无与伦比的连接数据灵活性

在您想要建模时管理关系属性。

Neo4j 允许您更改图的本体论 - 无论是通过模式还是在单个 Neo4j 集群中添加多层图 - 动态地在实时进行。

使用灵活的图数据库模型，您的数据团队可以处理任何环境或操作需求的不断变化的需求。

图数据模型通常被称为“白板友好型”。通常，在设计数据模型时，人们会在白板上绘制示例数据，并将它们连接到其他数据，以说明不同项目之间的连接方式。然后，将白板模型重新格式化并构建为适合关系模型的规范化表格。

图数据建模中也存在类似的过程。但是，与将数据模型修改为适合规范化表结构不同，图数据模型保持与在白板上绘制时完全相同。

Neo4j 提供完整的多种数据库功能，并实现数据分离，允许在单个 Neo4j 集群中运行多个数据库。这为 B2B SaaS 多租户、开发和合规性提供了显著的运营效率和敏捷性。

单个 Neo4j 实例可能包含多个具有完全不同模式的数据库。例如，支持不同部门需求的多个数据库可能驻留在一个集群中。用于实时推荐的图数据库可以与用于人力资源、营销和财务的图数据库共存 - 它们都具有不同的模式和安全需求。

图模型随着应用程序和行业的改变而灵活变化。

您的数据团队不必提前对域进行大量密集的建模，而只需简单地添加到现有的图结构中，而不会有危及当前功能的风险。随着应用程序和行业的改变，图技术让您能够以商业的速度前进。

此外，Neo4j Bloom 允许高级用户从这个可视化和探索工具中对图进行更改。

资源

了解 Neo4j 的运营灵活性如何让您在不断发展的企业中实现无缝开发。

介绍 Neo4j 4.0：由开发者为开发者构建的下一代图数据库

了解图如何为智能应用程序赋能。

了解图数据库技术的优势。

智能应用程序的未来：细粒度安全。

了解 Neo4j 4.0 如何提供细粒度数据安全。

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现代应用程序开发流程非常重视速度，这就是为什么易用性和开发者灵活性对于数据库平台来说与性能一样重要。实现这一目标的一种方法是避免使用繁琐的数据抽象来转换业务需求和关系模式。图数据库是这种方法的典型示例，Neo4j 仍然是该领域的先驱之一，致力于将图的优势带给各种类型的客户和用例。”

Stephen O’Grady，RedMonk 首席分析师
Neo4j 4.0 无与伦比的可扩展性使其适用于新兴的 AI 和机器学习用例，这些用例需要图在海量数据集上可靠地扩展，以便为学习应用程序提供上下文，并使 AI 更具可解释性。此外，以灵活的方式对节点和关系应用细粒度安全性的能力将在广泛的用例中产生直接影响。”

Michal Bachman，GraphAware 首席执行官
在 albelli，我们经常处理PB级的数据，我们对 Neo4j 4.0 中新的可扩展性功能感到非常兴奋。利用新的分片和联合功能进行水平扩展的能力，加上 Neo4j 最佳的纵向扩展架构，使我们能够无障碍地扩展图数据库。Neo4j 将我们的需求考虑在最新的版本中——这是优秀供应商的标志，也是为未来设计的图数据库。”

Josh Marcus，albelli 首席技术官

网络研讨会：图领域思想领袖 Emil Eifrem 和 Jim Webber 解释了 4.0 的可能性