用例:供应链

利用图技术为您的供应链保驾护航

实现真正的端到端供应链可见性,构建更敏捷、更具弹性的供应网络。利用图分析的独特见解来预测中断、预测成本和需求波动、提高可持续性等等。

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预测消费者需求的变化

采购公司 Scoutbee 为全球最大的企业提供对供应链和供应商网络的深入见解——它依靠 Neo4j 图技术来支持这些见解。了解 Scoutbee 如何利用知识图谱识别供应链数据中的模式,创建供应商相互依赖关系的可视化,并将供应商发现时间缩短 75%。

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预测重量、存储和材料成本

最大限度地提高成本可见性是大型组织的共同目标,但它也伴随着许多日益复杂的数据管理问题。了解美国陆军如何使用 Neo4j 跟踪、管理和分析整个后勤社区中武器系统的运营和支持成本。

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快速适应新的合规性标准

供应链合规性标准和法规往往会随着重大经济事件而变化。您的组织是否已制定正确的流程来全面了解和可视化不断变化的法规将如何影响您自己的以及强制性质量标准?了解 Transparency-One 如何利用图技术为其最终客户提供可见性,以确保他们始终保持合规。

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检测欺诈和假冒产品

传统的欺诈分析着眼于离散的、孤立的实例,但如今欺诈活动非常复杂、有组织,并且表面上看起来通常很正常——仅在美国,每年就有高达 40 亿美元的欺诈性费用。了解图数据库如何帮助实时识别和防止欺诈。

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稳定您的供应商网络

对用于制造成品的组件的精确信息的需求至关重要。供应链中的步骤越多,不稳定性风险就越大。详细了解图数据库技术如何帮助公司更好地管理供应商网络中的复杂关系。

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