Neo4j 收入突破 2 亿美元大关


数据库先驱凭借超过 20 亿美元估值以及对生成式 AI 的强劲需求实现增长

慕尼黑 – 11 月 19 日Neo4j,图数据库和图分析的提供商,年度经常性收入 (Annual Recurring Revenue) 已突破 2 亿美元大关,使其过去三年的 ARR 翻了一番。公司有望在未来几个季度实现正现金流。这得益于其在不断扩大的图技术市场中的领导地位,图技术能够显著提高生成式 AI (GenAI) 结果的准确性、透明度和可解释性。

今年,Neo4j 实现了快速增长,这主要由以下公司推动:它们认识到图数据库是利用海量互联数据的 AI 系统的必要基础设施。Neo4j 是这些应用的优化数据库。此外,Neo4j 云产品的需求也推动了增长,其在过去三年增长了五倍,并且与领先的云超大规模服务商和生态系统中的其他提供商建立了合作关系。

在“探索图分析的顶级用例”报告(2024 年 5 月 10 日)中,Gartner® 预测:“到 2025 年,图技术将在 80% 的数据和分析创新中得到应用——高于 2021 年的 10%——并在整个企业中实现快速决策。” 

根据 Cupole Consulting Group 的数据,Neo4j 以 44% 的市场份额在图数据库管理系统 (DBMS) 类别中处于领先地位。Cupole 估计更广泛的 DBMS 类别的总潜在市场在 2024 年将达到 1100 亿美元,其中图 DBMS 在向云迁移和新的 AI 用例的推动下,年复合增长率 (CAGR) 增长超过 32.6%。 

84% 的财富 100 强企业和 58% 的财富 500 强企业使用 Neo4j,其中包括戴姆勒、邓白氏、安永、IBM、默克、NASA、瑞银和沃尔玛等。 

生成式 AI 对图数据库和 GraphRAG 的需求

图数据库使企业能够以反映现实世界实体之间关系的方式存储和查询数据。数据在知识图谱中相互连接。大型语言模型 (LLM) 可以利用事实和丰富的上下文。AI 系统能够更快、更好地访问与生成高质量结果至关重要的相关数据。 

此外,Neo4j 在 GraphRAG 领域处于领先地位,这种方法使 LLM 能够从外部来源检索数据,利用其中包含的知识并防止幻觉。Gartner 在其报告“软件工程中的 AI 炒作周期TM”(2024 年)中提到了 GraphRAG 的重要性:“企业背景下的 RAG 技术存在答案准确性和完整性问题,这些问题是由查询准确性、上下文理解和答案连贯性方面的限制引起的。知识图谱 (KG) 是一种成熟的技术,可以包含文档中包含的数据以及与文档相关的元数据。这种组合使得 RAG 应用能够基于与问题的相似性、查询的上下文表示和语料库来检索文本,从而提高答案的准确性。”

2024 年 Neo4j 的里程碑 

借助 Neo4j,开发者可以使他们的数据具备生成式 AI 能力,并更快、更轻松地构建应用。生成的结果准确、透明,并且对于非专业人士而言是可解释或可追溯的。2023 年,Neo4j 将原生向量搜索集成到其核心数据库功能中,以提供更全面的生成式 AI 洞察。一年后,Neo4j 将其图数据科学解决方案引入 Snowflake AI 数据云,并扩大了与 德勤的联盟。此外,Neo4j 提供与所有主要超大规模服务商的 LLM 产品 Native 集成。为了加速企业采用图和生成式 AI,公司还在 2024 年重塑了其云产品组合。 

通过这些举措,Neo4j 能够巩固其在所属类别中的市场领导者地位,并在生成式 AI 领域加速发展。由于其全面的产品、部署灵活性、分析能力和社区支持,该公司是所有主要云服务提供商首选的图合作伙伴。 

