Neo4j AuraDB：全托管图数据库

AuraDB 是一个专门构建的高性能原生图数据库引擎，直接存储和导航数据元素之间的关系。关系型数据库使用 JOIN 来访问相关数据。相比之下，AuraDB 使用指针原生处理关系，消除了相关的性能开销。了解更多

AuraDB 还支持 ACID 事务属性，确保所有数据更改都是一致且可靠的。这保证了即使在多用户、高并发环境中数据的完整性。

这种强大的架构使 Neo4j 客户能够充满信心地构建可靠的事务和分析应用程序，确保数据的连贯性和完整性。了解更多关于 Neo4j AuraDB 数据库内部结构的信息。

AuraDB 为开发者提供高性能查询、灵活的数据模型和广泛的语言支持，使迁移变得轻松。AuraDB 支持多种编程语言，并提供 .NET、Java、JavaScript、Go 和 Python 的官方驱动程序。

此外，社区贡献者还为许多其他语言提供了驱动程序，包括 PHP、Ruby、R、Erlang、Clojure、C/C++ 等。了解更多可用的驱动程序。

Aura 符合关键的安全和法规标准，包括 CCPA、ISO 27001、ISO 20243、SOC2 Type II、SOC3、HIPAA 和 GDPR。

请访问 Neo4j 信任中心 https://trust.neo4j.com/ 获取全面的安全和合规信息。

Neo4j 支持多种迁移和互操作方法。它提供 GraphQL 等标准 API，这些 API 适用于不同的数据库模型。Neo4j 还支持 ISO 标准图查询语言 GQL，并提供成熟的 Cypher 和 OpenCypher 实现，以及 Apache Gremlin 的插件。

Neo4j 包含 Sql2Cypher，这是一个将 SQL 转换为 Cypher 的工具，通常可以简化并提高从 SQL 迁移用户的查询可读性。此外，Neo4j 还通过 BI 连接器提供 SQL 访问。

Neo4j Cypher 查询语言中的“EXPLAIN 和 PROFILE”选项可帮助架构师和开发者识别哪些地方可以使用索引来提高查询性能。Neo4j 无需 JOIN 即可访问相关/连接数据。这意味着 Neo4j 不需要 JOIN 索引、物化视图或关系型数据库用来解决无法直接存储关系的其他组件。

简而言之，Neo4j 使用索引来查找作为图查询起点的节点（领域中的实体或离散对象）。它不需要额外的索引、物化视图或其他组件来加速相关数据的查询。

AuraDB 数据库内置了多种数据集成和数据质量工具，包括：

• 用于数据转换、聚合、准备和特征生成的 Cypher 查询语言和图数据科学算法。
• 用于直接与 Pandas 数据帧集成的 Python 客户端，使数据科学家能够利用 Python 库进行数据准备和转换。
• 包含用于数据聚合、格式化、清洗和工程的存储过程的 APOC 库。
• 用于数据移动和转换的连接器（Spark、Kafka、数据仓库）。
• 用于无代码图数据建模和加载的数据导入器。