全球领先企业采用 Neo4j 提升网络安全
德勤、Uplevel Security 等公司利用图数据库技术防范网络犯罪
加利福尼亚州圣马特奥 – 2021 年 5 月 12 日 – 图技术领导者 Neo4j® 宣布，随着复杂威胁日益增加，越来越多的组织开始利用图数据库加强其网络安全战略。
Uplevel Security 首席执行官兼创始人 Liz Maida 强调了安全团队面临的挑战以及图数据库对于克服这些挑战的重要性。
“安全团队面临海量数据，资源限制使得分析所有数据变得根本不可能。调查警报的工作是手动的，而且耗时。即使在努力创建和管理数据关联之后，安全分析师也仅凭直觉来选择调查内容。”Maida 表示。“图数据库不仅有助于可视化数据，还能有效分析底层数据。”
德勤加拿大 Omnia AI 的网络人工智能高级主管 Ashkan Rahimian 赞扬了图分析在创建预测性分析方面的能力，并强调了他团队的 Cyber AI Attack Path Modeling 产品中的关键功能。
“大多数安全控制本质上是调查性的，这使得安全团队相对于攻击者处于劣势。”Rahimian 表示。“通过利用 Neo4j 和图分析，我们能够创建 Cyber AI Attack Path Modeling 产品 (APM)，这是一个由 AI 驱动的图数据库工具，可提供评估并统一可视化威胁组织关键资产的网络风险和攻击路径。”
预计到 2025 年，网络犯罪造成的损失将达到 10.5 万亿美元，年增长率为 15%。这些成本包括数据损坏和销毁、被盗资金、知识产权盗窃、个人和财务信息、调查、恢复等。尽管数字经济蓬勃发展，68% 的企业领导者认为其网络安全风险也在增加，这使得许多企业感到有必要投资正确的工具。高德纳 (Gartner) 预测，到 2022 年，全球信息安全市场将达到惊人的 1704 亿美元。
谈到在不断演变的网络犯罪世界中线性思维的危险性，微软杰出工程师 John Lambert 表示，“防御者用列表思考。攻击者用图思考。只要这一点成立，攻击者就会赢。”攻击者经常通过基于网络的手段来加强攻击，然后利用多层混淆来掩盖踪迹，这会延迟调查人员并干扰用于发现直接关系的传统技术。这些强大的手段有可能使未配备能够检测此类威胁的工具的数据安全团队束手无策。
根据 Neo4j 首席科学家 Jim Webber 的说法，安全团队无法将系统视为一个整体，而攻击者则研究资产之间的关系，从而暴露出网络中的脆弱部分，使他们能够利用“鱼叉式网络钓鱼”等方法在图数据库中导航。
“在不断变化的数字环境中，紧跟网络犯罪分子及其复杂的攻击技术变得越来越重要。”Webber 表示。“数据之间的关系是构建现代化、智能应用程序的核心，图数据库对于发现与您的业务和客户相关的新颖、有洞察力的发现非常有用，无论是用于数据资产跟踪、安全分析还是深入威胁调查。”
借助图数据库，网络安全团队可以获得其所有资产的关联和情境化视图，从而全面了解网络。图数据库还有助于分析底层数据，使调查人员能够识别相关警报的集群出现。
更多关于 Neo4j 用于网络安全的信息
数据日益增长，成为企业最宝贵的资产。借助图技术的强大功能，安全团队可以访问其现有数据库中的关系，从而创造有价值的发现和创新机会。图数据库通过快速筛选、提高交付速度、改进推荐质量以及减少误报数量，为网络安全团队带来竞争优势，最终使他们能够预防网络威胁。
更多信息
欲了解更多信息，请观看去年多伦多大数据和 AI 大会上关于网络安全和图技术的演示文稿。
观看 Connections: Graphs for Cybersecurity，这是一个先前的活动，探讨了当前的网络安全态势，并由 Neo4j 专家和客户（包括德勤、Palo Alto Networks 和 Uplevel Security）进行了演讲。
资源
关于 Neo4j
Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为世界上使用最广泛的图数据库，我们帮助全球品牌——包括 Comcast、NASA、UBS 和 Volvo Cars——揭示和预测人、流程和系统如何相互关联。通过这种首先关注关系的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序可以应对与关联数据相关的挑战，包括 分析和人工智能、 欺诈检测、 实时推荐 和 知识图。在 neo4j.com 了解更多信息。
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