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用图数据库构建智能欺诈检测应用

欺诈者是团伙作案,而非单独行动。构建应用程序以发现数据中的模式,识别其他工具遗漏的复杂骗局。

Find Fraud Fast

快速发现欺诈

构建应用程序,以比关系数据库快1000倍的速度发现欺诈模式——无需JOIN操作。

Continuously Evolve Fraud Apps

持续演进欺诈应用

快速整合新数据,超越欺诈者,无需重构数据库或重写代码。

Scale With Any Cloud

随心扩展到任何云

轻松将企业级图数据库集成到您的云数据基础设施中。

Book

知识图谱如何提升欺诈检测准确性

了解如何使用图数据库构建更准确、更复杂的欺诈检测应用程序,以发现以前遗漏的欺诈并减少误报。

阅读指南

功能

使用关联数据构建欺诈应用

Fraud

轻松检测洗钱模式

使用图数据库发展您的欺诈检测应用程序,以轻松检测洗钱活动。无论是资金的循环流动、结构化存款还是不一致的文档,您都可以快速发现隐藏模式和可疑活动。

了解更多关于交易欺诈团伙的信息

快速调查
索赔欺诈

通过可视化被保险人、第三方供应商、专家及其他参与者之间的互动,加快欺诈调查,从而更容易识别串通、重复索赔和虚假损失。

查看索赔欺诈示例
Quickly Investigate Claims Fraud
Efficiently Prevent Credit Fraud

高效揭露
报价欺诈

揭露利用虚假网站欺骗不知情消费者通过他们购买保险或信贷工具的欺诈者,例如“幽灵经纪人”。查找看似不相关的请求之间的隐藏联系,以揭露其欺诈活动。

了解报价欺诈

迅速识别隐藏的账户盗用

通过发现用于访问多个账户的共享资产来识别账户盗用。追踪欺诈性收益的流向,找出它们如何退出欺诈网络。

探索账户盗用示例
Identify Hidden Account Takeover Fraud

开发者喜爱。全球部署。

超过1700家组织基于Neo4j构建数据突破性应用。

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使用图数据库打击欺诈

  • “如果我今天告诉我们的调查员我们将放弃使用Neo4j,他们一定会大声抗议。这个解决方案对他们的日常工作来说是不可或缺的。”

    Paul Kühne,欺诈预防主管

  • “在相同的误报率下,我们能够实现两倍的检测率。这最终为客户减少了摩擦,为银行减少了损失,并为客户提供了更好的保护感。”

    Edgar Osuna,首席数据与分析官

  • “我们与Neo4j的合作帮助我们开发了一个符合预期的成功欺诈检测模型。这是一次双赢且富有成效的合作关系。”

    Mehdi Barchouchi,风险部数据与工具创新主管