Neo4j AuraDB：完全托管的图数据库

AuraDB 是一款专为图数据库设计的、高性能的原生图数据库引擎，它直接存储和导航数据元素之间的关系。关系型数据库使用 JOIN 来访问相关数据。相比之下，AuraDB 使用指针原生处理关系，从而消除了相关的性能成本。 了解更多

AuraDB 还支持 ACID 事务属性，确保所有数据更改都是一致且可靠的。这即使在多用户、高并发环境中也能保证数据完整性。

这种强大的架构使 Neo4j 客户能够自信地构建可靠的事务型和分析型应用程序，并确保其数据的统一性和完整性。 详细了解 Neo4j AuraDB 的数据库内部结构。

AuraDB 通过高查询性能、灵活的数据模型和广泛的语言支持赋能开发者，简化迁移过程。AuraDB 支持多种编程语言，并为 .NET、Java、JavaScript、Go 和 Python 提供官方驱动程序。

此外，社区贡献者还提供了许多其他语言的驱动程序，包括 PHP、Ruby、R、Erlang、Clojure、C/C++ 等。详细了解可用的 驱动程序。

Aura 符合关键的安全和监管标准，包括 CCPA、ISO 27001、ISO 20243、SOC2 II 型、SOC3、HIPAA 和 GDPR。

访问 Neo4j 的信任中心 https://trust.neo4j.com/，获取全面的安全和合规信息。

Neo4j 支持多种迁移和互操作性方法。它提供标准 API（如 GraphQL），这些 API 可跨不同的数据库模型使用。Neo4j 还支持 ISO 标准图查询语言 GQL，并提供成熟的实现（如 Cypher 和 OpenCypher），以及 Apache Gremlin 插件。

Neo4j 包括 Sql2Cypher，这是一个将 SQL 转换为 Cypher 的工具，通常可以简化并提高从 SQL 迁移过来的查询的可读性。此外，Neo4j 通过 BI 连接器提供 SQL 访问。

Neo4j 的 Cypher 查询语言中的 “EXPLAIN 和 PROFILE”选项 帮助架构师和开发者识别哪些索引可以提高查询性能。Neo4j 不需要 JOIN 来访问相关/连接的数据。这意味着 Neo4j 不需要 JOIN 索引、物化视图或关系型数据库用来解决其不直接存储关系的问题的其他组件。

简而言之，Neo4j 使用索引作为查找 节点（域的实体或离散对象）的方法，这些节点是图查询的起点。它不需要其他索引、物化视图或其他组件来加速相关数据的查询。

AuraDB 在数据库中内置了多个数据集成和数据质量工具，包括

• Cypher 查询语言和图数据科学算法，用于数据转换、聚合、准备和特征生成。
• Python 客户端，用于与 Pandas 数据帧直接集成，使数据科学家能够利用 Python 库进行数据准备和转换。
• APOC 库，包含用于数据聚合、格式化、清理和工程的存储过程。
• 连接器（Spark、Kafka、数据仓库），用于数据移动和转换。
• 数据导入器，用于无需代码的图数据建模和加载。