Neo4j 在 Google Cloud 上发布新版图数据科学

Neo4j 的新数据分析解决方案有助于开发借助预测分析和机器学习的智能应用程序。

2022 年 4 月 12 日 – 世界领先的图数据平台 Neo4j®，现发布 Neo4j Graph Data Science，这是该公司基于图的数据分析解决方案的新版本，包含一系列新的和改进的功能。现在，通过 Google Cloud，它作为一项全托管云服务 AuraDS 提供。

Neo4j 也是最近与 Google Cloud 合作成立 Data Cloud Alliance 的十家数据分析和数据库公司之一。此次合作旨在简化在不同系统、平台和环境之间移动和访问数据的工作。

Neo4j Graph Data Science 的开发是为了帮助数据分析师利用图分析技术进行更精确的预测。特别是，AI 和机器学习 (ML) 推动了预测性数据架构在广泛应用中的使用，包括推荐引擎、欺诈检测和客户洞察。

Neo4j Graph Data Science 已被广泛使用，并证明能够胜任超大型任务——它可以轻松处理数千亿个节点和关系。

– Neo4j 的 Graph Data Science 产品帮助开发者为专业用户创建更好的预测和推荐解决方案。现在，客户可以在 Google Cloud 的全球基础设施上安装 Graph Data Science，并在需要时无缝扩展平台，并利用 Google Cloud 在 AI、ML 和分析方面的能力，Google Cloud 技术合作总监 Ritika Suri 表示。

– Google Cloud 的产品和 Neo4j Graph Data Science 帮助开发者和数据科学家通过利用图算法的力量为数据添加上下文并改进他们的模型，构建未来的智能应用程序，Ritika Suri 继续说道。

借助 Neo4j Graph Data Science，数据分析师可以轻松地在他们现有的工具生态系统中使用它。他们可以通过自己的安装访问 Neo4j Graph Data Science，现在也可以通过 Neo4j AuraDS 作为完整的 SaaS 解决方案获取。

Zenapse 首席执行官 Matthew Bernardini 讲述了 Neo4j Graph Data Science 如何影响他的业务

– 我们选择 AuraDS 上的 Neo4j Graph Data Science 是因为它提供了一个全托管的云基础设施，以及一个优雅且用户友好的工具箱和包含大量可用于生产的数据分析算法的库。Neo4j Graph Data Science 使量化数字世界中的关系和相似性并获取有关这些上下文的新见解变得容易。

Neo4j AuraDS：在 Google Cloud Platform 上的图数据科学

通过 Neo4j AuraDS，Graph Data Science 可作为一项全托管服务使用。它在同一工作空间内提供对超过 65 种图算法的访问，这有助于数据分析师更快地工作和实验。图内 ML 模型和内置的 Python 客户端有助于提高工作效率并简化工作流程。

Neo4j AuraDS 将首先通过 Google Cloud 及其安全、全球化的基础设施提供，该服务可以使用现有的 Google Cloud 协议或信用卡支付。除了 Graph Data Science 的核心功能外，AuraDS 还提供以下特性：

简单、强大的工作流程：拖放界面，用于建模和将数据导入图。
扩展或缩减：根据需求变化直接调整计算资源的可用性。
自动化运维：系统监控、补丁和备份在后台处理，无需用户干预。
MLOps 支持：保留、发布和恢复模型，不受重启中断。
可预测的成本：通过按使用量付费的定价和暂停未使用实例的功能来管理成本。
一键备份：一键获取内存中的实例、模型和图快照。

关于 Neo4j Graph Data Science 的更多信息

阅读这篇博客文章，了解 Neo4j Graph Data Science 和 AuraDS 的更多新功能。它们还将在即将举行的网络研讨会上展示：“图数据科学新功能：更快、更简单”，时间是 4 月 26 日星期二。

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关于 Neo4j

Neo4j 于 2007 年在瑞典成立，是世界领先的图数据平台。我们帮助组织和公司——包括 ICIJ、NASA、UBS 和 Volvo Cars——理解和预测人、流程和系统之间的关联方式。通过利用数据中的连接，使用 Neo4j 构建的应用程序在一系列应用中提供了新的洞察力，包括分析和人工智能、欺诈跟踪、客户推荐和知识图谱。在 neo4j.com 上了解更多信息，并在 @Neo4j 上关注我们。