应用案例：金融服务
图技术在金融服务领域的应用
从风险管理到证券推荐，上下文至关重要。了解全球顶级银行为何使用 Neo4j 解决其互联数据挑战。
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如今，金融服务公司在风险和合规报告方面面临越来越多的监管。领先的金融机构不再手动跨数据孤岛更新数据，而是使用 Neo4j 将数据孤岛整合到联邦元数据模型中，使其能够跟踪和分析整个企业的数据，并实时更新模型。最终结果是：风险分析和合规报告的及时性和准确性。
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简单欺诈通过传统、离散的技术很容易检测，但今天的欺诈者使用复杂的策略，需要互联链接分析和复杂模式匹配。Neo4j 图技术使这种互联数据分析变得简单高效，减少了昂贵的误报，并能适应新出现的犯罪模式。
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将内部数据孤岛和外部数据源整合到组织知识图谱中，可提高数据的回报率。动态更新的知识图谱通过为分析师和客户代表提供实时推荐来提高生产力和收入。利用 Neo4j 以关系优先的数据方法，您的金融服务公司能够响应市场动态新闻、管理风险、分析机会、预测影响等。
当您使用图数据库时，可为您的销售人员和分析师提供全面的客户及其投资组合视图。借助 Neo4j，您可以利用产品、支持和销售数据孤岛的数据，创建统一的客户视图及其旅程图。利用这种 360° 视图，您可以动态细分客户，以提供超定向的服务、产品和内容。
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能够快速理解数据之间的关系使我们能够迅速解读公司结构和任何商业所有权的稀释。Neo4j 栈及其节点和连接网络意味着数据可以在毫秒内为个人呈现——这是一种非常快速的信息返回，非常适合我们的需求。Paul Westcott，邓白氏项目总监 -
转向 Neo4j 技术至少使识别企业实际所有者的服务水平提高了一倍。这使我们能够扩展其用途，同时提高算法的精度。Stefano Gatti，Cerved 创新与数据源经理
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对于关系数据库，对数据模型进行根本性更改在某些情况下风险极高且成本高昂。最终，[关系数据库]根本无法跟上业务发展。变化来得很快，您根本无法足够快地改变以跟上它们。花旗银行
