Neo4j 在 Google Cloud 中推出 GraphRAG 功能

图数据库与 Google Cloud Platform 的原生集成加速 GenAI 应用的开发和部署

慕尼黑 – 2024 年 4 月 9 日 – Neo4j®，图数据库和图分析的领先提供商，现已在 Google Cloud 中提供其图数据库的原生集成。此举旨在加速 GenAI 应用的开发和部署，并解决已知问题（例如 AI 幻觉和日益增加的复杂性）。为此，Neo4j 采用了检索增强生成 (RAG) 的一种形式：GraphRAG。

RAG 指的是一种补充大型语言模型 (LLM) 外部数据的方法，以使答案更相关、更及时、更易于理解和更准确。如果数据源是知识图谱，则称为 GraphRAG。知识图谱捕捉实体之间的关系，将 LLM 锚定在事实中，从而为 GenAI 应用提供必要的解释性、及时性、准确性以及相关答案所需的上下文。根据 Gartner® 的说法，大型语言模型 (LLM) 的性能与知识图谱的“鲁棒性”之间的相互作用对于开发容错的 AI 应用至关重要*。

使用 Neo4j 和 Google Cloud 的 GraphRAG

快速构建知识图谱：开发者可以使用 Google Cloud、AI 模型 Gemini、VertexAI、LangChain 和 Neo4j 从非结构化数据（如 PDF、网页和文档）构建知识图谱——无论是直接构建还是从 Google Cloud Storage Buckets 加载。
实时数据摄取、处理和分析：开发者可以使用 Dataflow 中的 Flex Templates 来构建可重复、安全的数据管道，并通过 Google BigQuery、Google Cloud Storage 和 Neo4j 摄取、处理和分析数据。此外，知识图谱也通过这种方式获取实时数据，以确保 GenAI 应用的相关性、及时性和响应能力。
在 Google Cloud 上部署基于图的 GenAI 应用：得益于适用于 Google Workspace 的 Gemini 和 Vertex AI 的 Reasoning Engine，GenAI 应用和 API 可以部署在 Google Cloud Run 上，并进行监控和扩展。Gemini AI 模型已在 Neo4j 数据上训练，能够自动将任何语言代码片段转换为 Neo4j 的查询语言 Cypher。这种集成实现了快速、简单和协作式的应用开发。开发者还可以在任何受 Gemini AI 模型支持的集成开发环境 (IDE) 中使用 Cypher，从而确保高效的图数据查询和可视化。Neo4j 的向量搜索、GraphRAG 和对话记忆功能通过 LangChain 和 Neo4j AuraDB 在 Google Cloud 上无缝集成。

所有新功能现已在面向 Google Cloud 的 Neo4j 中可用。需要满足严格的数据驻留、安全和合规性要求的企业将受益于 Google Distribution Cloud (GDC) Hosted。GDC 是一种气隙私有云基础设施和边缘环境，专为公共部门和受监管行业的组织设计。Neo4j 是 GDC 提供图数据库和分析功能的首选合作伙伴。

“将 Neo4j 集成到 Google Cloud 中并推出新的 GraphRAG 功能，有助于企业更快地在实践中应用 GenAI 并开发提供真正、高效价值的应用，”Neo4j 首席产品官 Sudhir Hasbe 解释道。“对我们来说，与 Google Cloud 的集成和合作是汇集图技术、GenAI 和云计算优势并进一步推动 GenAI 创新的又一重要步骤。”

“生成式 AI 显著提升了客户从关键业务数据中获取的价值，”Google Cloud 技术合作伙伴总监 Ritika Suri 解释道。“通过利用 Google Cloud 和 Vertex AI 中的 Gemini AI 模型，Neo4j 可以提高生成式 AI 开发的速度和准确性。”

Google Cloud 和 Neo4j 自 2019 年以来建立了战略合作伙伴关系。就在今年 4 月，Neo4j 第二次连续被评为数据管理类别的 Google Cloud Technology Partner of the Year。此外，Neo4j 是 2023 年唯一引入与 Google Cloud Vertex AI 中 GenAI 功能原生集成的原生图供应商。去年，该公司还在其图数据库中集成了原生向量功能，作为 LLM 的长期存储。

*Gartner “AI Design Patterns for Knowledge Graphs and Generative AI” (2023 年 11 月)

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关于 Neo4j

Neo4j，图数据库和图分析领域的领导者，帮助企业全面、简单、快速地揭示数十亿数据中的关系和模式。用户利用这种互联的数据结构来开发创新解决方案，解决他们最紧迫的业务问题——从欺诈检测和 360 度客户视图，到知识图谱和供应链，再到网络管理和物联网 (IoT)。而且不受数据增长的影响。Neo4j 全面的图技术栈提供了强大的图数据存储，具备原生向量搜索、数据科学、分析和可视化功能，包括企业级环境的高级安全设置、可扩展架构和 ACID 一致性。Neo4j 充满活力的开源社区汇聚了超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师，以及数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织 (NGO)。请访问 neo4j.com。

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