Neo4j 宣布与 Snowflake 合作，提供高级 AI 洞察和预测分析

Neo4j 知识图谱、图算法和机器学习工具已完全集成到 Snowflake 中——无需 ETL，也无需专业的图谱知识 

加利福尼亚州旧金山 – 2024 年 6 月 4 日 – 图数据库和分析领域的领导者 Neo4j® 今天在 Snowflake 的年度用户大会 Snowflake Data Cloud Summit 2024 上宣布与 Snowflake 建立伙伴关系，将其完全集成的原生图数据科学解决方案引入 Snowflake AI Data Cloud。该集成使用户能够立即执行 65 种以上的图算法，消除了将数据移出其 Snowflake 环境的需要，并使他们能够利用他们已经熟悉的 SQL 编程语言、环境和工具来利用高级图功能。  

该产品消除了复杂性、管理障碍和学习曲线，对于寻求对 AI/ML、预测分析和生成式 AI 应用程序至关重要的图谱赋能洞察的客户来说非常重要。该解决方案提供了业界最广泛的图算法库，用于识别异常和检测欺诈、优化供应链路线、统一数据记录、改善客户服务、支持推荐引擎以及数百种其他用例。任何使用 Snowflake SQL 的用户都可以更快地将更多项目投入生产，加速价值实现时间，并生成更准确的业务洞察以做出更好的决策。 

Neo4j 图数据科学是一种分析和机器学习 (ML) 解决方案，可识别和分析数十亿数据点之间的隐藏关系，以改进预测并发现新的洞察。Neo4j 的图算法和机器学习建模库使客户能够回答诸如什么是重要的、什么是异常的以及下一步是什么等问题。客户还可以构建知识图谱，捕获实体之间的关系，将大型语言模型（LLM） grounding 在事实之上，并使大型语言模型能够更准确有效地进行推理、推断和检索相关信息。Neo4j 图数据科学的客户包括 Boston Scientific、Novo Nordisk、OrbitMI 和 Zenapse 等众多客户。 

“到 2025 年，图技术将应用于 80% 的数据和分析创新——高于 2021 年的 10%——这将促进企业内部的快速决策，”高德纳® 在其 2023 年 11 月 20 日发布的《新兴技术影响雷达：数据和分析》报告中预测道。高德纳还在其 2023 年 11 月发布的《知识图谱和生成式 AI 的 AI 设计模式》报告中指出，“数据和分析领域的领导者必须利用大型语言模型（LLM）的力量以及知识图谱的稳健性来构建容错的 AI 应用。”  

Neo4j 与 Snowflake：新产品的能力与优势

企业可以在 Snowflake 中原生利用和扩展其安全、受控的数据，并结合 Neo4j 的图分析和推理能力，实现更高效和及时的决策，从而节省客户的时间和资源。

  1. 即时算法。共同客户可以使用 SQL 构建知识图谱并开箱即用地运行 65 种以上的 Neo4j 图算法，包括易于使用的机器学习工具。Neo4j 的库作为 Snowflake 中的原生服务提供。图算法以 SQL 函数的形式提供，使用户能够轻松地通过影响力评分、社区标识符、PageRank、异常值和其他图特征来增强机器学习管道，从而提高机器学习的准确性。 

  1. 零 ETL（提取、转换、加载）。客户可以在其 Snowflake 环境中完全访问和运行 Neo4j 广泛的图算法库，无需经过采购和安全审批流程将数据迁移到另一个 SaaS 提供商。无需痛苦地提取、转换和加载数据到另一个数据库或提供商，即可使用现有数据。零 ETL 简化了安全和数据工作流程，消除了数据准备的开销。

  1. 熟悉的语言和工具。客户可以利用原生图能力作为其已熟悉工具集和环境的一部分，从而受益。数据科学家和开发者可以在其工作流程中使用 Snowflake SQL，以简化开发，加速获得洞察的时间，并轻松地从他们的数据中获取更大的价值。Neo4j 支持 Snowflake 今天发布的最新 Snowpark Container Services (SPCS)。 

  1. 赋能生成式 AI。共同客户可以创建知识图谱并生成利用结构化、非结构化和关系数据的向量。这些功能是 Snowflake 中完整的生成式 AI 技术栈的一部分，该技术栈包括向量搜索和 Snowflake Arctic LLM 模型。最终结果是，数据被组织和表示的方式使得在生成式 AI 应用程序中更容易理解和检索洞察，并使这些洞察更准确、更透明、更可解释。 

  1. 完全无服务器且灵活。客户只需为他们所需的功能付费。用户可以直接从 Snowflake SQL 无缝创建临时的图数据科学环境，这使他们能够使用 Snowflake 积分仅支付算法运行时所消耗的 Snowflake 资源费用。这些临时环境旨在根据用户任务的特定需求进行匹配，从而实现更高效的资源分配和更低的成本。图分析结果也可以无缝集成到 Snowflake 中，方便与其他数据仓库表进行交互。

引言

Jeff Hollan，Snowflake 应用和开发者平台负责人

“将 Neo4j 久经考验的图数据科学能力与 Snowflake AI Data Cloud 相集成，为我们的共同客户优化其运营带来了巨大的机会。我们共同为组织提供工具，以提取更深入的洞察，以前所未有的速度推动创新，并为智能决策树立新标准。”

Sudhir Hasbe，Neo4j 首席产品官

“Neo4j 领先的图分析能力与 Snowflake 无与伦比的可伸缩性和性能相结合，重新定义了客户如何从关联数据中提取洞察，同时满足用户当前在 SQL 界面中的需求。我们的原生 Snowflake 集成使用户能够轻松地充分利用 AI/ML、预测分析和生成式 AI 的潜力，从而获得无与伦比的洞察和决策敏捷性。”

新功能现已开放预览和抢先体验，并计划于今年晚些时候在 Snowflake Marketplace 上正式推出。欲了解更多信息，请阅读我们的博客文章或联系我们以预览 Snowflake AI Data Cloud 上的 Neo4j。

要了解更多关于组织如何在 Snowflake 上构建下一代应用程序的信息，请点击此处。

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关于 Neo4j

Neo4j 作为图数据库和分析领域的领导者，帮助组织深入、轻松、快速地查找数十亿数据连接中的隐藏模式和关系。客户利用其关联数据的结构，发现解决最紧迫业务问题的新方法，涵盖欺诈检测、客户 360、知识图谱、供应链、个性化、物联网、网络管理等领域——即使数据量不断增长。Neo4j 的全栈图平台提供强大的原生图存储，具有原生向量搜索能力、数据科学、高级分析和可视化功能，并具备企业级安全控制、可伸缩架构和 ACID 合规性。Neo4j 充满活力的开源社区汇聚了来自数百家财富 500 强公司、政府机构和非政府组织的超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师。请访问 neo4j.com。

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