细粒度访问控制，提升安全性和隐私
通过全面的数据访问控制保护您的应用程序数据
Neo4j 致力于探索图技术可以增强应用程序安全性的新方法。数据安全是所有组织的关键优先事项。随着应用程序开发的快速变化，如今的图数据库必须执行严格的企业安全规则，同时保持易于部署和管理。我们关注的一些主要安全需求包括基于角色的、机密性、隐私、法律和合规性。
基于模式的安全
图数据库中的数据并非唯一需要保护的对象。图中关系和节点的结构本身就是信息。我们的安全措施将这一点考虑在内。Neo4j 的 基于模式的安全 使得通过控制用户遍历和读取图的不同部分的能力来实施更深层次的保护变得容易。这确保了只有授权用户才能访问保护敏感数据所需的数据。
身份和访问控制
Neo4j 提供一个安全的平台，提供细粒度的安全，低至单个对象及其属性。这包括基于节点标签、关系类型以及数据库和属性名称来控制遍历、读取或写入数据的权限。通过 基于角色的访问控制 方法，您可以在图的任何级别对分配给用户的角色应用这些限制。这大大简化了分配权限的任务，并有助于确保您的数据安全。
数据隐私
Neo4j 的多数据库功能使组织能够通过启用租户隔离来轻松遵守隐私和安全法规。例如，您可以限制谁可以访问组织内个人身份信息 (PII)。将安全性构建到数据库中简化了安全应用程序开发。与其让开发者承担安全性任务，不如让他们专注于针对可扩展且安全的 Neo4j 数据库编写应用程序。这种方法使组织能够在安全环境中自信地开发应用程序，同时保持所需的较高性能和可用性。
资源
特色内容
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现代应用程序开发过程非常重视速度，这就是为什么对开发人员来说易用性和灵活性与数据库平台的性能一样重要。实现这一目标的方法之一是避免使用繁琐的数据抽象来转换业务需求和关系模式之间的关系。图数据库是这种方法的典型示例，Neo4j 始终是该类别的先驱之一，致力于将图的优势带给各种类型的客户和用例。”RedMonk 首席分析师 Stephen O’Grady -
Neo4j 4.2 无与伦比的可扩展性使其适用于新兴的 AI 和机器学习用例，这些用例需要图在海量数据集上可靠地扩展，以使学习应用程序具有上下文并使 AI 更具可解释性。此外，能够以灵活的方式在节点和关系上应用细粒度安全将在广泛的用例中产生直接影响。”GraphAware 首席执行官 Michal Bachman
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在 albelli，我们经常处理 PB 级数据，我们对 Neo4j 4.0 中的新可扩展性功能感到非常兴奋。能够通过新的分片和联合功能进行水平扩展，以及 Neo4j 最佳的纵向扩展架构，使我们能够不受限制地扩展图数据库。Neo4j 将我们的要求纳入了其最新版本——这是优秀供应商和面向未来的图数据库的标志。”albelli 首席技术官 Josh Marcus
