企业知识图谱需求不断增长

调查显示，89% 的 IT 高管依赖知识管理/
Neo4j 推出知识图谱快速入门计划

慕尼黑，2020 年 9 月 23 日 - 知识图谱市场正在飞速发展。这从 Pulse 和 Neo4j® 最近进行的调查“技术高管对知识图谱的优先事项”* 中可以明显看出。该调查探讨了企业中知识图谱的使用情况，实施过程中面临的主要挑战以及对业务成功的影响。

知识图谱是一种语义知识数据库，它将信息相互关联，并可以在其上下文中进行查询。对数据连接的洞察提供了高度的透明度，为决策提供了坚实的基础。知识图谱的应用包括一般分析和预测，规划“假如”情景以及对人工智能和机器学习过程进行情境化处理。

新冠肺炎疫情及其导致的供应链中断和业务流程中断以及工作场所向居家办公的转变，清楚地暴露了传统系统和企业 IT 解决方案的局限性和弱点。因此，越来越多的高管发现知识图谱的价值，并正在考虑实施或扩展相应的系统。大多数接受调查的 IT 决策者 (89%) 都制定了在未来 12 个月内扩展知识图谱使用的具体计划。

主要结果概述

大多数受访者 (88%) 相信使用知识图谱会对企业的整体成功产生积极影响。这些影响包括生产力 (96%) 以及机器学习过程的准确性和流程优化 (92%)。
几乎所有受访者 (97%) 都表示他们公司的知识图谱潜力尚未得到充分利用。因此，预计将在预测和分析优化方面更广泛地使用知识图谱。
实施知识图谱的三大主要原因包括：改进机器学习和人工智能系统 (60%)，开拓新的收入来源 (50%)，以及连接数据孤岛 (50%)，以使信息更容易获取 (图 1)。
受访者认为，知识图谱应用的最大障碍是僵化的数据模型 (53%)、跨领域协同 (52%)、数据分类和架构 (51%) 以及普遍的人才短缺 (51%) (图 2)。

Neo4j 知识图谱快速入门

为了帮助企业和客户使用知识图谱，Neo4j 推出了知识图谱快速入门计划。该计划使企业能够在短短八周内开始使用知识图谱。Neo4j 专家利用预先构建的可定制解决方案框架，这些框架包含经过验证的代码、模型和组件，可以快速创建特定领域的知识图谱，包括金融、供应链、合规性以及客户、员工和患者数据的处理。Neo4j 专业服务包括：

安装和配置 Neo4j
提供解决方案框架和定制数据模型
将数据转换为语义格式
数据清洗、应用约束和实体解析
使用图分析和机器学习来完善知识图谱
执行性能测试以获得最佳结果

Neo4j 被国际调查记者联盟 (ICIJ) 用于分析FinCEN 文件数据泄露。早在 2016 年，该国际记者组织就利用 Neo4j 揭露了围绕巴拿马文件的金融丑闻。这些曝光导致 22 个国家/地区征收了约 12 亿美元的罚款和补缴税款。至今，82 个以上的国家/地区正在对涉嫌逃税进行调查。ICIJ 因其对巴拿马文件的报道在 2017 年获得了普利策奖。

您可以在 Neo4j 网站上找到“知识图谱技术高管优先事项”报告。您可以在Neo4j 用例以及数字活动Neo4j Connections中了解更多关于知识图谱的应用（例如 NASA、ICIJ、德国糖尿病研究中心 DZD、ATPCO、BMO 金融集团）。

*关于报告

Pulse 和 Neo4j 的“知识图谱技术高管优先事项”调查于 2020 年 7 月 17 日至 8 月 7 日进行。调查对象为全球科技行业 100 位高管。85% 的受访者来自员工人数超过 10,000 人的企业。

可下载的图片：

图 1：企业期望知识图谱带来哪些成果（来源：Neo4j/Pulse）

图 2：企业在使用知识图谱时面临的最大挑战（来源：Neo4j/Pulse）

更多信息

关于 Neo4j

Neo4j 是领先的图技术提供商。全球使用最广泛的图数据库帮助诸如德国糖尿病研究中心、NASA、瑞士银行和戴姆勒等企业发现人和人、流程和流程、地点和地点以及系统和系统之间的关系，并做出数据驱动的预测。专注于数据关系使企业能够开发智能应用程序并应对连接数据的挑战，从分析和人工智能到欺诈检测和实时推荐以及知识图谱。更多信息请访问Neo4j.com和@Neo4j。

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