全球领先企业使用 Neo4j 来增强网络安全
德勤、Uplevel Security 等公司利用图形数据库技术来防止网络犯罪
加州圣马特奥 - 2021 年 5 月 12 日 - Neo4j®，图形技术的领导者，宣布了组织在利用图形数据库来增强其网络安全策略方面使用量的增加，以应对日益复杂的威胁。
Uplevel Security 的首席执行官兼创始人 Liz Maida 强调了安全团队面临的挑战，以及为什么图形对于克服这些挑战至关重要。
“安全团队面临着大量的数据，而资源限制使得他们根本无法分析所有数据。调查警报的工作是手动和耗时的。即使在付出创建和管理数据之间相关性的努力之后，安全分析师也只能根据直觉选择要调查的内容。”Maida 说。“图形不仅有助于可视化数据，还可以有效地分析底层数据。”
德勤加拿大 Omnia AI 的网络人工智能高级主管 Ashkan Rahimian 赞扬了图形分析在创建预测性分析方面的能力，并重点介绍了其团队在 网络 AI 攻击路径建模 产品中的关键功能。
“大多数安全控制本质上是调查性的，这使得安全团队在与攻击者相比处于不利地位。”Rahimian 说。“通过利用 Neo4j 和图形分析，我们能够创建网络 AI 攻击路径建模产品 (APM)，这是一个 AI 驱动的基于图形的工具，它提供对威胁组织关键资产的网络风险和攻击路径的评估和统一可视化。”
预计到 2025 年，网络犯罪造成的损失将达到 10.5 万亿美元，年增长率为 15%。这些成本包括数据损坏和破坏、资金盗窃、知识产权盗窃、个人和财务信息盗窃、调查、恢复等等。尽管数字经济蓬勃发展，但 68% 的企业领导者 认为他们的网络安全风险也在增加，这使得许多企业被迫投资合适的工具。Gartner 预计全球信息安全市场将在 2022 年达到惊人的 1704 亿美元。
谈到在不断发展的网络犯罪世界中线性思维的危险，微软资深工程师 John Lambert 说：“防御者以列表的方式思考，而攻击者以图的方式思考。只要这种情况存在，攻击者就会获胜。” 攻击者通常使用基于网络的方法来加强攻击，然后利用多层干扰来掩盖自己的踪迹，从而延缓调查人员的步伐，并干扰为揭示直接关系而构建的传统技术。这些强大的方法有可能让没有配备能够识别这些威胁的工具的数据安全团队措手不及。
Neo4j 首席科学家 Jim Webber 表示，安全团队没有将系统作为一个整体看待，而攻击者会调查资产之间的关系，从而暴露网络中的一个弱点，以便他们可以使用诸如“ spear phishing”之类的方法在图中导航。
Webber 说：“在一个不断变化的数字环境中，跟上网络罪犯及其先进技术的步伐越来越重要。数据之间的关系是构建现代智能应用程序的核心，图在进行与您的企业和客户相关的新的、有见地的发现方面非常有用，无论是跟踪数据资产、安全分析还是更深入地调查威胁。”
通过使用图数据库，网络安全团队可以获得对其所有资产的关联和上下文化视图，从而帮助他们了解整个网络。图还有助于分析基础数据，以便调查人员能够识别出现的相关警报集群。
更多关于 Neo4j 的网络安全功能
数据正在增长，并成为企业最宝贵的资产。借助图技术的强大功能，安全团队可以访问其现有数据库中的关系，从而创造宝贵的发现和创新机会。图通过快速筛选、改进交付时间、推荐质量和减少误报数量，为网络安全团队提供了竞争优势，最终使他们能够预防网络威胁。
更多信息
要了解更多信息，请 观看关于网络安全和图技术的演示，该演示在去年多伦多的大数据和人工智能大会上发表。
观看 Connections: Graphs for Cybersecurity，这是一个之前关于当前网络安全环境的活动，包含 Neo4j 专家和客户（包括 Deloitte、Palo Alto Networks 和 Uplevel Security）的演示。
资源
关于 Neo4j
Neo4j 是图数据库技术的领导者。作为全球使用最广泛的图数据库，我们帮助全球品牌（包括 Comcast、NASA、UBS 和 沃尔沃汽车）揭示和预测人员、流程和系统之间的关系。通过这种将关系作为首要考虑因素的方法，使用 Neo4j 构建的应用程序可以解决与关联数据相关的挑战，包括 分析和人工智能、欺诈检测、实时推荐 和 知识图谱。了解更多信息，请访问 neo4j.com。
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