2023 年 Gartner® 云数据库管理系统魔力象限™* 中,Neo4j 与其他 19 家知名全球 DBMS 提供商一起被评为“远见者”。此外, Forrester Wave™向量数据库,2024 年第三季度 在今年将 Neo4j 评为 14 家顶级提供商中的“强劲表现者”。 

2025 年:通过新的 AI 功能、云扩展和合作伙伴关系实现增长

Neo4j 计划在其核心产品中增加新的生成式 AI 功能,扩大主流云的性能范围,并深化合作关系,以进一步确立其作为图分析和 GraphRAG 标准的地位。 

该公司最近获得了由专注于增长型资本的欧洲投资公司 Noteus Partners 提供的 5000 万美元资金。Neo4j 资本充足,运营业务并不需要这笔资金。然而,这笔投资增强了公司在当前宏观经济环境下的资产负债表,确认了公司 20 亿美元的估值,并强调了 Neo4j 致力于与信任和相信的组织合作的承诺。” 

预计 2024 年 ISO 和 IEC 发布 Graph Query Language (GQL) 将进一步加速增长势头。这个图查询语言的国际标准强调了图技术的成熟和普遍性。GQL 是自 1987 年 SQL 获得认证以来第一个获得认证的数据库查询语言。Neo4j 从一开始就参与了 ISO 为期五年的开发工作。 

引述 / 参考资料

Sebastian Siemiatkowski,Klarna 联合创始人兼首席执行官

“在 Klarna,我们正在改变与我们的生成式 AI 聊天机器人 Kiki 的协作方式。Kiki 基于 Neo4j 知识图谱构建。AI 将来自不同分布式和孤立系统的信息整合在一起,提高了这些信息的质量,从而使团队能够提出各种问题——从资源需求到内部流程,再到改进团队协作。这对生产力产生了巨大的影响,如果没有图和 Neo4j,这是我们无法想象的。”

Patrick Pichette,Inovia Capital 合伙人

“Neo4j 是创新领导力、增长和市场成熟度的卓越典范。随着生成式 AI 从实验走向实践,图技术正在成为许多关键 LLM 业务应用的基础组成部分,Neo4j 在这一领域无疑是市场领导者。”

Carl Olofson,IDC 副总裁

“Neo4j 为图数据库类别铺平了道路,并作为创新者继续在该领域处于领先地位,它提供的解决方案对于企业管理复杂的互联数据变得越来越重要。随着对 AI 和高级分析的需求不断增长,图技术在提供有意义的洞察和决策方面的作用也日益增强。”

Emil Eifrem,Neo4j 联合创始人兼首席执行官

“这一里程碑证明了图技术作为现代数据栈基础的认可度不断提高。Neo4j 使客户能够将数据转化为知识,获得洞察并开启以前不可能的机会。我们现在正处于企业使用生成式 AI 方式转变的最前沿。Neo4j 在这里处于独特的地位,可以引领这一创新浪潮。”

*Gartner,云数据库管理系统魔力象限™, Adam Ronthal Rick Greenwald Xingyu Gu Ramke Ramakrishnan Aaron Rosenbaum Henry Cook,2023 年 12 月 18 日

更多信息

可下载图片素材(来源:Neo4j): Neo4j Logo / Emil Eifrem(Neo4j 联合创始人兼首席执行官)

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关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图数据库和图分析提供商,帮助组织以全面、简单且快速的方式发现数十亿数据中隐藏的模式和关系。用户利用这种互联的数据结构开发创新的解决方案,解决最紧迫的业务问题——从欺诈检测和 360 度客户视图,到知识图谱和供应链,再到网络管理和物联网。并且不受数据增长的影响。Neo4j 全面的图技术栈提供强大的图数据存储,具备原生向量搜索、数据科学、分析和可视化功能,包括企业级环境的高级安全设置、可扩展的架构和 ACID 一致性。Neo4j 活跃的开源社区汇聚了超过 25 万名开发者、数据科学家和架构师,以及数百家财富 500 强企业、政府机构和非政府组织。访问 www.neo4j.com

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