为什么选择 Neo4j 用于
知识图谱
通过在知识图谱中连接您的数据来访问深度、动态的上下文。您可以使用 Neo4j 快速设计、实施和发展您的知识图谱。
易于建模
设计自然反映现实世界关系和业务逻辑的数据模型
易于实施
使用属性图从概念数据模型无缝过渡到物理数据模型
快速编码
使用直观且表达力强的查询语言，用更少的代码行更快地开发
快速更新
通过为灵活度而设计的开发友好型模式适应新的业务需求
免费指南
构建知识图谱：实践指南
什么是知识图谱？
知识图谱是一种用于存储、组织和访问相互关联的数据实体（包括其语义关系）的设计模式。借助知识图谱，您可以更好地理解您的数据并构建更智能的应用程序。
功能
使用知识图谱构建
属性图易于设计
易于更改的模式 - 无需代码更改
“Sunita 和 Daniel 的兄弟姐妹拥有哪些汽车？”
知识图谱：支持智能应用程序
更快地检测欺诈，减少误报
利用知识图谱识别复杂的欺诈模式和高风险实体。连接您业务中的分散数据，以揭示与不法行为者和可疑活动的关联。分析数十亿个数据连接，以发现复杂的欺诈计划，减少误报，并保护您的业务免受财务损失——所有这些都可以在实时进行。
更好地了解您的客户
统一孤立的数据，在知识图谱中创建客户的完整视图。链接跨多渠道接触点的客户互动、偏好和行为，以深入了解每个个人。凭借这种丰富的背景信息，您可以个性化体验，预测客户需求，并建立牢固、持久的客户关系。
使用 GenAI 提供更相关的搜索结果
利用 GenAI 驱动的语义搜索，提供更好的搜索体验。使用 GenAI 和知识图谱构建的应用程序可以理解用户意图，呈现相关结果并提供上下文建议。这带来了更直观、更令人满意的搜索体验。
热议不断
“知识图谱与生成式 AI 的协同作用，对于企业而言是颠覆性的，它推动着各个组织职能的转型变革。”
“在需要实现高精度和正确性的场景下，知识图谱为基于 LLM 的解决方案提供了完美的补充。”
Gartner 研究：知识图谱和生成式 AI 的 AI 设计模式，2023 年 6 月
