Neo4j 突破规模壁垒,构建万亿级关系图


NASA、Meredith、ATPCO 等都信赖 Neo4j 的扩展能力;Neo4j 通过分布式架构、高级分片和实时性能,为图定义了企业级扩展的未来。

NODES – Neo4j 在线开发者博览会和峰会 – 2021 年 6 月 17 日 – Neo4j®,图技术的领导者,展示了其超级扩展技术,展示了针对包含超过 2000 亿个节点和超过一万亿个关系的图的实时查询性能,该图运行在一千多台机器上。

从某种程度上来说,一个包含一万亿个关系的图可以容纳一个社交图,详细描述地球上每个人之间的联系。

由 AI/机器学习和企业数据持续增长驱动的使用案例突显了对可靠且可扩展性越来越强的图的需求。到目前为止,在大多数企业生产环境中,构建一个包含超过一万亿个关系的图数据库是不可能的。随着客户将其应用程序扩展到包含更大数据集和更多关系,他们知道可以信赖 Neo4j 图数据平台来扩展以满足其当前和未来的需求。

Trillion-Plus-Scalability

标题:Neo4j 使用分布式架构、高级分片和实时性能突破规模壁垒,构建万亿级关系图,并获得 NASA、Meredith Corporation、ATPCO 等的信赖。

Neo4j 蓬勃发展于用户创新,并汇聚了全球规模最大的图专家团队,致力于在标准图查询语言、性能、安全性和规模方面提供突破性创新,从而赋予社区力量改变世界。

Neo4j 产品副总裁 Philip Rathle 分享了他对 Neo4j Fabric(今天演示背后的技术)的看法。Neo4j Fabric 能够将数据集分解并无限水平扩展。与其他供应商不同,Neo4j 的图扩展方法不会影响读写性能。

“Neo4j 很高兴能够率先在不妥协的情况下明确地扩展图数据库,”Rathle 说。“今天的演示展示了深度互连的数据集可以被分片并提供数据扩展的可能性。我们在保持毫秒级响应时间的同时做到了这一点,并且能够处理数万亿个关系、数百TB的数据以及数千台机器上的复杂图查询。这一壮举是我们多年来在规模和性能方面研发取得的成果。我们期待着看到我们的客户如何利用这种极端规模进行创新,并进一步发展它。”

企业客户信赖 Neo4j 进行扩展

Neo4j 为 800 多家企业客户提供服务,这些客户信赖其技术来为关键任务应用程序提供支持,同时维护安全、性能、可用性和数据完整性。

Meredith Corporation 是一家领先的媒体公司,它制作服务型新闻,通过重要、鼓舞人心和值得信赖的内容吸引受众。Meredith 旗下拥有 40 多个顶级消费品牌,从 PEOPLE 到 PARENTS、REAL SIMPLE 和 Allrecipes,它使用 Neo4j 来优化其数字业务,每月触达超过 1.9 亿用户,并且覆盖了美国近 95% 的女性用户(包括网站、应用程序、网络、播客和视频)。Meredith 已将其 Neo4j 图数据库扩展到分析 300 亿个数字流量节点,并且已测试容量,可以轻松容纳未来 1000 亿个节点。

“我们的品牌涵盖多个垂直领域,迎合了广泛的受众,”Meredith Corporation 的高级数据科学家 Ben Squire 说。“我们的消费者每月访问数百万次,浏览数百万个页面,涉及各种主题和生活方式,他们信赖我们提供的信息,这些信息会影响他们的日常生活,并激发他们的兴趣。通过理解和分析这些内容以及内容的消费方式,我们努力满足受众和广告客户的需求。”

长期客户 ATPCO 已实施了一个由 Neo4j 提供支持的航空票价定价引擎。Neo4j 是其提供的多项数据服务的核心,从票价管理到航空旅行税计算。为全球 99% 的机票设定有竞争力的价格涉及大量复杂的数据处理,其中包括

  • 超过 1000 亿种产品排列组合

  • 为 427 家航空公司提供五项主要数据服务

  • 毫秒级响应时间

"NASA 拥有超过 50 年的历史数据,可以追溯到阿波罗和双子星时代。根据我所看到的,数十亿个节点和关系对 Neo4j 来说都不是问题。” – NASA 的 David Meza。

了解更多

今天的演示突出了基于 Fabric 的经过验证的、无与伦比的图扩展能力,Neo4j 的高级分片技术。

Neo4j v4 的最新版本现已推出。有关今天演示背后技术的更多信息,请阅读推出 Neo4j 4.3:通往图生产力的最快途径 博客文章。

演示数据集和配置的详细信息可在Github 上公开获取,并在博客文章创建全球最大图数据库的幕后中进行了概述。

资源

关于 Neo4j

Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球部署最广泛的图数据库,我们帮助全球品牌(包括ComcastNASAUBS沃尔沃汽车)揭示和预测人员、流程和系统之间的相互关系。使用这种关系优先的方法,使用 Neo4j 构建的应用程序可以解决连接数据带来的挑战,例如分析和人工智能欺诈检测实时推荐知识图谱。在neo4j.com 上了解更多信息。

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