用例:供应链

利用图技术,让您的供应链面向未来

实现真正的端到端供应链可见性,构建更敏捷、更具韧性的供应网络。利用图分析的独特洞察力,预测中断、预估成本和需求波动、提高可持续性等。

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预测消费者需求变化

采购公司 Scoutbee 为全球最大的企业提供关于供应链和供应商网络的深入洞察——它依赖 Neo4j 图技术来驱动这些洞察。了解 Scoutbee 如何使用知识图谱识别供应链数据中的模式,创建供应商相互依赖关系的可视化,并将供应商发现时间缩短 75%。

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预测重量、存储和材料成本

最大限度地提高成本可见性是大型组织的共同目标,但随着数据管理复杂性的增加,这变得更具挑战性。了解美国陆军如何使用 Neo4j 跟踪、管理和分析物流社区中武器系统的运营和支持成本。

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快速适应新的合规标准

供应链合规标准和法规通常会随着重大经济事件而变化。您的组织是否具备适当的流程来充分理解和可视化不断变化的法规将如何影响您自身和强制性的质量标准?了解 Transparency-One 如何使用图技术为其最终客户提供可见性,以确保他们保持合规。

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检测欺诈和假冒生产

传统的欺诈分析关注离散的、孤立的案例,但如今的欺诈活动高度复杂、有组织,表面上往往显得正常——仅在美国每年就造成 40 亿美元的欺诈性收费。了解图数据库如何帮助实时识别和预防欺诈。

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稳定您的供应商网络

获取关于制造最终产品所用组件的精确信息至关重要。供应链中的步骤越多,不稳定性风险越大。了解图数据库技术如何帮助公司更好地管理供应商网络中的复杂关系。

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图技术如何驱动现代供应链战略

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卡特彼勒的维护和供应链管理中的自然语言处理 (NLP)

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波士顿科学:图数据科学简化复杂医疗供应链分析

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定制医疗设备制造商:复杂工作流的详细可见性

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Neo4j + Google Cloud 转型您的供应链

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