企业知识图谱需求不断增长

一项调查显示，89% 的 IT 高管依赖知识管理 /
Neo4j 推出知识图谱快速入门计划

慕尼黑，2020 年 9 月 23 日 – 知识图谱市场正在快速增长。Pulse 和 Neo4j® 的最新调查“技术高管对知识图谱的优先事项”* 证实了这一点。这项调查考察了知识图谱在企业中的应用、实施的主要挑战以及对业务成功的影响。

知识图谱代表了语义知识数据库，其中信息可以相互关联并在其上下文中进行查询。深入了解数据连接提供了高度透明度，并为决策提供了坚实的基础。知识图谱的应用案例包括通用分析和预测、情景模拟规划以及 AI 和机器学习方法的语境化。

新冠疫情及其导致的供应链中断和业务流程中断，以及工作环境转向居家办公，清晰地暴露了企业传统系统和 IT 解决方案的局限性和弱点。因此，越来越多的高管发现知识图谱的价值，并考虑实施或扩展相关系统也就不足为奇了。大多数受访的 IT 决策者 (89%) 都制定了具体的计划，在未来 12 个月内扩大知识图谱的使用范围。

主要结果一览

大多数受访者 (88%) 认为，使用知识图谱对公司的整体成功产生了积极影响。这包括生产力 (96%) 以及机器学习方法的准确性和流程优化 (92%)。
几乎所有受访者 (97%) 都表示，知识图谱在其公司中的潜力尚未完全发挥。因此，预计在优化预测 (Forecasting) 和分析方面将得到更深入的应用。
实施知识图谱的三个最重要原因包括改进机器学习方法和人工智能系统 (60%)、开发新的收入来源 (50%) 以及连接数据孤岛 (50%) 以使信息更易于访问（图 1）。
受访者认为，使用知识图谱的最大障碍在于僵化的数据模型 (53%)、跨部门的支持 (52%)、数据分类和架构 (51%) 以及普遍的专业人才短缺 (51%)（图 2）。

Neo4j 知识图谱快速入门

为了帮助企业和客户使用知识图谱，Neo4j 推出了知识图谱快速入门计划。通过该计划，企业能够在短短八周内开始使用知识图谱。Neo4j 专家利用预制的、可定制的解决方案框架，其中包含经过验证的代码、模型和组件，从而能够快速构建特定领域的知识图谱，涵盖金融、供应链和合规性以及客户、员工和患者数据处理等领域。Neo4j 专业服务包括：

安装和配置 Neo4j
提供解决方案框架和数据模型定制
将数据转换为语义格式
数据清洗、应用约束和实体解析
使用图分析和机器学习完善知识图谱
进行性能测试以获得最佳结果

Neo4j 被国际调查记者联盟 (ICIJ) 等机构用于分析FinCEN Files 数据泄露。早在 2016 年，这个国际记者协会就利用 Neo4j 揭露了围绕巴拿马文件的金融丑闻。这些揭露在 22 个国家带来了约 12 亿美元的罚款和补缴税款。至今，在 82 多个国家仍在就涉嫌逃税进行调查。ICIJ 因对巴拿马文件的报道于 2017 年获得了普利策奖。

您可以在 Neo4j 网站上找到报告“技术高管对知识图谱的优先事项”。您可以在Neo4j 用例以及数字活动 Neo4j Connections 中了解更多关于知识图谱的应用（例如 NASA、ICIJ、德国糖尿病研究中心 DZD、ATPCO、BMO Financial Group）。

*关于报告

Pulse 和 Neo4j 合作进行的“技术高管对知识图谱的优先事项”调查于 2020 年 7 月 17 日至 8 月 7 日期间进行。受访者包括来自全球技术行业的 100 名高级管理人员。85% 的受访者在拥有超过 10,000 名员工的公司工作。

图片资料下载：

图 1：企业期望知识图谱带来哪些成果（来源：Neo4j/Pulse）

图 2：企业在使用知识图谱时面临的最大挑战（来源：Neo4j/Pulse）

更多信息

关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图技术提供商。作为全球使用最广泛的图数据库，它支持德国糖尿病研究中心 e.V.、NASA、UBS 和 Daimler 等企业，帮助他们发现人、流程、位置和系统之间的关联，并进行数据驱动的预测。专注于数据关系使得开发智能应用程序和克服互联数据的挑战成为可能——从分析和人工智能到欺诈检测和实时推荐，再到知识图谱。更多信息请访问Neo4j.com 和 @Neo4j。

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