用例：金融服务

金融服务中的图技术

从风险管理到证券推荐，上下文至关重要。了解全球顶级银行为何使用Neo4j来解决其互联数据挑战。

用例

在风险和合规方面保持敏捷

如今，金融服务公司在风险和合规报告方面面临着日益严格的法规。领先的金融机构不再手动更新各个孤岛中的数据，而是使用Neo4j将数据孤岛统一到一个联合元数据模型中，从而能够在整个企业范围内跟踪和分析其数据，并实时更新其模型。最终目标：风险分析和合规报告的及时性和准确性。

欺诈防护

使用传统的离散技术可以轻松检测简单的欺诈，但如今的欺诈分子使用复杂的策略，这些策略需要连接链接分析和复杂的模式匹配。Neo4j图技术使这种互联数据分析变得简单高效，减少了昂贵的误报，并随着新犯罪模式的出现而适应。

跨团队利用您的数据

当您将内部孤岛和外部数据馈送合并到组织知识图谱中时，可以提高数据的投资回报率。动态更新的知识图谱通过为分析师和面向客户的代表提供实时建议来提高生产力和收入。利用Neo4j的关系优先数据方法，您的金融服务公司能够应对市场波动新闻、管理风险、分析机会、预测影响等等。

捕捉360°客户视图

当您使用图数据库时，可以为您的卖方员工和分析师提供客户及其投资组合的全面视图。借助Neo4j，您可以通过利用来自产品、支持和销售孤岛的数据来创建客户及其旅程地图的统一视图。利用这种360°视图，您可以动态细分客户，提供超目标化的服务、产品和内容。

能够快速理解数据之间的关系使我们能够快速解读公司结构和任何企业所有权的稀释。Neo4j堆栈及其节点和连接网络意味着可以以毫秒为单位为个人提供数据——这是非常快速的的信息返回，并且非常符合我们的需求。

Paul Westcott，邓白氏项目总监
向Neo4j技术的过渡至少使识别企业实际所有者的服务水平提高了一倍。这使我们能够扩展其用途并同时提高算法的精度。

Stefano Gatti，Cerved创新与数据源经理
对于关系数据库，在某些情况下，对数据模型进行根本性更改风险极高且成本极高。最终，[关系数据库]根本无法跟上业务的步伐。变化来得很快，而您根本无法快速做出改变来跟上变化。

花旗银行