连接数据的卓越灵活性

在您想要建模时管理关系属性。

Neo4j 使您能够即时、实时地更改图的本体结构——无论是通过模式修改还是在单个 Neo4j 集群内添加多层图。

凭借灵活的图数据库模型，您的数据团队能够应对任何环境或操作需求的不断变化。

图数据模型通常被称为“白板友好型”。通常，在设计数据模型时，人们会在白板上绘制示例数据，并将其连接到其他数据，以说明不同项如何连接。然后，白板模型会被重新格式化并结构化，以适应关系模型的规范化表。

图数据建模中也存在类似的过程。然而，图数据模型不会修改以适应规范化表结构，而是精确地保留在白板上绘制时的样子。

Neo4j 提供完整的多数据库功能，数据相互分离，允许在单个 Neo4j 集群中运行多个数据库。这为 B2B SaaS 多租户、开发和监管合规性提供了显著的运营效率和敏捷性。

单个 Neo4j 实例可能包含具有完全不同模式的多个数据库。例如，支持不同部门需求的多个数据库可能驻留在同一集群中。用于实时推荐的图数据库可以与用于人力资源、市场营销和财务的图数据库共存——所有这些数据库都具有不同的模式和安全要求。

图模型随着应用和行业的变化而灵活调整。

无需提前对领域进行广泛而深入的建模，您的数据团队只需在现有图结构上进行添加，而不会威胁到现有功能。随着应用和行业的变化，图技术使您能够以业务的速度前进。

此外，Neo4j Bloom 允许高级用户在此可视化和探索工具中对图进行更改。

资源

了解 Neo4j 的运营灵活性如何使您不断发展的企业实现顺畅无阻的开发。

Neo4j 4.0 介绍：由开发者构建、为开发者打造的下一代图数据库

了解图如何赋能智能应用。

发现图数据库技术的优势。

智能应用的未来：精细化安全。

了解 Neo4j 4.0 如何提供精细的数据安全。

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现代应用开发过程高度重视速度，因此易用性和开发者灵活性对于数据库平台来说与性能同样关键。实现这一目标的方法之一是避免需要繁琐的数据抽象来在业务需求和关系模式之间进行转换。图数据库是这方面的一个典型例子，Neo4j 仍然是该领域的先行者之一，致力于将图的优势带给各种类型的客户和用例。”

Stephen O’Grady，RedMonk 首席分析师
Neo4j 4.0 无与伦比的可扩展性非常适合新兴的 AI 和机器学习用例，这些用例要求图能够跨海量数据集可靠地扩展，从而为学习应用提供上下文，并使 AI 更具解释性。此外，以灵活的方式在节点和关系上应用精细安全性的能力将对广泛的用例产生立竿见影的影响。”

Michal Bachman，GraphAware 首席执行官
在 albelli，我们定期处理 PB 级数据，我们对 Neo4j 4.0 的新可扩展性特性感到非常兴奋。利用新的分片和联邦特性进行横向扩展的能力，再加上 Neo4j 优化的纵向扩展架构，使我们能够不受限制地发展我们的图数据库。Neo4j 将我们的需求纳入了他们的最新版本——这是优秀供应商和面向未来的图数据库的标志。”

Josh Marcus，albelli 首席技术官

网络研讨会：图思想领袖 Emil Eifrem 和 Jim Webber 探讨 4.0 的可能性