Neo4j 与微软携手优化生成式 AI 和数据解决方案

2024 年 3 月 26 日，巴黎 – Neo4j®，图数据库和分析领域的领导者，已与微软合作，提供统一的数据解决方案，以满足客户在数据和生成式人工智能 (IAGen) 方面的关键需求。此次合作将使 Neo4j 的图能力与 Microsoft Fabric 和 Microsoft Azure OpenAI 服务进行原生集成。 

“我们很高兴能够将 Neo4j 无与伦比的功能与微软的无缝可扩展性、Azure OpenAI 的先进 AI 功能以及 Microsoft Fabric 基于 AI 的分析平台相结合。企业现在可以获得更准确的洞察力，驾驭数据之间复杂的关系，并通过以前无法实现的方式提升决策和创新。我们携手帮助客户在日益互联的生成式 AI 世界中重新定义数据所能实现的可能性。” Neo4j 全球产品总监 Sudhir Hasbe 表示。

此外，Gartner 在其 2023 年 11 月《新兴技术影响雷达：数据和分析》报告中预测：“到 2025 年，80% 的数据和分析创新将使用图技术，而 2021 年这一比例仅为 10%，从而促进整个企业的快速决策。” Gartner 还根据 2024 年 1 月的报告 《创新洞察：生成式 AI 如何改变数据管理解决方案》指出：“发现和记录数据用例以及帮助创建知识图谱的能力正变得至关重要。这是通过采用生成式 AI 增强的架构来应对碎片化数据管理挑战的第一步。” 

借助 Azure OpenAI 服务，企业可以利用先进的人工智能模型和工具释放其数据的全部潜力。Microsoft Fabric 是一个由 AI 驱动的分析平台，涵盖从数据移动到数据科学、实时分析到商业智能的所有方面。客户可以通过以下方式从 Neo4j 图数据库与 Azure OpenAI 和 Microsoft Fabric 的集成中受益

  1. 将非结构化数据转换为知识图谱：开发人员可以使用 OpenAI 服务来处理、构建和加载非结构化数据到知识图谱中。一旦数据进入知识图谱，用户就可以利用 Neo4j 的数据可视化和查询工具（如 Bloom）或 Neo4j 与 Power BI 的连接器来进行商业智能 (BI) 分析，从而提取信息。

  2. 通过 GraphRAG 提升上下文理解和可解释性 ：借助 Neo4j 的 IAGen 功能，Azure OpenAI 服务可以用于完全集成的 GraphRAG 应用程序，其中 LLM 查询可以在企业数据上执行。GraphRAG 是一种改进的检索增强生成 (RAG) 形式，其结果展示出超越先前应用于私有数据集的其他方法的智能或掌握能力。企业还可以使用 GenAI 编排平台（如 LangChain 和 LlamaIndex）来构建智能 IAGen 应用程序。

  3. 为 LLM 提供基于向量嵌入的长期记忆：Neo4j 通过支持原生向量嵌入为大型语言模型提供长期记忆。Neo4j 集成了向量存储和搜索功能，以支持智能 IAGen 应用程序。开发人员现在可以使用 Azure OpenAI 集成 API 原生创建和存储 Neo4j 数据库中的嵌入。

  4. 通过 Microsoft Fabric 统一数据平台中的图来识别潜在信息：Microsoft Fabric 客户现在可以使用 Neo4j 的数据库和分析功能轻松快速地发现潜在或难以识别的模式和关系。开发人员可以将来自 OneLake 的数据 部署到 Neo4j 中，使用 Azure Data Factory，通过 Neo4j 数据仓库连接器 提取来自 Synapse 数据仓库 的数据，从 Synapse 数据科学笔记本 中执行图数据科学算法，并使用 Power BI 在 Neo4j 仪表板中创建交互式 知识图谱。

  5. 图分析作为 Fabric 原生工作负载：Neo4j 和 Microsoft Fabric 团队正在合作，将 Neo4j 作为图分析工作负载提供到 Microsoft Fabric 平台上。这使得用户能够直接从 Microsoft Fabric 控制台执行图分析工作负载，从 OneLake 数据创建图数据模型，对这些图数据进行分析，使用 Neo4j Bloom 执行图数据科学算法，以及将端到端结果无缝地回写到 OneLake 中。

Neo4j 的 Azure OpenAI 服务现已可用。而 Neo4j 与 Microsoft Fabric 集成的图数据库将在今年上线。

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Neo4j 是图数据库和分析领域的领导者，帮助企业轻松快速地识别数据之间原本隐藏的模式和关系，这些关系跨越数十亿个连接。我们的客户依靠他们数据中连接的结构来揭示解决他们最关键挑战的新方法：欺诈检测、360 度客户视图、知识图谱、供应链问题、个性化、物联网、网络管理等等。Neo4j 的图栈是完整的，包括强大的原生图存储、数据科学、高级分析和可视化，以及企业级安全控制、可扩展架构和 ACID 一致性。Neo4j 拥有一个充满活力的开源社区，其中包括 250,000 多名开发人员、数据科学家和架构师，遍布数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织。了解更多信息，请访问 Neo4j.com

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