图技术：电信的明智选择
电信就是关于连接。因此，图数据库非常适合对各种电信数据进行建模、存储和查询。无论是在当今竞争激烈的环境中管理日益复杂的网络结构、种类繁多的产品线和捆绑包，还是管理客户满意度和留存率，图数据库都使企业能够通过利用其连接数据来提高敏捷性。
从网络图到社交图，再到呼叫中心图和主数据图，世界各地的电信公司已经开始使用图数据库来获得竞争优势。与关系型数据库相比，Neo4j 提供了千倍的性能提升和巨大的敏捷性优势，实现了新的性能和洞察力水平。
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优化网络服务：使用 Neo4j 实现高级服务保障
阅读白皮书，了解为什么全球前五家电信设备公司中的三家依赖 Neo4j 来提供下一代服务保障所需的可见性、可扩展性和适应性。
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Orange 如何使用 Neo4j 进行 IT 监督和网络安全
在本次访谈中，Orange 高级架构师 Nicolas Rouyer 讨论了这家法国电信巨头如何在网络安全和 IT 监督业务中使用 Neo4j。
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图数据库在网络和数据中心管理中的应用
了解为什么 Neo4j 本质上比关系型数据库更适合理解管理 IT 基础设施的关键复杂相互依赖关系。
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网络安全和 CMDB：为什么图形可视化至关重要
了解如何将图数据库用于网络安全审计和管理配置管理系统。
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Neo4j 电信客户
“在星和，我们需要足够的敏捷性来支持快速变化的产品线，涵盖不断扩展的产品范围：移动服务、无线宽带、付费电视、住宅宽带互联网（光纤和电缆）、住宅语音服务等等。通过将我们的商业产品线层次结构映射到 Neo4j 图中，我们能够极大地提高业务敏捷性和 IT 响应能力。”
—Dharmapalan Sampath，星和高级解决方案架构师
为什么电信公司选择 Neo4j
业务成果
影响分析和网络规划
快速确定节点故障、维护停机或入侵的影响，并推荐绕过您最依赖组件的备用路由。
根本原因分析
通过快速轻松地追溯依赖关系，立即识别任何网络或基础设施问题的根本原因。此外，为服务台提供对构成您的 IT 基础设施的所有组件和关系的更高可见性。
路由和服务质量 (QoS) 映射
查找最佳、最短或最不繁忙的路径；确定网络中引入新服务的最佳位置；以及完成从段级别到整个网络的 QoS 映射。
IT 基础设施管理
将 IT 服务映射到依赖的物理和虚拟基础设施组件链，可以选择将所有组件映射到成本中心。
挑战
高度相互关联的元素
无论您是在管理重大网络变更、提供更有效的安全相关访问，还是优化网络、应用程序基础设施或数据中心，物理和人为相互依赖关系都极其复杂，如果没有合适的技术就难以管理。
非线性且非层次化的关系
网络中各个节点之间的关系既不是纯粹的线性关系，也不是层次化的关系，因此难以使用传统 RDBMS 进行建模。此外，当将两个或多个系统整合在一起时，这些关系变得更加难以描述。
不断增长的物理和虚拟节点
随着网络规模的快速增长，以及为支持新网络用户和服务而添加的元素数量和类型的增加，您的 IT 组织必须开发能够满足当前和未来需求的系统。
为什么选择 Neo4j？
原生图存储
与关系数据库不同，Neo4j 存储互连的网络数据，这些数据既不是纯粹的线性关系，也不是层次化的关系。Neo4j 的原生图存储使您更轻松地解读 IT 操作，因为它不会在每次操作时强制执行中间索引。
灵活的模式
Neo4j 多功能的属性图模型使组织更轻松地发展其网络和基础设施模型，尤其是在不断添加新技术和淘汰旧技术的情况下。
性能和可扩展性
Neo4j 的原生图处理引擎支持对大型网络数据集进行高性能图查询，从而实现实时决策。
高可用性
Neo4j 的内置高可用性功能确保您的网络数据始终可供关键任务应用程序使用。