Neo4j在Google Cloud上发布了图数据科学的新版本
Neo4j的新数据分析解决方案简化了智能应用程序的开发，这些应用程序利用预测分析和机器学习。
**2022年4月12日** – Neo4j®，全球领先的图数据平台，现已发布Neo4j图数据科学，这是其基于图的数据分析解决方案的新版本，并包含一系列新的和改进的功能。它现在可作为完全托管的云服务AuraDS通过Google Cloud提供。
Neo4j也是最近与Google Cloud合作成立数据云联盟的十家数据分析和数据库公司之一。该合作旨在简化在不同系统、平台和环境之间移动和访问数据。
Neo4j图数据科学的开发旨在帮助数据分析师利用图分析技术进行更精确的预测。特别是，人工智能和机器学习(ML)推动了预测数据架构在广泛应用中的使用，包括推荐引擎、欺诈检测和客户洞察。
Neo4j图数据科学已被广泛使用，并被证明能够处理非常大的数据集——它可以轻松处理数千亿个节点和关系。
——Neo4j的图数据科学产品帮助开发人员为专业用户创建更好的预测和推荐解决方案。现在，客户可以在Google Cloud的全球基础设施上安装图数据科学，他们可以在那里根据需要无缝扩展平台，并利用Google Cloud在人工智能、机器学习和分析方面的优势，Google Cloud技术合作伙伴总监Ritika Suri表示。
——Google Cloud和Neo4j图数据科学的产品通过利用图算法的力量来为数据添加上下文并改进模型，帮助开发人员和数据科学家构建未来的智能应用程序，Ritika Suri继续说道。
借助Neo4j图数据科学，数据分析师可以轻松地使用其整个生态系统中的现有工具。他们可以通过自己的安装访问Neo4j图数据科学，现在还可以通过Neo4j AuraDS获得完整的SaaS解决方案。
Zenapse首席执行官Matthew Bernardini讲述了Neo4j图数据科学如何影响他的业务
——我们选择Neo4j AuraDS上的图数据科学，因为我们获得了完全托管的云基础设施，以及一个优雅且用户友好的工具集和一个大型的、可用于生产的数据分析算法库。Neo4j图数据科学使量化数字世界中存在的关系和相似性以及获得对这些关联的新见解变得容易。
Neo4j AuraDS：Google Cloud Platform上的图数据科学
通过Neo4j AuraDS，图数据科学可作为完全托管的服务使用。它提供了在同一工作区中超过65种图算法的访问权限，这有助于数据分析师更快地工作和试验。图内机器学习模型和内置的Python客户端有助于提高生产力和简化工作流程。
Neo4j AuraDS将首先通过Google Cloud提供，以及其安全、全球性的基础设施，并且可以通过现有的Google Cloud协议或信用卡进行付费。除了图数据科学的核心功能之外，AuraDS还提供以下功能：
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**简单、强大的工作流程：**使用拖放界面将数据建模并导入到图中。
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**扩展或缩减：**在需求变化时直接调整计算资源的访问权限。
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自动化运行： 系统监控、补丁和备份在后台处理，无需用户干预。
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MLOps 支持： 在不停机重启的情况下，保留、发布和恢复模型。
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可预测的成本： 通过按需付费的定价和暂停未使用的实例的功能来管理成本。
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一键备份： 一键即可对实例、模型和内存中的图形进行快照。
更多关于 Neo4j 图数据科学的信息
详细了解 Neo4j 图数据科学和 AuraDS 的新增功能 在此博文中。它们也将在即将举行的网络研讨会上进行介绍：“图数据科学的新功能：比以往更快更轻松”，4 月 26 日星期二举行。
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Neo4j 成立于 2007 年的瑞典，是全球领先的图数据平台。我们帮助包括 ICIJ、NASA、UBS 和 沃尔沃汽车 在内的组织和企业了解和预测人、流程和系统之间的关联。通过从数据中的关联出发，使用 Neo4j 构建的应用程序在各种应用中提供了新的见解，包括分析和人工智能、欺诈检测、客户推荐和知识图谱。详细了解 neo4j.com，并在 @Neo4j 上关注我们。