Neo4j 在 Google Cloud 中推出 GraphRAG 功能

图数据库与 Google Cloud Platform 的原生集成加速了生成式 AI 应用的开发和部署

慕尼黑 – 2024 年 4 月 9 日 – Neo4j®，图数据库和图分析提供商，现已推出其图数据库与 Google Cloud 的原生集成。旨在加速生成式 AI 应用的开发和部署，并解决已知问题（例如 AI 幻觉和日益增长的复杂性）。为此，将采用一种称为 GraphRAG 的检索增强生成 (RAG) 形式。

RAG 指的是一种方法，即用外部数据补充 LLMs，以使答案更相关、更及时、更可理解和更准确。如果此数据源是知识图谱，则称为 GraphRAG。知识图谱捕获实体之间的关系，将 LLMs 锚定在事实中，从而为生成式 AI 应用提供必要的可解释性、时效性、准确性和相关答案的上下文。根据 Gartner® 的说法，大型语言模型 (LLMs) 的性能与知识图谱的“稳健性”之间的协同作用对于开发容错的 AI 应用至关重要*。

使用 Neo4j 和 Google Cloud 的 GraphRAG

快速创建知识图谱： 开发人员可以使用 Google Cloud、Gemini AI 模型、VertexAI、LangChain 和 Neo4j 从非结构化数据（如 PDF、网页和文档）中创建知识图谱——无论是直接创建还是从 Google Cloud Storage 存储桶中加载。
摄取、处理和分析实时数据： 开发人员可以使用 Dataflow 中的 Flex 模板来构建可重复使用的、安全的数据管道，并通过 Google BigQuery、Google Cloud Storage 和 Neo4j 读取、处理和分析数据。此外，知识图谱将通过实时数据进行更新，以确保生成式 AI 应用的相关性、时效性和响应能力。
在 Google Cloud 上构建基于图的生成式 AI 应用： 借助适用于 Google Workspace 的 Gemini 和 Vertex AI 的推理引擎，可以在 Google Cloud Run 上部署、监控和扩展生成式 AI 应用和 API。Gemini AI 模型已在 Neo4j 的数据上进行了训练，可以自动将任何自然语言代码片段转换为 Neo4j 的 Cypher 查询语言。此集成可实现快速、简单和协作的应用开发。此外，开发人员可以在 Gemini AI 模型支持的任何集成开发环境 (IDE) 中使用 Cypher，从而确保高效地查询和可视化图数据。Neo4j 的向量搜索、GraphRAG 和对话记忆功能通过 LangChain 和 Neo4j AuraDB 在 Google Cloud 上无缝集成。

所有新功能现已在 Neo4j for Google Cloud 中可用。需要满足严格的数据驻留、安全性和合规性要求的企业可以受益于 Google 分布式云 (GDC) 托管服务。GDC 是一种隔离的私有云基础设施和边缘环境，专为公共部门和受监管行业的组织而设计。Neo4j 是 GDC 首选的合作伙伴，用于提供图形数据库和分析功能。

“Neo4j 集成到 Google Cloud 中以及新的 GraphRAG 功能将帮助企业更快地在实践中应用生成式 AI，并开发出能够带来真正生产力增值的应用程序，”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 解释道。“对我们而言，与 Google Cloud 的集成和合作是又一重要举措，旨在整合图形技术、生成式 AI 和云计算的优势，并进一步推动生成式 AI 领域的创新。”

“生成式 AI 显著提高了客户从关键业务数据中获得的价值，”Google Cloud 技术合作总监 Ritika Suri 解释道。“通过利用 Google Cloud 中的 Gemini AI 模型和 Vertex AI，Neo4j 可以加快生成式 AI 开发的速度并提高准确性。”

Google Cloud 和 Neo4j 自 2019 年起建立了战略合作伙伴关系。就在今年 4 月，Neo4j 连续第二年被评为 Google Cloud 年度技术合作伙伴（数据管理类别）。此外，Neo4j 还是 2023 年唯一一家提供与 Google Cloud Vertex AI 中的生成式 AI 功能进行原生产品集成的原生图形供应商。去年，该公司还将原生向量功能集成到其图形数据库中，作为大型语言模型的长期存储。

*Gartner“知识图谱和生成式 AI 的 AI 设计模式”（2023 年 11 月）

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关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图形数据库和图形分析提供商，帮助企业全面、轻松、快速地揭示数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种互联的数据结构来开发创新解决方案，以解决其最紧迫的业务问题，包括欺诈检测、360 度客户视图、知识图谱、供应链、网络管理和物联网，而无需担心数据增长。Neo4j 的全面图形堆栈提供了强大的图形数据存储，具有原生向量搜索、数据科学、分析和可视化功能，包括适用于企业环境的高安全性设置、可扩展架构和 ACID 一致性。Neo4j 的充满活力的开源社区汇聚了 250,000 多名开发人员、数据科学家和架构师，以及数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织。请访问 neo4j.com。

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