为何选择 Neo4j
知识图谱
通过在知识图谱中连接数据，获取深入、动态的上下文。您可以使用 Neo4j 快速设计、实现和演进您的知识图谱。
易于建模
设计自然反映真实世界关系和业务逻辑的数据模型
易于实现
通过属性图，从概念数据模型无缝过渡到物理数据模型
快速编码
使用直观、富有表现力的查询语言，用更少的代码行更快地开发
快速更新
通过为灵活性设计的开发者友好型模式适应新的业务需求
免费指南
构建并使用您的第一个知识图谱
什么是知识图谱？
知识图谱是一种用于存储、组织和访问相互关联数据实体（包括它们的语义关系）的设计模式。通过知识图谱，您可以更好地理解数据并构建更智能的应用程序。
能力
使用知识图谱构建
属性图易于设计
易于更改的模式 – 无需代码更改
“Sunita 和 Daniel 姐弟拥有的汽车有哪些？”
知识图谱：赋能智能应用
更快地检测欺诈，减少误报
使用知识图谱识别复杂的欺诈模式和高风险实体。连接业务中分散的数据，揭示与不良行为者和可疑活动的联系。实时分析数十亿数据连接，发现复杂的欺诈计划，减少误报，并保护您的业务免受财务损失。
更好地了解您的客户
统一孤立数据，在知识图谱中创建完整的客户视图。链接跨多渠道接触点的客户互动、偏好和行为，以深入了解每个个体。凭借丰富的上下文，您可以个性化体验，预测客户需求，并建立牢固持久的客户关系。
通过生成式AI提供更相关的搜索结果
通过生成式AI驱动的语义搜索提供更好的搜索体验。使用生成式AI和知识图谱构建的应用程序能够理解用户意图，显示相关结果，并提供上下文推荐。这带来了更直观、更令人满意的搜索体验。
热议是真的
“知识图谱与生成式AI的协同作用对企业来说是游戏规则的改变者，在各种组织功能中推动了变革性影响。”
“知识图谱完美地补充了基于LLM的解决方案，这些解决方案需要达到高准确性和正确性阈值。”
Gartner 研究：知识图谱和生成式AI的AI设计模式，2023 年 6 月
