席产品官 Sudhir Hasbe 表示。 

此外，Gartner 在其 2023年11月的《新兴技术影响雷达：数据与分析报告》中预测：“到2025年，图技术将被用于80%的数据和分析创新中，高于2021年的10%，从而促进整个企业的快速决策。”Gartner 还指出，根据 2024年1月的《创新洞察：生成式AI如何改变数据管理解决方案》报告：“发现和记录数据用例以及协助创建知识图谱的能力正在成为一项关键能力。这是通过采用生成式AI增强数据架构来解决分散数据管理挑战的第一步。” 

借助 Azure OpenAI 服务，企业将能够使用先进的人工智能模型和工具，释放其数据的全部潜力。Microsoft Fabric 是一个由 AI 驱动的分析平台，支持从数据移动到数据科学、实时分析和商业智能的所有功能。客户可以通过将 Neo4j 的图数据库集成到 Azure OpenAI 和 Microsoft Fabric 中获得以下益处：

  1. 将非结构化数据转换为知识图谱：开发者可以使用 OpenAI 服务处理、构建非结构化数据并将其加载到知识图谱中。一旦数据进入知识图谱，用户就可以借助 Neo4j 的数据可视化和查询工具（例如 Bloom 或 Neo4j 与 Power BI 的连接器用于商业智能 (BI)）提取洞察。

  2. 使用 GraphRAG 增强上下文理解和可解释性： 借助 Neo4j 的 GenAI 能力，Azure OpenAI 服务可用于完全集成的 GraphRAG 应用，在这些应用中可以在企业数据上运行 LLM 查询。GraphRAG 是一种增强形式的检索增强生成 (RAG)，其结果展示出超越先前应用于私有数据集的其他方法的智能或掌握能力。企业还可以使用 LangChain 和 LlamaIndex 等 GenAI 编排平台构建智能 GenAI 应用。

  3. 为 LLM 提供带向量集成的长期记忆：Neo4j 通过支持原生向量集成，为大型语言模型提供长期记忆能力。Neo4j 集成向量存储支持和搜索功能，用于智能 GenAI 应用。开发者现在可以原生使用 Azure OpenAI 集成 API 在 Neo4j 数据库中创建和存储集成。

  4. 在 Microsoft Fabric 的统一数据平台内，通过图谱识别潜在信息：Microsoft Fabric 客户现在可以利用 Neo4j 的数据库和分析能力，轻松快速地发现潜在的或难以识别的模式和关系。开发者可以将数据从 OneLake 通过 Azure Data Factory 部署到 Neo4j 中，通过 Neo4j 数据仓库连接器从 Synapse Data Warehouse 中提取数据，从 Synapse Data Science Notebooks 中运行图数据科学算法，并使用 Power BI 在 Neo4j 仪表板中创建交互式知识图谱。

  5. 图分析作为原生的 Fabric 工作负载：Neo4j 和 Microsoft Fabric 团队正在合作，将 Neo4j 作为一项“图分析”工作负载提供给 Microsoft Fabric 平台。它允许用户直接从 Microsoft Fabric 控制台运行图分析工作负载，从 OneLake 数据创建图数据模型，将这些数据作为图进行分析，使用 Neo4j Bloom 运行图数据科学算法，并将端到端的结果无缝回写到 OneLake 中。

Neo4j 的 Azure OpenAI 服务现已可用。而 Neo4j 图数据库与 Microsoft Fabric 的集成将于今年实现功能。

欲了解更多信息，请访问此处 

关于微软

Microsoft (Nasdaq “MSFT” @microsoft) 致力于在智能云与智能边缘时代赋能全球每一人、每一组织，成就不凡。

关于 Neo4j

Neo4j，图数据库和分析领域的领导者，帮助企业轻松快速地识别在数十亿连接中数据之间先前不可见的模式和关系。我们的客户因此依赖其数据的连接结构来揭示解决他们最关键挑战的新方法：欺诈检测、360度客户视图、知识图谱、供应链问题、个性化、物联网、网络管理等等。Neo4j 的图技术堆栈全面，包括强大的原生图存储、数据科学、高级分析和可视化，以及企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 合规性。Neo4j 是一个充满活力的开源社区，汇集了来自数百家财富500强公司、政府机构和非政府组织的250,000多名开发者、数据科学家和架构师。在 Neo4j.com 了解更多

媒体联系
Agence Firefly Communications – Neo4j-FR@fireflycomms.com